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Process Mining. Grundlagen und Business Cases

Name: Process Mining. Grundlagen und Business Cases
Price: 17.95 EUR
Availability: InStock
Author: Daniel Hornauer
ISBN: 9783346545572

Projektarbeit, 2021

36 Seiten, Note: 1,3

Daniel Hornauer (Autor:in)

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Ziel der Arbeit
1.3 Aufbau der Arbeit
1.4 Forschungsmethodik

2 Grundlagen des Process Mining
2.1 Begriffsbestimmung
2.2 Arten des Process Mining
2.3 Methodisches Vorgehen beim Process Mining
2.4 Algorithmen des Process Mining
2.4.1 Process Discovery – der Alpha-Algorithmus
2.4.2 Conformance Checking mittels Alignments

3 Business Case Siemens: „Digital Fit Rate in Order2Cash“
3.1 Abgleich Herausforderungen laut IEEE und Vorgehensweise Siemens
3.2 Ergebnis

4 Schlussbetrachtung
4.1 Zusammenfassung
4.2 Fazit

5 Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 36 Seiten

Details

Titel: Process Mining. Grundlagen und Business Cases
Hochschule: FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule (IT Management)
Veranstaltung: Business Intelligence
Note: 1,3
Autor: Daniel Hornauer (Autor:in)
Jahr: 2021
Seiten: 36
Katalognummer: V1153057
ISBN (eBook): 9783346545565
ISBN (Buch): 9783346545572
Sprache: Deutsch
Schlagworte: Process Mining, Umsetzung

Arbeit zitieren: Daniel Hornauer (Autor:in), 2021, Process Mining. Grundlagen und Business Cases, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1153057

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