In dieser Arbeit geht es um die Einkommenslücke zwischen Frauen und Männern. Hierfür werden eine Varianzanalyse, ein Chi2-Unabhängigkeitstest und ein Mittelwert-Vergleichstest in R vorgenommen und die Resultate analysiert.
Werden die Ergebnisse der Untersuchungen betrachtet, so lässt sich daraus schließen, dass das Geschlecht einen signifikanten Einfluss auf das Jahreseinkommen hat. Gleichzeitig spielt es auch eine Rolle, wie alt die Person ist, da mit steigendem Alter auch das Jahreseinkommen anwächst.
Zu Beginn wird mittels einer Literaturrecherche der fachterminologische Rahmen für die Arbeit herausgearbeitet. Danach wird der Datensatz und die verwendeten Variablen erläutert und analysiert. Anschließend erfolgt die Darstellung und Analyse der Resultate der Varianzanalyse, des Chi2-Unabhängigkeitstests und des Mittelwert-Vergleichstest. Zum Schluss erfolgt eine kritische Reflexion der Daten.
Auf einen Blick
- Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest und Mittelwertvergleich mit R
- 21 Quellen im Literaturverzeichnis
- 6 Abbildungen und 2 Tabellen
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Theoretische Grundlage
2.1. Gender Pay Gap
2.1.1. Unbereinigter Gender Pay Gap
2.1.2. Bereinigter Gender Pay Gap
2.1.3. Studien zum Gender Pay Gap
3. Datensatz
3.1. Erläuterung des Datensatzes
3.2. Deskription der Variablen
4. Untersuchung und Deutung der Ergebnisse
4.1. Untersuchung und Deutung Alter und Einkommen
4.2. Untersuchung und Deutung Einkommen und Geschlecht
4.3. Analyse und Darstellung Mittelwerte von Einkommen und Geschlecht
5. Kritische Reflexion der Arbeit und Fazit
Zielsetzung und Themen
Die Seminararbeit untersucht geschlechtsspezifische Einkommensunterschiede anhand eines Glassdoor-Datensatzes. Im Mittelpunkt stehen die Fragen, ob sich in den Daten eine Einkommenslücke zwischen Frauen und Männern zeigt und welche Rolle das Alter dabei spielt.
- Bereinigte und unbereinigte geschlechtsspezifische Verdienstunterschiede
- Forschungsstand zu Ursachen und Entwicklung der Einkommenslücke
- Beschreibung der Merkmale Geschlecht, Alter und Jahreseinkommen
- Statistische Untersuchung von Alter und Einkommen
- Vergleich der Einkommen von Frauen und Männern
- Kritische Betrachtung der Aussagekraft der Untersuchung
Auszug aus dem Buch
3.2. Deskription der Variablen
Im nachfolgenden Kapitel werden die verwendeten und ausgeschlossenen Variablen beschrieben und ausführlich erörtert. Es sind 9 Variablen im Datensatz abgebildet. Für die Analyse und Darstellung sind die Variablen „JobTitle“, „PrefEval“, „Education“, „Dept“, „Seniority“ und „Bonus“ nicht näher betrachtet worden. Im Folgenden werden die verwendeten Variablen näher dargestellt.
Die Variable „Gender“ stellt das Geschlecht dar und ist eine der wichtigsten Variablen bei der Evaluation des Gender Pay Gaps. Die Variable differenziert die 1000 Datensätze in die Geschlechter Männer und Frauen. Der Datensatz „Glassdoor“ umfasst 532 Männer und 468 Frauen, 53,2% der 1000 Beobachtungen sind Männer und 46,8% sind Frauen. Der Datentyp „Gender“ wurde in einen Factor Datentyp umgewandelt und somit beschreibt den Mann die Nummer „1“ und die Frau die Nummer „2“. „Age“ definiert das Alter der Beschäftigten. Die Variable zeigt an, wie alt die Personen in ihrem aktuellen Beruf sind. In diesem Datensatz ist das Minimumalter 18 Jahre und das Maximum 65 Jahre. Bei der Variablen „Age“ handelt es sich um eine integer Variable und deshalb wird diese in ganzen Zahlen angezeigt. Die Standardabweichung der Variablen befindet sich bei 14,29 Jahren. Somit ist der Wert im Durchschnitt um 14,29 Jahre vom Mittelwert der Datenreihe entfernt. Der Mittelwert der variablen liegt bei 41 Jahren. Die Aufteilung der Standardabweichung und des Mittelwertes, der Analyse des Geschlechts nach dem Alter, stellt einen anderen Wert dar. Bei den Männern liegt die Standardabweichung bei 14,72 Jahren und der Mittelwert liegt bei 40 Jahren. Der Mittelwert der Frauen liegt bei 42 Jahren und dieser variiert um 13,80 Jahre.
Bei der Variablen „BasePay“ handelt es sich um die bedeutsamste Variable des Datensatzes „Glassdoor“. „BasePay“ beschreibt das Jahreseinkommen der Personen. Das Jahreseinkommen wird in Dollar angezeigt. Bei der Verteilung des Gehalts können enorme Differenzen festgestellt werden, denn das kleinste Gehalt einer Frau fängt bei 34.208$ und das höchste Gehalt liegt bei 160.614$. Bei den Männern beginnt das Jahreseinkommen bei 36.642$ und steigt maximal auf 179.726$ an. Das Durchschnittliche Einkommen der 1000 Beobachtungen liegt bei 93.327,50$ und die Standardabweichung liegt bei 25.5337,49$.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Die Einleitung umreißt die gesellschaftliche und rechtliche Bedeutung geschlechtsspezifischer Einkommensunterschiede und stellt das statistische Vorgehen vor.
2. Theoretische Grundlage: Das Kapitel erläutert den bereinigten und den unbereinigten Gender Pay Gap und stellt ausgewählte Studien vor.
3. Datensatz: Der verwendete Glassdoor-Datensatz und die für die Analyse herangezogenen Variablen werden beschrieben und grafisch dargestellt.
4. Untersuchung und Deutung der Ergebnisse: Anhand einer Varianzanalyse, eines Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests und eines Mittelwertvergleichs werden Zusammenhänge zwischen Alter, Geschlecht und Jahreseinkommen untersucht.
5. Kritische Reflexion der Arbeit und Fazit: Das Schlusskapitel fasst die Untersuchung zusammen, reflektiert Grenzen der Stichprobe und benennt Ansätze für weitere Forschung.
Schlüsselwörter
Einkommenslücke, Geschlecht, Verdienstunterschiede, Lohngleichheit, bereinigter Gender Pay Gap, unbereinigter Gender Pay Gap, Jahreseinkommen, Alter, Glassdoor-Datensatz, Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, Mittelwertvergleich, quantitative Datenanalyse
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit?
Die Arbeit befasst sich mit Einkommensunterschieden zwischen Frauen und Männern und untersucht diese anhand eines Datensatzes quantitativ.
Welche Themenfelder stehen im Mittelpunkt?
Im Mittelpunkt stehen die Messung geschlechtsspezifischer Verdienstunterschiede, ihre theoretischen Grundlagen sowie die statistische Analyse von Geschlecht, Alter und Jahreseinkommen.
Was ist die zentrale Forschungsfrage?
Untersucht wird, ob sich im verwendeten Datensatz eine Einkommenslücke zwischen Frauen und Männern zeigt und welche Rolle das Alter dabei spielt.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Auf eine Literaturrecherche folgt eine quantitative Auswertung in R. Dazu setzt die Arbeit eine Varianzanalyse, einen Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest und einen Mittelwertvergleich ein.
Was behandelt der Hauptteil?
Der Hauptteil erläutert zentrale Begriffe und frühere Studien, beschreibt den Datensatz und seine Variablen und stellt die statistischen Untersuchungen vor.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Einkommenslücke, Gender Pay Gap, Geschlecht, Alter, Jahreseinkommen, Varianzanalyse und Mittelwertvergleich.
Welche Daten werden ausgewertet?
Die Untersuchung verwendet einen Glassdoor-Datensatz mit 1000 Beobachtungen und neun Variablen. Für die Analyse stehen Geschlecht, Alter und Jahreseinkommen im Vordergrund.
Wie unterscheidet die Arbeit zwischen bereinigter und unbereinigter Einkommenslücke?
Die unbereinigte Einkommenslücke vergleicht durchschnittliche Bruttostundenverdienste. Bei der bereinigten Betrachtung werden die im Modell berücksichtigten Unterschiede zwischen den Beschäftigten einbezogen.
Welche Grenzen der Untersuchung werden angesprochen?
Die Arbeit diskutiert die Größe der Stichprobe und schlägt vor, weitere Merkmale wie Bildungsabschlüsse oder Dienstjahre in künftige Untersuchungen einzubeziehen.
- Quote paper
- Marvin Imlauer (Author), 2021, Die Einkommenslücke zwischen Frauen und Männern, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1156287
