Leseprobe
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 LASSO-Regression
2.1 Grundlagen
2.2 Über die Methode der kleinsten Quadrate hinaus
2.3 Formulierung einer Lasso-Regression
3 Eine Newton-GMRES Methode für die LASSO-Regression
3.1 Newton-GMRES-verfahren
3.2 Das Schrittweitenverfahren von Armijo
4 Implementierung der Lösungsmethode
4.1 Datensätze und experimentelle Parameter
4.2 R-Programmierung, Bibliotheken (linear algebra) und R Packages
5 Auswertung der Ergebnisse
5.1 Verifikation
5.2 Auswertung der Genauigkeit
5.3 Auswertung der Ausführungszeit
6 Zusammenfassung und Ausblick
Literaturverzeichnis
Ende der Leseprobe aus 29 Seiten
- Arbeit zitieren
- Daniela Rocio Cely Hernandez (Autor:in), 2017, Datenbasierte Optimierung, R Programmierung und Anwendung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1050348
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