Ziel dieser Seminararbeit ist es, ein Verständnis der Grundlagen des Process Mining zu vermitteln und die Umsetzung anhand eines Praxisbeispiels der Firma Siemens darzustellen sowie kritisch zu bewerten.
Kapitel 1 dieser Seminararbeit dient der Einführung in die Thematik. Neben der Zielstellung werden auch der Aufbau der Arbeit sowie die wissenschaftliche Herangehensweise erörtert. In Kapitel 2 werden dann die Grundlagen des Process Mining erläutert. Dazu wird zunächst der Begriff definiert und genau erklärt, wie Process Mining funktioniert, welche Arten unterschieden werden und mit welchen Methoden und Techniken Process Mining arbeitet. Dieses Wissen wird zum Verständnis des darauf aufbauenden Teils benötigt. Kapitel 3 behandelt nämlich die zentrale Fragestellung dieser Seminararbeit und überprüft, ob das Unternehmen Siemens mit seiner Umsetzung des Process Mining in der Praxis zur Steigerung des Digitalisierungsgrades von Order2Cash-Prozessen einen Business Case geschaffen hat, an dem sich andere Unternehmen, die ähnliche Projekte planen, orientieren können. In Kapitel 4 werden die Ergebnisse dieser
Arbeit zusammengefasst. Abschließend folgt ein Fazit
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Ziel der Arbeit
1.3 Aufbau der Arbeit
1.4 Forschungsmethodik
2 Grundlagen des Process Mining
2.1 Begriffsbestimmung
2.2 Arten des Process Mining
2.3 Methodisches Vorgehen beim Process Mining
2.4 Algorithmen des Process Mining
2.4.1 Process Discovery – der Alpha-Algorithmus
2.4.2 Conformance Checking mittels Alignments
3 Business Case Siemens: „Digital Fit Rate in Order2Cash“
3.1 Abgleich Herausforderungen laut IEEE und Vorgehensweise Siemens
3.2 Ergebnis
4 Schlussbetrachtung
4.1 Zusammenfassung
4.2 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Projektarbeit zielt darauf ab, die Grundlagen des Process Mining zu erläutern und dessen praktische Anwendung anhand eines Business Cases der Firma Siemens kritisch zu untersuchen und zu bewerten, um Erkenntnisse für ähnliche Digitalisierungsvorhaben zu gewinnen.
- Grundlagen und Definition von Process Mining
- Methodisches Vorgehen und algorithmische Ansätze
- Anwendung von Process Mining bei Siemens am Beispiel Order2Cash
- Evaluation der Erfolgsfaktoren und Herausforderungen
- Bedeutung von Process Mining im Kontext der digitalen Transformation
Auszug aus dem Buch
3.1 Abgleich Herausforderungen laut IEEE und Vorgehensweise Siemens
Für viele Unternehmen stellt ein gut definierter Business Case der erste Schritt dar, um Process Mining ins Unternehmen einzuführen. Ein Business Case bietet eine detaillierte Begründung, weshalb sich die Durchführung eines Projekts lohnt, sowohl aus finanzieller als auch aus nicht-finanzieller Sicht. Wesentliche Elemente sind dabei eine Risikoabschätzung, eine finanzielle Prognose und Ausführungen zu Zielsetzung, Anwendungsfall, Dringlichkeit, Hürden, Alternativen, involvierten Personen sowie Zeitaspekten.
Betrachtet man die Umsetzung eines Process-Mining-Projekts im Unternehmen als Business Case, kann zuerst allgemein festgehalten werden, dass die Anwendung nur bei mittelständischen oder großen Unternehmen wie Siemens sinnvoll ist. Laut der CIS Taskforce on Process Mining ist eine etablierte Prozesskultur notwendig.38 Für kleinere Unternehmen, deren Prozesslandschaft entweder überschaubar ist oder die über (noch) keine umfangreiche IT-Infrastruktur verfügen, ist die Investition in Process-Mining-Tools nicht zielführend. Dies belegt die Zusammenarbeit von Celonis mit weiteren Firmen wie Bayer, Bosch oder BMW. Alternativen zu einem besseren Verständnis von betrieblichen Prozessen sind hier zudem vor allem aufgrund des Faktors Zeit nicht wirklich vorhanden (vgl. Abbildung 11).
Gemäß des in Kapitel 2.3 beschrieben Ablaufs legte Siemens in der Planungsphase mit Order2Cash zunächst einen konkreten Prozesskomplex, der mit Process Mining analysiert werden sollte, fest. Ein Order-to-Cash- oder Auftragsabwicklungsprozess beschreibt die Lieferantensicht (Siemens) auf den Prozess vom Bestelleingang des Kunden bis zur Bezahlung der offenen Forderung (vgl. Abbildung 12). Siemens sah in diesem Prozesskomplex weiteres Automatisierungspotenzial. Konkretes Ziel war, Backoffice-Prozesse (z. B. Bestätigungen etc.) sowie Auftragseingänge weiter zu automatisieren und die manuelle Nacharbeit zu reduzieren, um letztendlich die Ausgaben für Auftragsbearbeitungen zu senken.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik ein, beleuchtet die Problemstellung der mangelnden Transparenz bei betrieblichen Prozessen und definiert das Ziel sowie die methodische Herangehensweise der Arbeit.
2 Grundlagen des Process Mining: Hier werden die theoretischen Basisbegriffe, die verschiedenen Arten des Process Mining, das methodische Vorgehen nach IEEE sowie zentrale Algorithmen erläutert.
3 Business Case Siemens: „Digital Fit Rate in Order2Cash“: Das Kapitel analysiert die konkrete Umsetzung von Process Mining bei Siemens, vergleicht diese mit IEEE-Herausforderungen und bewertet das Projektergebnis.
4 Schlussbetrachtung: Die Arbeit schließt mit einer Zusammenfassung der wesentlichen Erkenntnisse sowie einem Fazit zur zukünftigen Relevanz von Process Mining und dessen Potenzial für weitere Technologien.
Schlüsselwörter
Process Mining, Event-Logs, Prozessanalyse, Geschäftsprozesse, Order-to-Cash, Siemens, Celonis, Prozessautomatisierung, Digitalisierung, Process Discovery, Conformance Checking, Prozessmodellierung, Datenextraktion, Business Case, Design Science Research.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit den Grundlagen des Process Mining und untersucht, wie Unternehmen diese Technologie zur Prozessoptimierung und Digitalisierung einsetzen können.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die zentralen Themen umfassen die Definition und methodischen Grundlagen von Process Mining, die Anwendung von Algorithmen sowie die praktische Umsetzung bei der Firma Siemens.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist es, ein Verständnis für Process Mining zu vermitteln und anhand des Praxisbeispiels Siemens zu beurteilen, ob sich das Vorgehen als Business Case für andere Unternehmen eignet.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit nutzt die Methodik des Design Science Research, kombiniert mit einer umfassenden Literaturrecherche und der Analyse von Unternehmensveröffentlichungen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Im Hauptteil werden zunächst die theoretischen Grundlagen erläutert und anschließend der konkrete Business Case der Firma Siemens im Bereich Order2Cash detailliert analysiert.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren diese Arbeit?
Schlüsselbegriffe sind unter anderem Process Mining, Order-to-Cash, Prozessautomatisierung, Datenanalyse, Business Case und digitale Transformation.
Warum wurde Siemens als Praxisbeispiel gewählt?
Siemens dient als Beispiel, weil das Unternehmen in Kooperation mit Celonis erfolgreich eine signifikante Steigerung des Automatisierungsgrades innerhalb eines Jahres erreichen konnte.
Welche Rolle spielt die „Digital Fit Rate“?
Die „Digital Fit Rate“ ist ein spezifischer KPI, den Siemens entwickelte, um den Anteil manueller Tätigkeiten im Prozess zu messen und zu reduzieren.
- Quote paper
- Daniel Hornauer (Author), 2021, Process Mining. Grundlagen und Business Cases, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1153057
