Verloren im Datendschungel? Dieses Buch lüftet den Schleier computergestützter Inhaltsanalyse und enthüllt eine Schatzkiste an Softwarelösungen, die Forschenden und Analysten helfen, verborgene Muster und wertvolle Erkenntnisse aus Textdaten zu extrahieren. Tauchen Sie ein in die Welt hermeneutisch-qualitativer und empirisch-quantitativer Ansätze, die es Ihnen ermöglichen, Texte systematisch zu zerlegen, zu kodieren und zu interpretieren. Von Atlas/ti für komplexe Verknüpfungen bis hin zu INTEXT für mächtige Suchbegriffe – entdecken Sie die Stärken und Schwächen verschiedener Programme und finden Sie die perfekte Lösung für Ihre spezifischen Bedürfnisse. Egal, ob Sie Kommunikationsstrategien analysieren, öffentliche Meinungen messen oder historische Ereignisse untersuchen möchten, dieser umfassende Leitfaden bietet Ihnen das Werkzeug und Wissen, um Ihre Forschung auf ein neues Level zu heben. Erfahren Sie, wie Sie Homonyme vermeiden, Analyseeinheiten optimieren und Negationsfehler erkennen, um die Genauigkeit und Validität Ihrer Ergebnisse zu gewährleisten. Mit praxisnahen Beispielen und detaillierten Beschreibungen der Softwarefunktionen werden Sie in die Lage versetzt, fundierte Entscheidungen zu treffen und das volle Potenzial der computergestützten Inhaltsanalyse auszuschöpfen. Lassen Sie sich von der Vielfalt der Möglichkeiten inspirieren und entdecken Sie, wie Sie wertvolle Einsichten gewinnen können, die Ihnen sonst verborgen blieben. Dieses Buch ist Ihr unverzichtbarer Begleiter auf dem Weg zu einer effektiven und effizienten Textanalyse, die Ihnen hilft, die wahre Bedeutung hinter den Worten zu enthüllen. Ob thematische Analyse mit GENCA, semantische Analyse mit dem Gottschalk-Gleser System oder die Untersuchung internationaler Ereignisse mit KEDS – dieses Buch öffnet Ihnen die Tür zu einer neuen Dimension der Forschung.
Aufteilung der Texte in Untereinheiten
- Für komplexe Verknüpfungen und Strukturen
- Kann auch Bildmaterial verarbeiten
- SPSS integriert
- Einfach zu bedienen
- Segmentlänge frei wählbar
- Basiert auf einer relationalen Datenbank
- Arbeitet mit einem semantischen Wörterbuch für historische Ereignisse
- Stellt in einer Tabelle Beziehungen dar zwischen Personen, Handlungen, Ereignissen
- Linguistische Inhaltsanalyse
- Stellt Relationen her zwischen Wörtern innerhalb von Satzteilen (Subjekt-Verb-Objekt)
- SPSS integriert
- Geeignet, um Kommunikationsstrategien zu untersuchen oder Änderungen der öffentlichen Meinung zu messen
Weitere Programme zur qualitativen Inhaltsanalyse:
Aufteilung der Texte in Untereinheiten
(siehe auch Werner Früh: "Konventionelle und maschinelle Inhaltsanalyse im Vergleich: Zur Evaluierung computerunterstützter Bewertungsanalysen")
(Abhilfe: Dublettentest durch INTEST, Sperrung codierter Textstellen durch TEXTPACK)
- Das Wörterbuch/die Kategorien können selbst bestimmt werden
- Programm gibt die Häufigkeit der Worte gefundenen Worte für jede Kategorie an
- Kategorien schon eingebaut und schwierig zu ändern
- Gibt die Häufigkeit (Tabellenmodus) und die Reihenfolge (Vektormodus) der Codes an
- Läuft nur auf IBM Großrechnern
- Rudimentäre Analysefunktionen
- Nur für englische Texte
- MCCA gibt zusätzlich die Häufigkeit von Indikatoren an (ob der Textteil eher praktisch, emotional, analytisch etc. formuliert ist, oder Indikatoren, die auf eine bestimmte Kategorie hinweisen)
- Mächtige Suchbegriffe (Wortstammfolgen mit definierbarem Abstand)
- Kein eingebautes Kategoriensystem
- Möglichkeit der interaktiven Kodierung
- Kontrolle der Mehrdeutigkeit möglich
- Alle Protokolldateien
- Texteinheiten frei definierbar (bis zu 100.000 Zeichen)
- Die Ergebnisse können mit integriertem SPSS ausgewertet werden
- Produziert Wortlisten, Häufigkeiten und Zusammenhänge (key-word-in-context)
- Wörter, Wortsequenzen und Wortanfänge als Suchbegriffe möglich
- Kein eingebautes Kategoriensystem
- Maximal 9999 Kategorien möglich
- Texteinheit mit maximal 3985 Zeichen
- Hierarchisches System: maximal drei externe Variablen
- Kodierung erfolgt sehr schnell
- Kontrolle der Mehrdeutigkeit möglich
- Berechnet Worthäufigkeiten und Reihenfolgen, key-words-in-context, Vokabelvergleiche, Kreuzreferenzen
- Kein eingebautes Kategoriensystem
- Texteinheiten frei wählbar
- Definition externer Variablen nicht möglich
- Maximal 1000 Suchbegriffe möglich in beliebig vielen Kategorien
- Worte, Wortteile und Wortsequenzen als Suchbegriffe möglich
- Schnelles Arbeiten
- Lückenhafte Dokumentation
- Gewöhnungsbedürftige Terminologie
- Maximal 10 Kategorien mit je 20 Unterkategorien, insgesamt max. 600 Suchbegriffe
- Ansatzweise Kontrolle von Negationen
- Statistische Weiterverarbeitung der Kodierergebnisse nicht möglich
- Für große Textmengen nicht geeignet, Codieren von Antworten auf offene Fragen
- Über 30 Analysefunktionen
- Kein eingebautes Kategoriensystem
- Bedienung durch englische Kommandosprache
- Französische Dokumentation
- Schwer bedienbar
- Soll die Intensität der psychischen Verfassung des Autors/Sprechers (Wut, Feindlichkeit) erkennen
- Als Handlung werden Satzteile betrachtet, die ein Verb einschließen; der Initiator oder Rezipient geht aus dem Nominalsatz hervor
- Die Psychologische Analyse wird mit der Analyse der Häufigkeiten verglichen
- Programm zur Kodierung von Daten über internationale Ereignisse
- Basiert auf dem Erkennen der Subjekt-Verb-Objekt-Beziehung
- Entworfen für kurze Nachrichten/Meldungen
- Internet-Seite: http://www.soziologie.uni-jena.de/home/klein/
Diese Übersicht behandelt computergestützte Programme zur Inhaltsanalyse, wobei zwischen hermeneutisch/qualitativen und empirisch/quantitativen Ansätzen unterschieden wird. Sie beschreibt die Arbeitsweise, Probleme und verschiedene Softwarelösungen für beide Bereiche.
Hermeneutisch/qualitative Software konzentriert sich auf die detaillierte Analyse aller Aspekte eines Textes, wobei der Mensch die Kodierung vornimmt und die Software die Ergebnisse verwaltet. Empirisch/quantitative Software hingegen testet bereits bekannte Hypothesen und Theorien, wobei die Software die Kodierung übernimmt und Text in numerische Daten transformiert.
Genannte Software für die qualitative Datenanalyse sind Atlas/ti, FlexText 1.0, Kwalitan 4.0, Textbase alpha/beta, PC-ACE und PLCA 2.0.
Häufige Probleme sind eingeschränkte Bearbeitungsmöglichkeiten nach dem Einlesen der Texte, Anforderungen an einheitliche Zeilenlängen, begrenzte Flexibilität bei der Wahl der Texteinheit und unterschiedliche Arten definierbarer Links.
Für die thematische Analyse werden GENCA, GENERAL INQUIRER III (mit Dimap/MCCA), INTEXT 4.0, Micro OCP, TEXTPACK V 5.0, VB-pro und SWIFT 2.81 genannt. PROTAN wird ebenfalls erwähnt.
Probleme umfassen Homonyme, zu große Analyseeinheiten, Pronomenfehler, Negationsfehler und Mehrfachcodierung von Textstellen. Einige Programme wie INTEST und TEXTPACK bieten Hilfestellungen zur Behebung einiger dieser Probleme.
Protokolldateien dokumentieren den Kodiervorgang. Es gibt Protokolle für kodierte, nicht-kodierte und mehrdeutige Texteinheiten, sowie solche mit negierten Suchbegriffen und mehrfach kodierten Textstellen.
Die Funktionen variieren, umfassen aber Worthäufigkeitsanalysen, Key-Word-in-Context-Analysen, Vokabelvergleiche, Kreuzreferenzen, die Erkennung von Subjekt-Verb-Objekt-Beziehungen, die Analyse der Intensität der psychischen Verfassung des Autors/Sprechers und die Kodierung von Daten über internationale Ereignisse.
Für die semantische Analyse werden das Gottschalk-Gleser Content Analysis Computerized Scoring System und KEDS 0.5B2 genannt.
Die Informationen stammen von der Internet-Seite http://www.soziologie.uni-jena.de/home/klein/ und aus dem Buch "Text analysis for the social sciences" von Carl W. Roberts (New Jersey 1997).
