Der Begriff künstliche Intelligenz wird heutzutage oftmals für Marketingzwecke instrumentalisiert. Aber warum ist das so und weshalb findet der Begriff bei uns oftmals Anklang? Mit dem Thema künstliche Intelligenz beschäftigen wir uns sowohl in der Gegenwart, als auch mit ziemlicher Wahrscheinlichkeit noch in der Zukunft. Daher
Diese Arbeit soll für den Leser als Anreiz dienen, sich mehr mit der Angelegenheit auseinanderzusetzen, da sie in Zukunft von größter Bedeutung sein wird. Anfangs wird auf die Definition, die verschiedenen Arten mit deren grundlegenden Funktionsweise und die unterschiedlichen Teilgebiete von künstlicher Intelligenz näher eingegangen. Um die Technologie von allen Seiten zu beleuchten, hat der Autor sich eine SWOT-Analyse entschieden. Somit wird sowohl auf die Chancen/Stärken als auch auf die Risiken/Schwächen eingegangen.
Im weiteren Verlauf wird eine Zukunftsprognose abgeben. Diese enthält unter anderem Schätzungen, was die durch KI beeinflussten Arbeitsmarktdaten in der Zukunft angeht. In diesem Zuge wird auf einige der wegfallenden beziehungsweise dazukommenden Arbeitsstellen und deren Branche genauer eingegangen. Das daraus resultierende Verhältnis zur Arbeitslosenquote bleibt ebenfalls nicht unerwähnt.
Im letzten Teil dieser Arbeit, dem Fazit, wird eine subjektive Meinung zum Thema KI mit der davon ausgehenden Beeinflussung unseres Alltagslebens in der Gegenwart und Zukunft abgegeben. Auch wie man die Weiterentwicklung von KI in Zukunft handhaben sollte, um daraus einen allgemeinen Nutzen zu schlagen, wird im Fazit erläutert.
Auf einen Blick
- SWOT-Analyse von Chancen, Stärken, Risiken und Schwächen künstlicher Intelligenz
- Fallbeispiel zum Börsenabsturz am US-amerikanischen Finanzmarkt 2010
- Einordnung von McKinsey-Schätzungen zu Automatisierung und Arbeitsmarkt bis 2030
- 32 Quellen im Literaturverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Abgrenzung von Intelligenz und künstlicher Intelligenz
2.1 Definition von „Intelligenz“
2.2 Definition von „künstlicher Intelligenz“
3 Geschichte und Entwicklungslinien von künstlicher Intelligenz
3.1 Geschichte und Entwicklungslinien der KI
3.2 Turing-Test
4 SWOT Analyse der Verwendung von künstlicher Intelligenz
4.1 Chancen (opportunities) und Stärken (strengths) von KI mit Praxisbeispielen
4.2 Risiken (threats) und Schwächen (weaknesses) von KI mit Praxisbeispielen
5 Zukunftsprognose und Schlussbetrachtung
5.1 Zukunftsprognose
5.2 Fazit
Zielsetzung und Themen
Die Seminararbeit erläutert Grundlagen und Entwicklung künstlicher Intelligenz und untersucht, welche Chancen und Risiken mit ihrer Anwendung verbunden sind. Eine SWOT-Analyse mit Praxisbeispielen bildet die Grundlage für Überlegungen zu künftigen Auswirkungen auf Gesellschaft und Arbeitswelt.
- Begriffe und Formen künstlicher Intelligenz
- Entwicklungsgeschichte und Turing-Test
- Maschinelles Lernen und neuronale Netze
- Anwendungen in Verkehr, Medizin, Finanzwesen und Industrie
- Technische, gesellschaftliche und ethische Risiken
- Zukunft der Arbeit und mögliche Veränderungen durch Automatisierung
Auszug aus dem Buch
2.2 Definition von „künstlicher Intelligenz“
„AI is the new electricity”, so der chinesisch-US-amerikanische Informatiker Andrew Ng. Übersetzt heißt das so viel wie: „Künstliche Intelligenz ist die neue Elektrizität“. Mit dieser Aussage sorgte der geborene Brite 2017 auf der O’Reilly Artificial Intelligence Conference in San Francisco für Schlagzeilen. Damit prognostiziert er, dass keine Technologie in den nächsten Jahren zu so vielen exponentiellen Fortschritten führen kann, wie es die künstliche Intelligenz könnte (vgl. Stanford Business 2017).
Was ist künstliche Intelligenz und wie funktioniert sie? Die KI ist ein Teilgebiet innerhalb der Computerwissenschaften. Hierbei versucht man die kognitiven Funktionen eines Menschen in Computern abzubilden. Der Computer soll mit diesen Funktionen eigenständig komplexe Probleme bearbeiten. Jedoch soll die Maschine nicht nur die menschlichen Funktionen abbilden, sondern auch intelligente Einheiten erstellen (vgl. Russell/Norvig 2003, 1). Zusammengefasst kann man sagen, dass ein System dann intelligent heißt, wenn es effizient und selbstständig Aufgaben lösen kann. Der Grad der Intelligenz hängt vom Grad der Komplexität einer Aufgabe, dem Grad der Selbstständigkeit und dem Grad der Effizienz des Aufgabenlösungsverfahrens ab. In vielen Bereichen unseres Alltags hat die KI die menschliche Intelligenz weit überholt. Zum Beispiel die Schnelligkeit bei Datenverarbeitung oder Speicherkapazitäten. Hierfür ist menschliches Bewusstsein nicht einmal notwendig. Oftmals arbeiten KI-Forscher wie Ingenieure, um solche Problemlösungen unabhängig von der Vorlage aus der Natur zu finden. Beispielsweise war das Fliegen auch erst dann erfolgreich, als die Gesetze der Aerodynamik verstanden wurden und Düsenflugzeugen als Alternative entwickelt werden konnten. Diese Art des Fliegens findet man nicht in der Natur (vgl. Mainzer 2019, 1-5).
Da sich Forscher wie so oft uneins über die genaue Definition von künstlicher Intelligenz sind, lässt sich jedoch folgendes über das Fachgebiet der Computerwissenschaften eindeutig sagen: Wenn ein Computer gewisse menschliche Aktivitäten wie zum Beispiel das Planen einer kombinierten Bahn-Autoreieise, das Verstehen einer natürlicher gesprochenen Sprache, das Beweisen eines mathematischen Satzes oder das Sehen und Erkennen bestimmter Objekte nachbildet, dann spricht man von künstlicher Intelligenz – unabhängig von der Definition des Begriffs (vgl. Bibel/Eisinger 1987, 1-2).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung stellt die Zielsetzung und den Aufbau der Arbeit vor. Sie begründet die Wahl der SWOT-Analyse und skizziert die geplante Zukunftsbetrachtung.
2 Abgrenzung von Intelligenz und künstlicher Intelligenz: Das Kapitel erläutert unterschiedliche Auffassungen von Intelligenz und beschreibt, wie künstliche Intelligenz als Teilgebiet der Computerwissenschaften verstanden werden kann.
3 Geschichte und Entwicklungslinien von künstlicher Intelligenz: Das Kapitel zeichnet die Entwicklung der KI nach und erklärt unter anderem schwache und starke KI, maschinelles Lernen und neuronale Netze. Ein eigener Abschnitt widmet sich dem Turing-Test.
4 SWOT Analyse der Verwendung von künstlicher Intelligenz: Anwendungsbeispiele aus mehreren Bereichen veranschaulichen Chancen und Stärken sowie Risiken und Schwächen. Thematisiert werden unter anderem autonomes Fahren, medizinische Diagnostik, Finanzmärkte und Verantwortungsfragen.
5 Zukunftsprognose und Schlussbetrachtung: Das Kapitel erörtert mögliche Entwicklungen in Wirtschaft, Arbeitswelt und Gesellschaft. Abschließend formuliert der Autor seine persönliche Einschätzung zum Umgang mit künstlicher Intelligenz.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, SWOT-Analyse, Intelligenz, Turing-Test, maschinelles Lernen, neuronale Netze, Bilderkennung, autonomes Fahren, medizinische Diagnostik, Finanzmärkte, Automatisierung, Arbeitsmarkt, Verantwortung, Zukunftsprognose
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit?
Die Arbeit behandelt Grundlagen, Anwendungsgebiete und mögliche Auswirkungen künstlicher Intelligenz. Im Mittelpunkt stehen ihre Chancen und Risiken.
Welche Themenfelder stehen im Mittelpunkt?
Behandelt werden die Entwicklung der KI, maschinelles Lernen, praktische Anwendungen sowie technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Fragen.
Welches Ziel verfolgt die Arbeit?
Sie soll künstliche Intelligenz verständlich einführen und anhand einer SWOT-Analyse unterschiedliche Chancen und Risiken der Technologie beleuchten.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Der Autor wertet verschiedene Quellen aus und setzt eine SWOT-Analyse ein, um Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken zu strukturieren.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil erläutert Begriffe und Entwicklungslinien der KI und untersucht anschließend Anwendungsbeispiele und Risiken in unterschiedlichen Bereichen.
Welche Schlüsselwörter kennzeichnen die Arbeit?
Zu den zentralen Begriffen gehören künstliche Intelligenz, SWOT-Analyse, maschinelles Lernen, Turing-Test, Automatisierung und Arbeitsmarkt.
Wie wird der Turing-Test erklärt?
Die Arbeit beschreibt einen Austausch über Bildschirm und Tastatur, bei dem anhand der Antworten zwischen einem Menschen und einem Computer unterschieden werden soll.
Welche Anwendungen künstlicher Intelligenz werden betrachtet?
Beispiele betreffen autonomes Fahren, die Unterstützung medizinischer Diagnosen, Finanztransaktionen, industrielle Instandhaltung und öffentliche Verwaltung.
Welche Fragen zur Zukunft der Arbeit werden erörtert?
Die Zukunftsprognose behandelt mögliche Veränderungen von Tätigkeiten und Arbeitsplätzen durch Automatisierung sowie Anforderungen an Qualifizierung und soziale Absicherung.
- Quote paper
- Simon Anthofer (Author), 2021, Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz. SWOT-Analyse und Anwendungsgebiete der Technologie, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1044779
