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Einflussfaktoren für die Beliebtheit von Fahrradstrecken. Statistische Analyse mit R

Title: Einflussfaktoren für die Beliebtheit von Fahrradstrecken. Statistische Analyse mit R

Term Paper (Advanced seminar) , 2021 , 28 Pages , Grade: 1,7

Autor:in: Manuel Bullinger (Author)

Business economics - General
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Summary Excerpt Details

Ziel dieser Ausarbeitung ist es, die Eigenschaften der gefahrenen Strecken zu untersuchen und mit den Ergebnissen geeignete Maßnahmen zur Optimierung der Entscheidungen und Prozesse durchführen zu können. Die Untersuchung soll durch eine Clusteranalyse mithilfe von RStudio durchgeführt werden. Allgemein hat die Clusteranalyse das Ziel, innerhalb der bestehenden Datenbestände verschiedene Gruppierungen zu ermitteln.

In Zeiten der Globalisierung und der damit einhergehenden hohen Marktkonkurrenz ist es wichtiger als je zuvor innovative Produkte am Markt zu etablieren. Ein Fahrradhersteller, welcher Fahrräder produziert und erfolgreich verkauft, steht vor der Aufgabe seine Produkte und Prozesse zu verbessern, um den Bedürfnissen der Nutzer gerecht zu werden und nutzt dafür einen

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Inhaltsverzeichnis

  • Einleitung
    • Problemstellung
    • Zielsetzung
    • Gang der Untersuchung
  • Deskriptive Datenanalyse
    • Beschreibung Datensatz
    • Beschreibung der Variablen und grafische Datenanalyse
    • Streudiagramme
  • Clusteranalyse
    • Grundidee der Clusteranalyse
    • Abstandsfunktion
    • Durchführung der hierarchischen Clusteranalyse
    • Ausreißer
  • Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Hausarbeit untersucht die Einflussfaktoren auf die Beliebtheit von Fahrradstrecken anhand einer statistischen Analyse mit R. Ziel ist es, die Faktoren zu identifizieren, die maßgeblich zur Beliebtheit von Fahrradstrecken beitragen. Die Analyse soll Aufschluss darüber geben, welche Eigenschaften einer Fahrradstrecke von Radfahrern bevorzugt werden.

  • Analyse der Beliebtheit von Fahrradstrecken
  • Identifizierung relevanter Einflussfaktoren
  • Anwendung statistischer Methoden zur Datenanalyse
  • Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung stellt die Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit dar sowie den Gang der Untersuchung. Im Kapitel "Deskriptive Datenanalyse" werden die Daten des Datensatzes beschrieben und die Variablen grafisch analysiert. Das Kapitel "Clusteranalyse" beschäftigt sich mit der Grundidee der Clusteranalyse, der Abstandsfunktion und der Durchführung der hierarchischen Clusteranalyse.

Schlüsselwörter

Fahrradstrecken, Beliebtheit, Einflussfaktoren, statistische Analyse, R, Clusteranalyse, Deskriptive Datenanalyse, Variablen, Datenanalyse, Abstandsfunktion, Hierarchische Clusteranalyse

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Details

Title
Einflussfaktoren für die Beliebtheit von Fahrradstrecken. Statistische Analyse mit R
College
University of applied sciences Frankfurt a. M.
Grade
1,7
Author
Manuel Bullinger (Author)
Publication Year
2021
Pages
28
Catalog Number
V1224503
ISBN (PDF)
9783346656582
ISBN (Book)
9783346656599
Language
German
Tags
einflussfaktoren beliebtheit fahrradstrecken statistische analyse
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
Manuel Bullinger (Author), 2021, Einflussfaktoren für die Beliebtheit von Fahrradstrecken. Statistische Analyse mit R, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1224503
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