Sentimentanalyse ist eine digitale Methodik, die häufig im NLP Bereich eingesetzt wird, um eine grundsätzliche Haltung – positiv oder negativ – des jeweiligen Textes zu ermitteln. Am häufigsten wird sie bei der Analyse von Bewertungen, Rezensionen, Kommentaren, Tweets u.Ä. angewendet. In den letzten Jahren hat die Sentimentanalyse ihren Weg in die Literaturwissenschaft gefunden, in der sie zunehmend mehr Beachtung findet.
Im Rahmen dieser Arbeit werden zwei Romane eines der bedeutendsten russischen Schriftsteller des 19. Jahrhunderts Fjodor Michailowitsch Dostojewski (1821-1881) analysiert. Für die Analyse wurde der Text des Romans "Verbrechen und Strafe" in der Übersetzung von Alexander Eliasberg aus der digitalen Textsammlung TextGrid Repository im XMLFormat
bezogen. "Die Brüder Karamasow" wurde in der deutschen Übersetzung von Hermann Röhl vom Internetportal "Projekt Gutenberg-DE" heruntergeladen.
Im Rahmen dieser Arbeit wird das Ziel verfolgt, die zwei Romane mithilfe des Tools SentText zu analysieren und die gewonnenen Ergebnisse mit der literaturwissenschaftlichen Forschung zu Dostojewski zu vergleichen. Die Arbeit ist wie
folgt strukturiert. Zuerst wird die Sentimentanalyse in der Literaturwissenschaft diskutiert. Im Anschluss daran wird das Tool SentText samt seiner Funktionalität vorgestellt. Im nächsten Teil wird auf die zwei Dostojewskis Romane eingegangen. Es werden die Haupthemen kurz skizziert sowie dominierende Emotionen erläutert, die in der Forschung bereits beschrieben wurden und die für die folgende Sentimentanalyse relevant sein können.
Anschließend werden die Ergebnisse der Sentimentanalyse mit SentText vorgestellt. Es werden die Fragen beantwortet, welche Gefühlslagen in den Romanen herrschen und welche Terminologie für ihre Beschreibung am häufigsten verwendet wird. Darüber hinaus soll überprüft werden, ob und inwieweit dieses Verfahren zur Analyse der Polarität geeignet ist und ob es zuverlässige sowie aussagekräftige Ergebnisse liefert. Schließlich soll kritisch reflektiert werden, welche Schwierigkeiten damit verbunden sind und was es bei einer Sentimentanalyse zu beachten gibt. Die Arbeit wird mit einem Fazit abgeschlossen, in dem die Ergebnisse der durchgeführten Analyse noch einmal zusammengefasst und mögliche Perspektiven für weitere Forschungsprojekte aufgezeigt werden.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Sentimentanalyse in den Romanen „Verbrechen und Strafe“ und „Die Brüder Karamasow“
2.1. Sentimentanalyse in der Literaturwissenschaft
2.2. Sentimentanalyse mit SentText
2.3. „Verbrechen und Strafe“ und „Die Brüder Karamasow“ – Hauptthemen und Probleme
2.4. Sentimentanalyse in den Romanen „Verbrechen und Strafe“ und „Die Brüder Karamasow“
3. Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht das Potenzial der digitalen Sentimentanalyse zur Untersuchung der Gefühlslage in den literarischen Werken Fjodor Michailowitsch Dostojewskis. Dabei wird die Forschungsfrage verfolgt, inwieweit das Tool SentText geeignet ist, die Polarität und emotionale Verläufe in den komplexen Romanen „Verbrechen und Strafe“ sowie „Die Brüder Karamasow“ systematisch zu erfassen und interpretieren.
- Anwendung digitaler Methoden (Sentimentanalyse) in der Literaturwissenschaft.
- Vergleichende Analyse der Stimmungslage in zwei Hauptwerken Dostojewskis.
- Evaluierung des Tools SentText hinsichtlich Zuverlässigkeit und Präzision.
- Untersuchung der Korrelation zwischen Text-Polarität und Handlungsverlauf.
- Kritische Reflexion über die Möglichkeiten und Grenzen lexikonbasierter Analyseverfahren.
Auszug aus dem Buch
Sentimentanalyse in der Literaturwissenschaft
Unter dem Begriff „Sentimentanalyse“, die auch als Stimmungsanalyse oder Stimmungserkennung bekannt ist, wird „die automatisierte Analyse von in Texten dargestellten menschlichen Gefühlen, Empfindungen und/oder Meinungen, die verbalisiert und dadurch nach außen getragen werden“ (Flüh 2019) verstanden. Wie aus der Definition hervorgeht, steht im Fokus der Sentimentanalyse eine gezielte Suche nach emotionstragenden Wörtern und/oder Ausdrücken, die eine gewisse Stimmungslage erzeugen. Die Methode stammt ursprünglich aus dem Bereich „Information Retrieval“ und gehört zu den gängigen NLP Kategorisierungstasks.
In der Literaturwissenschaft wird die Sentimentanalyse seltener eingesetzt, eignet sich jedoch für eine Reihe von Fragestellungen: von der Analyse der Stimmungsverläufe in der gesamten Handlung bis hin zur Ermittlung von positiv- oder negativgeladenen Emotionen, die mit einer gewissen Figur in Verbindung gebracht werden. Oft werden die sogenannten Stimmungsbögen erstellt, die die Stimmungsverläufe des gesamten literarischen Werks und/oder seiner Teile abbilden (vgl. Reagan/Mitchell/Kiley/Danforth & Dodds 2016). Die Sentimentanalyse kann auch eine prognostische Funktion erfüllen, indem anhand der Stimmungsverläufe ein glückliches oder unglückliches Ende vorhergesagt wird (vgl. Zehe/Becker/Hettinger/Hotho/Reger & Jannidis 2016).
Grundsätzlich lassen sich die Ansätze in zwei Gruppen unterteilen: lexikonbasierte Ansätze und Ansätze, die auf dem überwachten maschinellen Lernen basiert sind. Bei den letzteren wird anhand einer manuellen Annotation ein Model trainiert, das auf literarische Texte mit dem Ziel angewendet wird, eine spezifische literaturwissenschaftliche Forschungsfrage zu beantworten. Besonders in den letzten Jahren zeigt sich ein erhöhtes Interesse an solchen Verfahren (vgl. Zehe/Arns/Hettinger & Hotho 2020).
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einleitung führt in die digitale Methode der Sentimentanalyse ein und erläutert die Zielsetzung der Untersuchung der Romane von Dostojewski mittels des Tools SentText.
2. Sentimentanalyse in den Romanen „Verbrechen und Strafe“ und „Die Brüder Karamasow“: Dieser Abschnitt erörtert die theoretischen Grundlagen der Sentimentanalyse in der Literaturwissenschaft, beschreibt die Funktionalität von SentText, skizziert die Hauptthematiken der untersuchten Romane und präsentiert die empirischen Ergebnisse der Polaritätsanalysen.
3. Fazit: Das Fazit fasst die gewonnenen Erkenntnisse zur Eignung lexikonbasierter Verfahren zusammen und reflektiert über die Möglichkeiten für weiterführende Forschungsprojekte durch komplexere Analysemethoden.
Schlüsselwörter
Sentimentanalyse, Dostojewski, Literaturwissenschaft, NLP, SentText, SentiWS, Verbrechen und Strafe, Die Brüder Karamasow, Polaritätsanalyse, Stimmungsverlauf, Literaturanalyse, digitale Methodik, Schuld, Krankheit, russische Literatur.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Anwendung der digitalen Sentimentanalyse auf zwei bedeutende Romane von Fjodor Michailowitsch Dostojewski, um deren Stimmungslage automatisiert zu erfassen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Felder sind die Nutzung von Natural Language Processing (NLP) in der Literaturwissenschaft, die Erstellung von Stimmungsverläufen sowie die inhaltliche Auseinandersetzung mit Dostojewskis Hauptmotiven wie Schuld, Verbrechen und Krankheit.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das primäre Ziel ist es, die Eignung des browserbasierten Tools SentText zu prüfen, um die emotionale Polarität in Romanen zu messen und diese mit der literaturwissenschaftlichen Forschung abzugleichen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine lexikonbasierte Sentimentanalyse eingesetzt, bei der das Tool SentiWS als Wortschatz-Ressource dient, um die Polarität von Textabschnitten zu quantifizieren.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil behandelt die theoretischen Hintergründe, eine detaillierte technische Einführung in das Analysetool, eine inhaltliche Einordnung der Werke sowie die grafische Auswertung der Stimmungsdaten und die Diskussion auftretender methodischer Schwierigkeiten.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Sentimentanalyse, Dostojewski, NLP, Stimmungsverlauf, Polarisierung und literaturwissenschaftliche Analyse charakterisiert.
Warum ist das Tool SentText für die Analyse der Romane gewählt worden?
SentText wurde gewählt, da es ein frei zugängliches, browserbasiertes Analysetool ist, das speziell für deutschsprachige Texte entwickelt wurde und Optionen wie Lemmatisierung und Stopwort-Filterung bietet.
Welche Herausforderungen identifiziert die Autorin bei der Analyse?
Eine zentrale Herausforderung ist die kontextunabhängige Labelung von Wörtern, die zu Fehlinterpretationen führen kann, sowie die Schwierigkeit, dass kurze ausdrucksstarke Sätze (wie Ausrufe) die Polarität stärker beeinflussen als längere Sätze.
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- Polina Chernykh (Author), 2021, Sentimentanalyse mit SentText am Beispiel der Romane von Fjodor M. Dostojewski, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1225247
