Der Begriff künstliche Intelligenz wird heutzutage oftmals für Marketingzwecke instrumentalisiert. Aber warum ist das so und weshalb findet der Begriff bei uns oftmals Anklang? Mit dem Thema künstliche Intelligenz beschäftigen wir uns sowohl in der Gegenwart, als auch mit ziemlicher Wahrscheinlichkeit noch in der Zukunft. Daher
Diese Arbeit soll für den Leser als Anreiz dienen, sich mehr mit der Angelegenheit auseinanderzusetzen, da sie in Zukunft von größter Bedeutung sein wird. Anfangs wird auf die Definition, die verschiedenen Arten mit deren grundlegenden Funktionsweise und die unterschiedlichen Teilgebiete von künstlicher Intelligenz näher eingegangen. Um die Technologie von allen Seiten zu beleuchten, hat der Autor sich eine SWOT-Analyse entschieden. Somit wird sowohl auf die Chancen/Stärken als auch auf die Risiken/Schwächen eingegangen.
Im weiteren Verlauf wird eine Zukunftsprognose abgeben. Diese enthält unter anderem Schätzungen, was die durch KI beeinflussten Arbeitsmarktdaten in der Zukunft angeht. In diesem Zuge wird auf einige der wegfallenden beziehungsweise dazukommenden Arbeitsstellen und deren Branche genauer eingegangen. Das daraus resultierende Verhältnis zur Arbeitslosenquote bleibt ebenfalls nicht unerwähnt.
Im letzten Teil dieser Arbeit, dem Fazit, wird eine subjektive Meinung zum Thema KI mit der davon ausgehenden Beeinflussung unseres Alltagslebens in der Gegenwart und Zukunft abgegeben. Auch wie man die Weiterentwicklung von KI in Zukunft handhaben sollte, um daraus einen allgemeinen Nutzen zu schlagen, wird im Fazit erläutert.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Abgrenzung von Intelligenz und künstlicher Intelligenz
- Definition von „Intelligenz“
- Definition von „künstlicher Intelligenz“
- Geschichte und Entwicklungslinien von künstlicher Intelligenz
- Geschichte und Entwicklungslinien der KI
- Turing-Test
- SWOT Analyse der Verwendung von künstlicher Intelligenz
- Chancen (opportunities) und Stärken (strengths) von KI mit Praxisbeispielen
- Risiken (threats) und Schwächen (weaknesses) von KI mit Praxisbeispielen
- Zukunftsprognose und Schlussbetrachtung
- Zukunftsprognose
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit befasst sich mit dem Thema „Künstliche Intelligenz“ und zielt darauf ab, die Chancen und Risiken dieser Technologie aufzuzeigen. Ziel ist es, den Leser mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz vertraut zu machen und ihn zum Nachdenken über die Bedeutung dieser Technologie für die Zukunft anzuregen.
- Definition und Abgrenzung von „Intelligenz“ und „Künstlicher Intelligenz“
- Geschichte und Entwicklung der künstlichen Intelligenz
- SWOT-Analyse der Verwendung von künstlicher Intelligenz
- Zukunftsprognose der Auswirkungen von künstlicher Intelligenz
- Ethische und gesellschaftliche Implikationen der künstlichen Intelligenz
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Die Einleitung gibt einen Überblick über das Thema künstliche Intelligenz und erläutert die Motivation und Zielsetzung der Arbeit. Es wird betont, wie wichtig es ist, die Chancen und Risiken der KI zu verstehen, und die Arbeit soll als Anreiz dienen, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen.
- Abgrenzung von Intelligenz und künstlicher Intelligenz: Dieses Kapitel behandelt die Definition von „Intelligenz“ und „Künstlicher Intelligenz“ und beleuchtet die Unterschiede zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz. Es wird auf verschiedene Kategorien und Ansätze zur Definition von Intelligenz eingegangen, einschließlich des Turing-Tests.
- Geschichte und Entwicklungslinien von künstlicher Intelligenz: In diesem Kapitel wird die Geschichte der künstlichen Intelligenz beleuchtet, von den Anfängen bis hin zu den aktuellen Entwicklungen. Es werden wichtige Meilensteine und Personen der KI-Forschung vorgestellt, und die verschiedenen Arten von KI-Systemen werden erläutert.
- SWOT Analyse der Verwendung von künstlicher Intelligenz: Dieses Kapitel präsentiert eine SWOT-Analyse der Verwendung von künstlicher Intelligenz, indem es Chancen, Stärken, Risiken und Schwächen der Technologie beleuchtet. Praxisbeispiele verdeutlichen die einzelnen Punkte.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Intelligenz, Turing-Test, SWOT-Analyse, Chancen, Stärken, Risiken, Schwächen, Zukunftsprognose, Arbeitsmarkt, Ethik, Gesellschaft, Innovation, Digitalisierung, Automatisierung.
- Quote paper
- Simon Anthofer (Author), 2021, Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz. SWOT-Analyse und Anwendungsgebiete der Technologie, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1044779
