Ziel dieser Ausarbeitung ist es, die Eigenschaften der gefahrenen Strecken zu untersuchen und mit den Ergebnissen geeignete Maßnahmen zur Optimierung der Entscheidungen und Prozesse durchführen zu können. Die Untersuchung soll durch eine Clusteranalyse mithilfe von RStudio durchgeführt werden. Allgemein hat die Clusteranalyse das Ziel, innerhalb der bestehenden Datenbestände verschiedene Gruppierungen zu ermitteln.
In Zeiten der Globalisierung und der damit einhergehenden hohen Marktkonkurrenz ist es wichtiger als je zuvor innovative Produkte am Markt zu etablieren. Ein Fahrradhersteller, welcher Fahrräder produziert und erfolgreich verkauft, steht vor der Aufgabe seine Produkte und Prozesse zu verbessern, um den Bedürfnissen der Nutzer gerecht zu werden und nutzt dafür einen
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Problemstellung
- Zielsetzung
- Gang der Untersuchung
- Deskriptive Datenanalyse
- Beschreibung Datensatz
- Beschreibung der Variablen und grafische Datenanalyse
- Streudiagramme
- Clusteranalyse
- Grundidee der Clusteranalyse
- Abstandsfunktion
- Durchführung der hierarchischen Clusteranalyse
- Ausreißer
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Hausarbeit untersucht die Einflussfaktoren auf die Beliebtheit von Fahrradstrecken anhand einer statistischen Analyse mit R. Ziel ist es, die Faktoren zu identifizieren, die maßgeblich zur Beliebtheit von Fahrradstrecken beitragen. Die Analyse soll Aufschluss darüber geben, welche Eigenschaften einer Fahrradstrecke von Radfahrern bevorzugt werden.
- Analyse der Beliebtheit von Fahrradstrecken
- Identifizierung relevanter Einflussfaktoren
- Anwendung statistischer Methoden zur Datenanalyse
- Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung stellt die Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit dar sowie den Gang der Untersuchung. Im Kapitel "Deskriptive Datenanalyse" werden die Daten des Datensatzes beschrieben und die Variablen grafisch analysiert. Das Kapitel "Clusteranalyse" beschäftigt sich mit der Grundidee der Clusteranalyse, der Abstandsfunktion und der Durchführung der hierarchischen Clusteranalyse.
Schlüsselwörter
Fahrradstrecken, Beliebtheit, Einflussfaktoren, statistische Analyse, R, Clusteranalyse, Deskriptive Datenanalyse, Variablen, Datenanalyse, Abstandsfunktion, Hierarchische Clusteranalyse
- Quote paper
- Manuel Bullinger (Author), 2021, Einflussfaktoren für die Beliebtheit von Fahrradstrecken. Statistische Analyse mit R, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1224503
