Die folgende Arbeit hat das Ziel, die aktuellen Einflüsse von Big Data und Industrie 4.0 auf das Controlling sowie die damit verbundenen Potenziale und Risiken zu erläutern und Handlungsempfehlungen auszusprechen. Im Fokus dieser Arbeit stehen die Nutzungspotenziale durch die Eingliederung beider Technologien in die Hauptaufgaben und Funktionen in das Controlling. Hierbei handelt es sich um Handlungsempfehlungen und es findet keine tiefergehende Analyse beider Technologien statt, weshalb keine verallgemeinernde Lösung gefunden wird.
Zu Beginn des zweiten Kapitels werden die Grundlagen des Controllings, die theoretischen Konzeptionen, das Controlling in der Praxis und in der Zukunft, sowie deren Informationsversorgung durch die IT erläutert. Im Anschluss daran wird auf die zwei Stichwörter Big Data und Industrie 4.0 eingegangen. Der Argumentations- bzw. Kapitelaufbau beider Begrifflichkeiten ist identisch, weshalb zuerst die Abgrenzungsmerkmale gefolgt von deren kennzeichnenden Technologien erklärt werden.
Das dritte Kapitel dieser Arbeit umfasst die Einflüsse von Big Data und Industrie 4.0 auf das Controlling im Hinblick auf die Controlling Prozesse und deren Organisation. Im vorletzten Kapitel werden die Potenziale und Risiken basierend auf dem vorherigen Kapitel aufgezeigt und Handlungsempfehlungen ausgesprochen. Abschließen wird diese Arbeit mit einem persönlichen Fazit im Kapitel.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Motivation
1.2 Wissenschaftliches Arbeiten
1.3 Gang der Arbeit
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Controlling/Controller
2.1.1 Controllingkonzept
2.1.2 Controlling: Praxis und Zukunft
2.1.3 Controlling: Informationsversorgung durch IT
2.2 Big Data
2.2.1 Abgrenzungsmerkmale von Big Data
2.2.2 Big Data Technologien
2.3 Industrie 4.0
2.3.1 Abgrenzungsmerkmale „Industrie 4.0“
2.3.2 Industrie 4.0 Technologien
3 Einflüsse von Big Data und Industrie 4.0 auf das Controlling
3.1 Controlling Prozesse
3.2 Organisation des Controllings
4 Potenziale und Risiken
4.1 Aufgabengebiete und Arbeitsergebnisse des Controllings
4.2 Methodenkompetenz und Rollenbild des Controllers
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht, wie Big Data und Industrie 4.0 die klassischen Aufgaben und Funktionen des Controllings verändern, welche Potenziale und Risiken dabei entstehen und welche Kompetenzen Controller in diesem digitalen Transformationsprozess benötigen.
- Grundlagen von Controlling, Big Data und Industrie 4.0
- Einflüsse digitaler Technologien auf Controlling-Prozesse und die Organisation
- Analyse von Potenzialen (Effizienzsteigerung) und Risiken der Digitalisierung
- Veränderungen im Rollenbild und in den Kompetenzanforderungen an Controller
Auszug aus dem Buch
2.1.2 Controlling: Praxis und Zukunft
Die Vollversammlung der International Group of Controlling IGC hat auf ihrer Vollversammlung am 8. Juni 2013 in Bukarest dieses überarbeitete Controller-Leitbild verabschiedet: „Controller …
1. gestalten und begleiten den Management-Prozess der Zielfindung, Planung und
2. Steuerung, sodass jeder Entscheidungsträger zielorientiert handelt.
3. sorgen für die bewusste Beschäftigung mit der Zukunft und ermöglichen dadurch,
4. Chancen wahrzunehmen und mit Risiken umzugehen.
5. integrieren die Ziele und Pläne aller Beteiligten zu einem abgestimmten Ganzen.
6. entwickeln und pflegen die Controlling-Systeme. Sie sichern die Datenqualität und sorgen für entscheidungsrelevante Informationen.
7. sind als betriebswirtschaftliches Gewissen dem Wohl der Organisation als Ganzes verpflichtet.“ (International Group of Controlling, 2013)
Anhand dieses Leitbildes lässt sich ableiten, dass die Hauptaufgabe des Controllers darin besteht, den Unternehmenserfolg nachhaltig zu sichern, indem er eng mit dem Management zusammenarbeitet.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Beschreibt die Motivation zur Arbeit vor dem Hintergrund der zunehmenden Digitalisierung, Vernetzung und Datenflut sowie die Bedeutung des Controllings als Informationsversorger des Managements.
2 Theoretische Grundlagen: Erläutert die Begrifflichkeiten und theoretischen Konzepte von Controlling, Big Data und Industrie 4.0 sowie deren jeweilige Kerntechnologien.
3 Einflüsse von Big Data und Industrie 4.0 auf das Controlling: Analysiert, wie sich Controlling-Prozesse durch Echtzeit-Daten und Automatisierung verändern und wie sich die Organisation des Controllings wandelt.
4 Potenziale und Risiken: Identifiziert Chancen wie Effizienzsteigerungen und präzisere Prognosen sowie Risiken, die eine Anpassung der Methodenkompetenz und des Rollenbilds des Controllers erfordern.
5 Fazit: Führt aus, dass der digitale Wandel eine stetige Weiterentwicklung des Controllings notwendig macht, um Wettbewerbsvorteile durch datengestützte Entscheidungen zu sichern.
Schlüsselwörter
Controlling, Big Data, Industrie 4.0, Digitale Transformation, Data Scientist, Predictive Analytics, Prozessautomatisierung, Unternehmenssteuerung, Rationalitätssicherung, Business Partner, Echtzeitdaten, Kompetenzanforderungen, Management Accounting, Informationsversorgung, Industrie 4.0 Technologien
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt den transformativen Einfluss der Megatrends Big Data und Industrie 4.0 auf das moderne Controlling und die daraus resultierenden Herausforderungen für Unternehmen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Felder umfassen die technologischen Grundlagen der Digitalisierung, die veränderten Anforderungen an Controlling-Prozesse und die notwendige evolutionäre Entwicklung des Controllers zum Business Partner und teils Data Scientist.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Ziel ist es, die Auswirkungen von Big Data und Industrie 4.0 auf das Controlling zu untersuchen, Potenziale und Risiken aufzuzeigen und Handlungsempfehlungen für die notwendige Kompetenzentwicklung abzuleiten.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Als Methode wird ein Literaturreview verwendet, bei dem bestehende Fachliteratur und Studien kritisch analysiert und zusammengeführt werden.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil befasst sich mit der theoretischen Einordnung der Begriffe, der Analyse der Auswirkungen auf Controlling-Prozesse und Organisation sowie der Diskussion von Chancen und Risiken bezüglich Aufgabengebieten und Kompetenzprofilen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wesentliche Schlüsselbegriffe sind Controlling, Big Data, Industrie 4.0, Digitale Transformation, Predictive Analytics und Rollenbild des Controllers.
Warum ist die Zusammenarbeit zwischen Controller und Data Scientist so wichtig?
Die Zusammenarbeit ist entscheidend, da Controller das fachliche Know-how über die Unternehmenssteuerung besitzen, während der Data Scientist die methodischen Fähigkeiten zur Analyse großer, komplexer Datenmengen mitbringt. Sie ergänzen sich somit optimal.
Warum wird im Fazit eine Abschaffung des Controllings als ausgeschlossen betrachtet?
Weil die Rolle des Controllers durch die zunehmende Datenmenge und Komplexität nicht hinfällig wird, sondern durch die Notwendigkeit einer rationalen, beratenden Unterstützung des Managements bei der Interpretation dieser Daten sogar an Bedeutung gewinnt.
- Citation du texte
- Katja Müller (Auteur), 2021, Einfluss von Big Data und Industrie 4.0 auf das Controlling, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1138389
