Mit Einzug von Big Data sind auf viele Dinge zu achten, so auch eine Anpassung der Data- & Information-Governance-Strategie. Dies gestaltet sich jedoch als komplex, da keine klaren Übersichten über relevante und anzupassende Faktoren gegeben sind. Die Frage ist, wie Data Governance mit Einzug von Big Data und der Verarbeitung von semi- und unstrukturierten Daten anzupassen ist.
Datenanalysen werden heutzutage von vielen Unternehmen genutzt, um Erkenntnisse und verborgene Muster aus Daten zu gewinnen. Big Data erweitert diese Analyse durch große Datensätze, Echtzeitdaten, sowie semi- und auch unstrukturierte Daten. Big Data Technologien ermöglichen es Unternehmen dabei, diese zu erzeugen, sammeln, verwalten, analysieren und zu visualisieren und Erkenntnisse mittels Diagnosen, Vorhersagen oder anderen Methoden zur Entscheidungsfindung zu gewinnen. Doch mit Einzug neuer Technologien zur Verarbeitung und Analyse von großen und komplexen Daten entstehen auch neue Herausforderungen. Ein wichtiges Unterfangen hierbei ist die parallele Einführung eines geeigneten Big-Data-Governance-Frameworks, um bestehende oder hierfür neu zu erschaffenden Rahmenwerken an diese neuen Bedingungen anzupassen.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit den Anforderungen und der Relevanz an Big-Data-Governance-Konzepte im Hinblick auf die Verarbeitung und Analyse semi- und unstrukturierter Daten, die im Zuge einer Einführung angepasst, erweitert und umgesetzt werden sollten, um die Datenstrategie erfolgreich an diese neuen Anforderungen und Umstände anzupassen, sodass datengestützte Geschäftsentscheidungen auch innerhalb der regulatorischen Rahmenbedingungen umgesetzt werden können.
Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Problemstellung
- Zielsetzung
- Vorgehensweise
- Stand der Wissenschaft
- Data Analytics
- Big Data
- Data Governance
- Big Data Governance
- Herausforderungen
- Datenarchitektur
- Datenqualität
- Datenschutz & Datensicherheit
- Standardisierung
- Verantwortlichkeiten & Rollen
- Dokumentation & Wissenstransfer
- Zusammenfassung
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Seminararbeit befasst sich mit dem Thema Big Data Governance und untersucht dessen Relevanz für Unternehmen. Die Arbeit analysiert, wie sich Data Governance in Zeiten des zunehmenden Einsatzes von Big Data anpassen muss, um die Herausforderungen, die mit der Nutzung großer Datenmengen verbunden sind, effektiv zu bewältigen.
- Die Bedeutung von Data Governance im Kontext von Big Data
- Die Herausforderungen von Big Data Governance, insbesondere im Hinblick auf Datenarchitektur, Datenqualität und Datensicherheit
- Die Rolle von Standardisierung, Verantwortlichkeiten und Dokumentation bei der Implementierung von Big Data Governance
- Die Auswirkungen von Big Data Governance auf Unternehmensprozesse und -strategien
- Die Notwendigkeit einer nachhaltigen und verantwortungsvollen Nutzung von Big Data.
Zusammenfassung der Kapitel
Kapitel 1: Einführung
Dieses Kapitel führt in das Thema Big Data Governance ein und erläutert die Problemstellung, die Zielsetzung und die Vorgehensweise der Arbeit. Es wird dargelegt, warum Big Data Governance für Unternehmen relevant ist und welche Herausforderungen mit der Nutzung großer Datenmengen verbunden sind.
Kapitel 2: Stand der Wissenschaft
Dieses Kapitel beleuchtet den aktuellen Stand der Wissenschaft zu Data Analytics, Big Data und Data Governance. Es werden wichtige Definitionen und Konzepte vorgestellt, die für das Verständnis von Big Data Governance notwendig sind.
Kapitel 3: Big Data Governance
In diesem Kapitel werden die zentralen Elemente und Prinzipien von Big Data Governance erläutert. Es wird gezeigt, wie Big Data Governance Unternehmen dabei unterstützen kann, die Herausforderungen der Big Data-Nutzung zu meistern.
Kapitel 4: Herausforderungen
Dieses Kapitel analysiert die spezifischen Herausforderungen, die mit der Implementierung von Big Data Governance in Unternehmen verbunden sind. Die Schwerpunkte liegen auf den Bereichen Datenarchitektur, Datenqualität, Datenschutz und Datensicherheit, Standardisierung, Verantwortlichkeiten und Dokumentation.
Schlüsselwörter
Big Data, Data Governance, Data Analytics, Datenarchitektur, Datenqualität, Datenschutz, Datensicherheit, Standardisierung, Verantwortlichkeiten, Dokumentation, Wissenstransfer, Unternehmen, Herausforderungen, Relevanz.
- Quote paper
- Simon Schilling (Author), 2021, Anpassung von Data Governance in Zeiten stärker wachsender Nutzung von Big Data, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1138426
