Die vorliegende Seminararbeit beschäftigt sich mit dem Datensatz „Weihnachtsumfrage 2017“. Es wird analysiert und somit der Fragestellung nachgegangen, ob ein Zusammenhang zwischen Alter oder Geschlecht und der Einkaufsmöglichkeit „Bestellung über das Internet" besteht. Die verwendete Software zur Analyse ist R-Studio.
Als erstes folgt die Nennung der Forschungsfrage und der Hypothesen, die analysiert werden. Daraufhin wird der Datensatz und die analysierten Variablen beschrieben. Das vierte Kapitel beschäftigt sich mit den eingesetzten statistischen Verfahren und einer darauffolgenden explorativen Analyse. Zum Schlussteil folgt eine Inferenzstatistische Analyse und ein Fazit.
Die Forschungsfrage der Arbeit lautet: „Haben Alter oder Geschlecht einen Einfluss auf die Einkaufsmöglichkeit – Bestellung über das Internet“.
Zunächst wird für beide Hypothesen eine Nullhypothese H0 und eine dazugehörige Alternativhypothese HA aufgestellt. Die Nullhypothese sagt aus, dass kein Zusammenhang zwischen den Variablen besteht. Die Alternativhypothese hingegen besagt, dass es einen Zusammenhang zwischen der abhängigen Variable AV und der unabhängigen Variable UV gibt.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Forschungsfrage und Hypothesen
3 Beschreibung des Datensatzes und der analysierten Variablen
4 Eingesetzte statistische Verfahren
5 Explorative Analyse
5.1 Variable 1 (unabhängige Variable Hypothesenpaar 1)
5.2 Variable 2 (abhängige Variable Hypothesenpaar 1 und 2)
5.3 Variable 3 (unabhängige Variable Hypothesenpaar 2)
5.4 Bivariate Analyse Hypothesenpaar 1
5.5 Bivariate Analyse Hypothesenpaar 2
6 Inferenzstatistische Analyse
6.1 Hypothesenpaar 1
6.2 Hypothesenpaar 2
7 Diskussion und Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht auf Basis des Datensatzes der „Weihnachtsumfrage 2017“, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen dem Alter bzw. dem Geschlecht der Befragten und deren Präferenz für die Einkaufsform „Bestellung über das Internet“ besteht.
- Analyse des Konsumverhaltens bei Weihnachtsgeschenken
- Explorative statistische Datenanalyse mittels R
- Prüfung von Hypothesen zu soziodemografischen Einflussfaktoren
- Einsatz von Regressionsanalysen und t-Tests
- Vergleich von Verteilungsmustern anhand von Histogrammen und Boxplots
Auszug aus dem Buch
1 Einleitung
Weihnachten am Jahresende ist kaum weg zu denken und mittlerweile ein fester Bestandteil einer jährlichen Tradition. Am Weihnachtsabend, dem 24. Dezember kommen in der Regel Familie und Freunde zusammen und feiern das Fest ausgiebig. Der Handel profitiert vom Konsum der Verbraucher und Weihnachten stellt durch den Brauch, dass man sich gegenseitig beschenkt, ein lukratives Geschäft dar. Die FOM Hochschule für Oekonomie & Management führt jedes Jahr eine sogenannte „Weihnachtsumfrage“ durch. Die Umfrage wird von den Studierenden durchgeführt und das Ergebnis zeigt wie viel verschiedene Personengruppen an Weihnachten für Geschenke ausgeben. Die Umfrage zeigt aber auch, wie viel zum Beispiel für Geschenke insgesamt innerhalb eines Jahres ausgegeben wird oder wo die Befragten Personen vorzugsweise die Geschenke einkaufen.
Die vorliegende Seminararbeit beschäftigt sich mit dem Datensatz „Weihnachtsumfrage 2017“. Es wird analysiert, und somit der Fragestellung nachgegangen ob ein Zusammenhang zwischen Alter oder Geschlecht und der Einkaufsmöglichkeit „Bestellung über das Internet“, besteht. Die verwendete Software zur Analyse ist R-Studio.
Als erstes folgt die Nennung der Forschungsfrage und der Hypothesen die analysiert werden. Daraufhin wird der Datensatz und die analysierten Variablen beschrieben. Das vierte Kapitel beschäftigt sich mit den eingesetzten statistischen Verfahren und einer darauffolgenden explorativen Analyse. Zum Schlussteil folgt eine Inferenzstatistische Analyse und ein Fazit.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Thematik der Weihnachtsumfrage ein und definiert die Zielsetzung der Analyse bezüglich des Online-Kaufverhaltens.
2 Forschungsfrage und Hypothesen: In diesem Kapitel werden die Forschungsfrage sowie die aufgestellten Null- und Alternativhypothesen für die beiden betrachteten Merkmale Alter und Geschlecht formalisiert.
3 Beschreibung des Datensatzes und der analysierten Variablen: Hier werden die Herkunft des Datensatzes, die Skalenniveaus der Variablen und die spezifische Auswahl der für die Analyse relevanten Datenquellen erläutert.
4 Eingesetzte statistische Verfahren: Dieses Kapitel gibt einen Überblick über die methodische Vorgehensweise, bestehend aus explorativer Datenanalyse, Regressionsrechnung und t-Tests.
5 Explorative Analyse: Dieser Abschnitt visualisiert die Verteilungen der Variablen mittels Histogrammen, Balkendiagrammen und Boxplots, um erste Tendenzen zu identifizieren.
6 Inferenzstatistische Analyse: Hier wird die statistische Signifikanz der Zusammenhänge durch Regressionsanalysen und t-Tests auf Basis eines Signifikanzniveaus von 5% geprüft.
7 Diskussion und Fazit: Das abschließende Kapitel interpretiert die Ergebnisse der statistischen Tests und beantwortet die in der Einleitung formulierte Forschungsfrage.
Schlüsselwörter
Weihnachtsumfrage, Konsumverhalten, Einkaufsverhalten, Online-Shopping, Alter, Geschlecht, Statistik, R-Studio, Regressionsanalyse, t-Test, Datenanalyse, Hypothesentest, Signifikanzniveau, quantitative Methode, Datensatz
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit?
Die Arbeit untersucht, ob soziodemografische Merkmale wie das Alter oder das Geschlecht einen Einfluss auf die Präferenz haben, Geschenke über das Internet zu bestellen.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Die zentralen Themen sind das Konsumverhalten während der Weihnachtszeit, die statistische Modellierung von Kaufpräferenzen und die Verknüpfung von Personendaten mit spezifischen Einkaufswegen.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist es, mittels empirischer Daten zu prüfen, ob es statistisch belegbare Zusammenhänge zwischen Alter oder Geschlecht und der Nutzung des Online-Handels als Einkaufsquelle gibt.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Die Arbeit nutzt quantitative Methoden der Statistik, namentlich die explorative Datenanalyse (Histogramme, Boxplots) sowie inferenzstatistische Verfahren (lineare Regression und t-Test) unter Verwendung der Software R.
Welche Aspekte werden im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil umfasst die Hypothesenbildung, die methodische Datenaufbereitung, die deskriptive Darstellung der Variablen sowie die mathematische Überprüfung der aufgestellten Hypothesen.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Analyse?
Die Arbeit ist geprägt durch Begriffe wie statistische Signifikanz, Korrelation, Verteilungsanalyse, Online-Bestellung und demografische Variablen.
Wie unterscheidet sich die Analyse von Alter und Geschlecht?
Das Alter wird als metrische Variable in einer Regressionsanalyse untersucht, während das Geschlecht als kategoriale Variable mittels eines t-Tests auf Mittelwertunterschiede geprüft wird.
Welches Ergebnis liefert die Regressionsanalyse zum Alter?
Die Analyse zeigt, dass ein signifikanter Zusammenhang zwischen dem Alter und der Bedeutung der Online-Bestellung besteht, wobei das Alter die Kaufpräferenz beeinflusst.
Wird ein Einfluss des Geschlechts auf das Kaufverhalten bestätigt?
Nein, der t-Test ergab keinen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Geschlechtern hinsichtlich der Präferenz für Online-Bestellungen.
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- Fabio Caserta (Author), 2021, Haben Geschlecht oder Wohnort einen Einfluss auf die Ausgabenhöhe bei Geschenken?, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1039393
