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Eine Sentimentanalyse und Topic Modeling zur Reaktion auf Facebook-Posts verschiedener Nachrichtenmedien über eine sprachpolitische Namensänderung

Title: Eine Sentimentanalyse und Topic Modeling zur Reaktion auf Facebook-Posts verschiedener Nachrichtenmedien über eine sprachpolitische Namensänderung

Term Paper , 2021 , 46 Pages , Grade: 1,3

Autor:in: Luca Marie Jakobs (Author)

Communications - Research, Studies, Enquiries
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Nach dem Tod des Afroamerikaners George Floyd durch Polizeigewalt erhält die Rassismus-Debatte eine neue Wendung und die Bewegung #BlackLivesMatter wird nach oben katapultiert. Die ganze Welt protestiert und die Welle der Rassismus-Debatte schwappt auch nach Deutschland über. "Ran an die Strukturen" wird gefordert und nach Corona ist Rassismus das Top-Thema 2020 in den Redaktionen. Als Reaktion auf die aktuelle Rassismus-Debatte verkündet das Unternehmen Knorr seine "Zigeunersauce" in "Paprikasauce ungarischer Art" umzubenennen. Der Begriff "Zigeunersauce" könne negativ interpretiert werden, deshalb wurde sich für die Umbenennung entschieden, teilte man der "Bild am Sonntag" mit. Der Zentralrat der Sinti und Roma spricht sich zwar für die Namensänderung aus, äußert jedoch auch Kritik, denn es sei viel wichtiger, über den Begriff "Zigeuner" und den Missbrauch dieses Titels aufzuklären. Die Bezeichnung "Zigeuner" sollte abgeschafft werden, da dieser aufgrund seiner Geschichte stark negativ behaftet ist und in Verbindung mit rassistischen Stereotypen gebracht wird.

Eine ähnliche Debatte zur Umbenennung der Sauce startete bereits 2013. Das Thema wurde von der Pegida-Bewegung als Werbeslogan missbraucht: man dürfe in Deutschland nicht einmal mehr von "Zigeunersauce" sprechen. Auch dieses Jahr werden durch die Umbenennung, vor allem in den sozialen Netzwerken, zahlreiche Reaktionen ausgelöst und heftig diskutiert, so wurde #Zigeunersauce ein Trend auf Twitter. Nach diesen Reaktionen auf die Umbenennung der "Zigeunersauce" richtet sich das Interesse der im Folgenden präsentierten Forschung.

Um einzufangen, wie die Menschen auf die Namensänderung reagieren und deren Haltung dem gegenüber aussieht, werden Userkommentare zu Facebook-Posts, die über die Umbenennung berichten, von verschiedenen Nachrichtenmedien betrachtet.

Excerpt


Inhaltsverzeichnis

  • Einleitung
  • Forschungsstand
  • Methode
    • Auswahl der Untersuchungsgegenstände
    • Opinion mining
    • Topic Modeling
    • Manuelle Sentimentanalyse
    • Reliabilitätstest
  • Ergebnisse
    • Preprocessing
    • Topic Modeling
      • Topics Gesamtkorpus
      • Topics Teilkorpora
    • Sentimentanalyse
      • Wörterbuchbasierte Sentimentanalyse
      • Auswertung manuelle Sentimentanalyse
  • Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Forschungsarbeit befasst sich mit der Analyse von Reaktionen auf die Umbenennung der "Zigeunersauce" durch das Unternehmen Knorr. Im Fokus steht die Erforschung der öffentlichen Meinung und die Identifizierung von Themenschwerpunkten in Userkommentaren zu Facebook-Posts verschiedener Nachrichtenmedien.

  • Die Analyse der öffentlichen Meinung zur Namensänderung der "Zigeunersauce".
  • Die Identifizierung von Themenschwerpunkten in den Userkommentaren.
  • Die Untersuchung der Eignung der Kombination von Sentimentanalyse und Topic Modeling zur Analyse von Meinungen in Kommentaren.
  • Die Erforschung der Auswirkungen des aktuellen Diskurses über Rassismus auf die Debatte um die Namensänderung.
  • Die Darstellung der methodischen Herausforderungen und des Potenzials der Sentimentanalyse und des Topic Modeling.

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in das Thema der Forschungsarbeit ein und beleuchtet die aktuelle Rassismusdebatte und deren Auswirkungen auf die Umbenennung der "Zigeunersauce".

Das Kapitel "Forschungsstand" stellt relevante Forschungsarbeiten und Studien vor, die die Grundgedanken der Arbeit wiederspiegeln und weiterführende Untersuchungen anstellen.

Das Kapitel "Methode" erläutert die Auswahl der Untersuchungsgegenstände, die eingesetzten Methoden des Opinion Mining und Topic Modeling sowie die Anwendung der manuellen Sentimentanalyse.

Im Kapitel "Ergebnisse" werden die Ergebnisse des Preprocessing, des Topic Modeling und der automatisierten sowie manuellen Sentimentanalyse präsentiert.

Das Kapitel "Fazit" zieht abschließende Schlüsse aus den Forschungsergebnissen und diskutiert die Relevanz der Ergebnisse für die Weiterentwicklung der Sentimentanalyse und des Topic Modeling.

Schlüsselwörter

Sentimentanalyse, Topic Modeling, Userkommentare, Facebook-Posts, Nachrichtenmedien, Rassismus, Namensänderung, "Zigeunersauce", öffentliche Meinung, Meinungsklima, Diskursanalyse, soziale Medien, digitale Kommunikation, Methodenkombination, Datenauswertung.

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Details

Title
Eine Sentimentanalyse und Topic Modeling zur Reaktion auf Facebook-Posts verschiedener Nachrichtenmedien über eine sprachpolitische Namensänderung
College
University of Trier
Course
Analyse Strategischer Kommunikation
Grade
1,3
Author
Luca Marie Jakobs (Author)
Publication Year
2021
Pages
46
Catalog Number
V1189483
ISBN (eBook)
9783346622754
ISBN (Book)
9783346622761
Language
German
Tags
automatisierte Textanalyse Facebook Sprachpolitik sprachpolitische Namensänderung Kommentare Nachrichtenmedium Nachrichten Sentimentanalyse Topic Modeling Inhaltsanalyse Social Media
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
Luca Marie Jakobs (Author), 2021, Eine Sentimentanalyse und Topic Modeling zur Reaktion auf Facebook-Posts verschiedener Nachrichtenmedien über eine sprachpolitische Namensänderung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1189483
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