Data collection is the process of gathering and measuring information on targeted variables in an established system, which then enables one to answer relevant questions and evaluate outcomes. Data collection is a research component in all study fields, including physical and social sciences, humanities, and business. (Ainley, D. G. 2014) While methods vary by discipline, the emphasis on ensuring accurate and honest collection remains the same. The goal for all data collection is to capture quality evidence that allows analysis to lead to the formulation of convincing and credible answers to the questions that have been posed. Data collection and validation consists of four steps when it involves taking a census and seven steps when it involves sampling.
Inhaltsverzeichnis
1. DATA COLLECTION
2. CLASSIFICATION OF DATA
2.a Primary vs. Secondary Data
2.b Methods for collecting primary data
2.c Sources of secondary data
3. METHODS OF DATA COLLECTION
3.1 Qualitative and quantitative data collection methods
3.1.1 Qualitative research methods
4. SAMPLE AND SAMPLING TECHNIQUES
4.1 The principal steps in a sample survey
4.2 Sampling terminology
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, die grundlegenden Konzepte der Datenerhebung, die Klassifizierung von Daten sowie die verschiedenen Methoden und Techniken zur Auswahl von Stichproben systematisch zu erläutern, um eine fundierte Basis für wissenschaftliche Forschungsarbeiten zu schaffen.
- Definition und systematischer Prozess der Datenerhebung
- Unterscheidung zwischen primären und sekundären Datenquellen
- Methoden der qualitativen und quantitativen Datengewinnung
- Durchführung und Planung von Stichprobenerhebungen
- Kernaussagen der wissenschaftlichen Sampling-Terminologie
Auszug aus dem Buch
SAMPLE AND SAMPLING TECHNIQUES
Essentially, sampling consists of obtaining information from only a part of a large group or population so as to infer about the whole population. The object of sampling is thus to secure a sample which will represent the population and reproduce the important characteristics of the population under study as closely as possible.
The principal advantages of sampling as compared to complete enumeration of the population are reduced cost, greater speed, greater scope and improved accuracy. Many who insist that the only accurate way to survey a population is to make a complete enumeration, overlook the fact that there are many sources of errors in a complete enumeration and that a hundred per cent enumeration can be highly erroneous as well as nearly impossible to achieve.
A sampling scheme is determined by the size of sampling units, number of sampling units to be used, the distribution of the sampling units over the entire area to be sampled, the type and method of measurement in the selected units and the statistical procedures for analysing the survey data. A variety of sampling methods and estimating techniques developed to meet the varying demands of the survey statistician accord the user a wide selection for specific situations. One can choose the method or combination of methods that will yield a desired degree of precision at minimum cost.
Zusammenfassung der Kapitel
1. DATA COLLECTION: Dieses Kapitel definiert Datenerhebung als systematischen Prozess zur Informationsgewinnung, um präzise Antworten auf Forschungsfragen zu erhalten.
2. CLASSIFICATION OF DATA: Hier werden Daten in primäre und sekundäre Quellen unterteilt und die jeweiligen Erhebungsmethoden wie Interviews oder Fragebögen sowie publizierte Datenquellen vorgestellt.
3. METHODS OF DATA COLLECTION: Dieses Kapitel bietet einen Überblick über verschiedene Erhebungstechniken und differenziert dabei zwischen quantitativen und qualitativen Forschungsansätzen.
4. SAMPLE AND SAMPLING TECHNIQUES: Das letzte Kapitel erläutert die Vorteile von Stichproben gegenüber Vollerhebungen, definiert wichtige Fachbegriffe und beschreibt die methodischen Schritte bei der Durchführung einer Stichprobenerhebung.
Schlüsselwörter
Datenerhebung, Primärdaten, Sekundärdaten, Stichprobenverfahren, Qualitative Forschung, Quantitative Forschung, Interviewmethode, Fragebogen, Sampling-Einheit, Population, Forschungsmethodik, Statistik, Erhebungsdesign, Feldforschung, Datenanalyse.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit bietet eine Einführung in die wissenschaftliche Datenerhebung und behandelt die grundlegenden Prozesse von der Datengewinnung bis hin zur Stichprobenauswahl.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Schwerpunkte liegen auf der Klassifizierung von Daten, der Differenzierung von Datenerhebungsmethoden und der praktischen Anwendung von Sampling-Techniken.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist die Vermittlung eines methodischen Verständnisses dafür, wie qualitativ hochwertige Informationen für wissenschaftliche Analysen gewonnen werden können.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Es werden sowohl qualitative Methoden wie die Ethnografie und Grounded Theory als auch quantitative Ansätze und statistische Stichprobenverfahren dargestellt.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert die Unterscheidung zwischen Primär- und Sekundärquellen, verschiedene Interview- und Befragungstechniken sowie die terminologischen Grundlagen der Stichprobenauswahl.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit lässt sich am besten mit Begriffen wie Datenerhebung, Stichprobentechnik, Forschungsmethodik und Datenklassifizierung charakterisieren.
Warum wird in der Arbeit das Konzept der "Grundgesamtheit" (Population) hervorgehoben?
Die Population bildet die Basis jeder statistischen Erhebung, aus der eine repräsentative Stichprobe abgeleitet wird, um verlässliche Rückschlüsse auf das Gesamtsystem zu ziehen.
Was unterscheidet primäre von sekundären Datenquellen?
Primärdaten werden direkt vom Forscher für einen spezifischen Zweck erhoben, während Sekundärdaten bereits bestehende Informationen aus publizierten Berichten oder anderen Quellen sind.
Warum wird eine Stichprobe oft einer Vollerhebung vorgezogen?
Stichproben bieten Vorteile hinsichtlich der Kosten, der Geschwindigkeit, des Umfangs und der Genauigkeit, da Fehler bei einer kompletten Vollerhebung oft schwerer zu kontrollieren sind.
Was ist der Unterschied zwischen "Sampling Unit" und "Sampling Frame"?
Die "Sampling Unit" ist die kleinste Einheit, die untersucht wird, während der "Sampling Frame" das Verzeichnis bzw. die Liste aller dieser Einheiten darstellt, aus der die Stichprobe gezogen wird.
- Arbeit zitieren
- billlal muhammad (Autor:in), 2021, Research methodology, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1169267
