Die Arbeit ist unterteilt in einen theoretischen Teil in Kapitel zwei und drei und eine empirische Umfrage in Kapitel 4. Das Ziel der theoretischen Analyse der Literatur ist es herauszufinden, auf welchen Wegen Rezensionen gefälscht werden und welche Möglichkeiten Verbraucher haben, diese gefälschten Rezensionen zu erkennen. Des Weiteren wird untersucht, welche Gegenmaßnahmen dem Phänomen der gefälschten Rezensionen entgegenwirken können. Dazu wird einerseits ein Überblick über entwickelte Filterungsstrategien aus der Literatur gegeben und andererseits werden die Maßnahmen ausgewählter Bewertungsportale beleuchtet.
Das Ziel der empirischen quantitativen Umfrage ist es, das aktuelle Nutzungsverhalten von Rezensionen zu überprüfen. Dabei wird spezifisch darauf eingegangen, inwiefern das Problem gefälschter Rezensionen bekannt ist, wie groß dennoch das Vertrauen in die Richtigkeit dieser Rezensionen ist und welche Maßnahmen und Merkmale die Glaubwürdigkeit einer Rezension steigern.
Der Umsatz im B2C-E-Commerce ist im letzten Jahrzehnt rasant angestiegen. Waren es 2010 noch rund 20 Milliarden Euro, sind es 2019 schon 57,8 Milliarden Euro Umsatz der Online-Shops. Das bedeutet einen Anstieg von über 280 Prozent zwischen 2010 und 2019. Veranschaulicht wird diese Entwicklung auch durch das veränderte Einkaufsverhalten der Konsumenten zwischen den Jahren 2015 und 2017. Laut dem Handelsverband Deutschland hat in diesem Zeitraum der Anteil an traditionellen Handelskäufern um sieben Prozentpunkte abgenommen. Der Anteil selektiver Online-Shopper, welche bestimmte Produkte gerne im Internet kaufen, nahm in diesem Zeitraum um zehn Prozentpunkte zu. Die durch Covid-19 ausgelöste weltweite Pandemie beschleunigt diesen Trend merklich. Laut einer McKinsey Studie beträgt das Wachstum im Online-Handel über 35 Prozent bei essenziellen Produkten wie Medikamente, Lebensmittel, Haushaltswaren und Pflegeprodukten. Auch bei nicht-essenziellen Produkten wie Hautpflege, Makeup oder Schmuck ist ein Anstieg der Umsätze von über 15 Prozent während der Pandemie zu verzeichnen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Produktrezensionen
2.1 Entwicklung eWOM
2.2 Bewertungsportale
2.3 Such- und Erfahrungsgüter im WWW
3 Fake Reviews
3.1 Vertrauen in Online-Rezensionen
3.2 Erkennungsmerkmale und Handlungsempfehlungen
3.3 Motivation der Verkäufer
3.4 Abgrenzung von Fälschungsmöglichkeiten
3.4.1 Gekaufte Amazon-Bewertungen
3.4.2 Fake-Bewertungen über Marketingunternehmen
3.4.3 Kauf negativer Rezensionen für HTC durch Samsung
3.4.4 Mitarbeiterrezensionen der Carlton Hotel Group
3.5 Richtlinien und Maßnahmen ausgewählter Bewertungsportale
3.5.1 Maßnahmen von Amazon.com
3.5.1.1 Community-Richtlinien
3.5.1.2 Rezensionen mit dem Zusatz „Verifizierter Kauf“ und Nützlichkeitsbewertung
3.5.1.3 Amazon Vine – Club der Produkttester
3.5.1.4 ReviewMeta
3.5.2 Maßnahmen von Yelp.com
3.5.2.1 Inhaltsrichtlinien
3.5.2.2 Filterungsstrategie
3.5.2.3 Empfehlungssoftware
4 Empirische Umfrage
4.1 Aufbau und Fragestellungen
4.2 Stichprobe und Methodik
4.3 Auswertung
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit analysiert die Glaubwürdigkeit von Online-Rezensionen und untersucht das Phänomen der gefälschten Bewertungen im E-Commerce. Ziel ist es, aufzuzeigen, wie Rezensionen manipuliert werden und welche Strategien Verbraucher sowie Plattformbetreiber zur Identifikation von Fälschungen einsetzen können.
- Einfluss von eWOM auf das Konsumentenverhalten
- Methoden zur Fälschung von Online-Rezensionen
- Richtlinien und Schutzmaßnahmen führender Bewertungsplattformen
- Quantitative Erhebung des Nutzervertrauens und der Erkennungsfähigkeit
- Relevanz von Qualitätsmerkmalen für die Glaubwürdigkeitssteigerung
Auszug aus dem Buch
3.4.1 Gekaufte Amazon-Bewertungen
Durch ein Datenleck kam zum Vorschein, wie organisiert bei Amazon gefälschte Rezensionen gekauft werden. In einem Ordner wurden über 7000 Screenshots von 5-Sterne-Bewertungen und den dazugehörigen Kaufbelegen gefunden. Durch die ausschließlich guten Bewertungen liegt der Verdacht nah, dass in diesem Fall gefälschte Rezensionen vorliegen. Das Vorgehen in diesem Fall gestaltet sich recht simpel. So wurden im Messengerdienst Telegram Gruppen gefunden, in denen chinesische Unternehmen Rezensionen kaufen. Es werden Amazon-Produkte in diesen Gruppen veröffentlicht und die Teilnehmer werden mobilisiert, diese Produkte zu kaufen. Dann sollen 5-Sterne-Bewertungen abgegeben werden. Ist dies geschehen, wird der Kaufpreis für dieses Produkt erstattet. Somit kaufen diese Unternehmen Rezensionen und schenken dem Teilnehmer im Gegenzug das Produkt (vgl. Eikenberg, Wölbert, 2020).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die zunehmende Relevanz von Online-Rezensionen für den B2C-E-Commerce ein und skizziert das Problem wachsender Manipulationen.
2 Produktrezensionen: Dieses Kapitel erläutert die Bedeutung von eWOM, klassifiziert verschiedene Bewertungsportale und diskutiert die Verschiebung von Such- hin zu Erfahrungsgütern.
3 Fake Reviews: Das Hauptkapitel untersucht das Vertrauen in Rezensionen, die Motivation der Täter sowie konkrete Fälschungsmethoden und die Gegenmaßnahmen von Amazon und Yelp.
4 Empirische Umfrage: Hier wird der Aufbau, die Methodik und die Auswertung der quantitativen Umfrage unter 186 Personen zur Nutzung von Rezensionen und dem Problembewusstsein vorgestellt.
5 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen, betont die Schwierigkeit, Fälschungen als Laie zu erkennen, und nennt weiteren Forschungsbedarf.
Schlüsselwörter
Online-Rezensionen, Fake Reviews, eWOM, Bewertungsportale, Verbraucherschutz, Manipulation, Glaubwürdigkeit, Amazon, Yelp, Kaufentscheidungsprozess, empirische Umfrage, Filterungsstrategien, Rezensionsbetrug, Kundenvertrauen, digitale Märkte.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit dem Einfluss von Online-Rezensionen auf Kaufentscheidungen und dem wachsenden Problem von gefälschten Bewertungen im Internet.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Zu den zentralen Themen gehören die Bedeutung von eWOM, die verschiedenen Arten und Methoden von Bewertungsfälschungen sowie die Schutzmaßnahmen von Plattformbetreibern.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist es, aufzuzeigen, wie Rezensionen gefälscht werden und welche Möglichkeiten Verbraucher haben, diese zu erkennen, ergänzt durch eine empirische Untersuchung zum Nutzungsverhalten.
Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?
Die Autorin/der Autor kombiniert eine theoretische Literaturanalyse mit einer quantitativen empirischen Umfrage unter 186 Teilnehmern.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Im Hauptteil werden sowohl theoretische Hintergründe als auch praktische Gegenmaßnahmen der Portale (wie Amazon und Yelp) sowie die Ergebnisse der eigenen Befragung detailliert dargelegt.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zentrale Begriffe sind Fake Reviews, Rezensionsbetrug, eWOM, Kaufentscheidungsprozess und Glaubwürdigkeitssteigerung.
Wie gehen Plattformen wie Amazon gegen Fake-Bewertungen vor?
Amazon nutzt unter anderem Community-Richtlinien, verifizierte Kaufsymbole, Nützlichkeitsbewertungen und spezielle Programme wie "Amazon Vine", um die Qualität der Inhalte zu sichern.
Inwiefern beeinflusst das Alter das Vertrauen in Rezensionen?
Die Arbeit zeigt, dass die ältere Generation tendenziell skeptischer gegenüber Rezensionen eingestellt ist als die jüngere Altersgruppe.
- Quote paper
- Christian Cöper (Author), 2021, Fake Reviews. Eine Analyse gefälschter Rezensionen und mögliche Gegenmaßnahmen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1044920
