Neuronale Netze. Grundlagen und Entwicklung von Anwendungsbeispielen


Studienarbeit, 2021

47 Seiten, Note: 1,6


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

2. Definitionen
2.1. Artificial Intelligence
2.2. Machine Learning

3. Grundlagen
3.1. Units
3.2. Input und Netzinput
3.3. Arten von künstlichen neuronalen Netzen
3.4. Arten des Lernens

4. Bilderkennung durch Convolutional Neural Networks

5. Fazit

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 47 Seiten

Details

Titel
Neuronale Netze. Grundlagen und Entwicklung von Anwendungsbeispielen
Hochschule
Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, früher: Berufsakademie Heidenheim
Note
1,6
Autor
Jahr
2021
Seiten
47
Katalognummer
V1044811
ISBN (eBook)
9783346469656
ISBN (Buch)
9783346469663
Sprache
Deutsch
Schlagworte
neuronale, netze, grundlagen, entwicklung, anwendungsbeispielen
Arbeit zitieren
Jon Hoch (Autor:in), 2021, Neuronale Netze. Grundlagen und Entwicklung von Anwendungsbeispielen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1044811

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