Deep Portfolio Management. Methoden und Praxisbeispiel

Name: Deep Portfolio Management. Methoden und Praxisbeispiel
Author: Anonym

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Deep Portfolio Management. Methoden und Praxisbeispiel

Seminararbeit, 2021

50 Seiten, Note: 1,0

Anonym

Inhaltsangabe oder Einleitung

Die nachfolgende Seminararbeit zum Thema Deep Portfolio Management befasst sich mit sechs verschiedenen Methoden, welche bei der Optimierung der internen Verteilung eines Aktienportfolios Gebrauch finden. Dabei werden zwei klassische Algorithmen und vier moderne Machine Learning Methoden, die sich für das Management eines Portfolios eignen, miteinander verglichen. Im Rahmen dieser Ausarbeitung wurde die Performance der Methoden auf Basis der sich zum September 2019 im TecDax befindlichen Aktien untersucht.

Details

Titel: Deep Portfolio Management. Methoden und Praxisbeispiel
Hochschule: Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Veranstaltung: Seminar Machine Learning
Note: 1,0
Jahr: 2021
Seiten: 50
Katalognummer: V1118765
ISBN (eBook): 9783346483256
ISBN (Buch): 9783346483263
Sprache: Deutsch
Schlagworte: Deep Portfolio Management, Beispiel, Klassische Algorithmen im Vergleich mit Machine Learning Algorithmen
Preis (Ebook): 19.99
Preis (Book): 28.99

Arbeit zitieren: Anonym, 2021, Deep Portfolio Management. Methoden und Praxisbeispiel, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1118765

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