Diese Arbeit setzt sich zum Ziel den Informationsgehalt von Kennzahlen kritisch zu betrachten. Zusätzlich soll erörtert werden, wie Schwachpunkte erkannt werden können und eine realistische Unternehmensbetrachtung möglich ist.
In der fortschreitenden und immer komplexer werdenden Wirtschaft sind die Handlungsspielräume immer größer, was mehr Chancen und Risiken einher bringt. Um erfolgreich unternehmerische Entscheidungen umzusetzen, bedarf es eine Aufbereitung der Informationen und Werte in Kennzahlen. Dies ist essenziell für Manager und Investoren. Kennzahlen und Kennzahlsysteme stellen nicht austauschbare Entscheidungshilfen dar. Interne Planung, Steuerung und Kontrolle der Auswirkungen werden durch das Controlling geleitet.
Kennzahlen lassen sich in traditionelle Kennzahlen und wertorientierte Kennzahlen unterscheiden. Traditionelle Kennzahlen bereiten die Werte aus dem Jahresabschluss auf, um Feststellungen und Trends besser darzustellen. Wertorientierte Kennzahlen geben Auskunft darüber, ob in einer Periode Wert geschaffen oder vernichtet wurde. Das Ziel der wertorientierten Kennzahlen ist es die Schwächen der Aussagekraft zu mindern, sowie ergänzende Angaben über die aktuelle und zukünftige Lage eines Unternehmens tätigen zu können.
In der Wirtschaft werden oft Fehlentscheidungen getroffen, die auf wenig Erfahrung und falsche Analysen basieren. Der Umgang mit Kennzahlen kann durch die falsche Nutzung und Anwendung fehlinterpretiert werden. Im weiteren Verlauf kann dies zu falschen Prognosen und Fehlinvestitionen führen. Dies kann passieren, indem falsche Werte für die Berechnung angesetzt werden, Gründe nicht richtig hinterfragt werden oder im falschen Rahmen betrachtet werden.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Problemstellung
- Zielsetzung
- Gang der Arbeit
- Theoretische Grundlage: Kennzahlen
- Traditionelle Kennzahlen
- Kurs-Gewinn-Verhältnis
- Umsatzwachstum
- Umsatzrentabilität
- Eigenkapital-Rentabilität
- Wertorientierte Kennzahlen
- Free Cash Flow
- Return on Invested Capital
- Weighted Average Cost of Capital
- Economic Value Added
- Traditionelle Kennzahlen
- Praktische Anwendung an Mercedes-Benz und Volkswagen
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Der vorliegende Essay befasst sich mit der kritischen Betrachtung des Informationsgehalts von wertorientierten Kennzahlen im Konzernabschluss. Ziel ist es, die Relevanz dieser Kennzahlen für die Bewertung eines Unternehmens zu untersuchen und ihre Einsatzmöglichkeiten in der Praxis zu analysieren.
- Wertorientierte Kennzahlen im Vergleich zu traditionellen Kennzahlen
- Die Bedeutung von Free Cash Flow und Economic Value Added
- Praktische Anwendung der Kennzahlen am Beispiel von Mercedes-Benz und Volkswagen
- Bedeutung der Kennzahlen für Investoren und Stakeholder
- Grenzen und Einschränkungen der Anwendung von wertorientierten Kennzahlen
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Die Einleitung stellt die Problemstellung und die Zielsetzung des Essays dar. Sie erläutert den aktuellen Forschungsstand und die Relevanz der Thematik im Kontext der Unternehmensbewertung. Der Leser wird über den Aufbau des Essays informiert.
- Theoretische Grundlage: Kennzahlen: Dieses Kapitel behandelt die grundlegenden Kennzahlen, die für die Bewertung eines Unternehmens verwendet werden können. Es werden sowohl traditionelle als auch wertorientierte Kennzahlen vorgestellt, deren Bedeutung und Berechnung erläutert.
- Praktische Anwendung an Mercedes-Benz und Volkswagen: In diesem Kapitel werden die in Kapitel 2 beschriebenen Kennzahlen an zwei konkreten Unternehmen, Mercedes-Benz und Volkswagen, angewendet. Es werden die jeweiligen Kennzahlen der Unternehmen analysiert und miteinander verglichen.
Schlüsselwörter
Wertorientierte Kennzahlen, Konzernabschluss, Unternehmensbewertung, Free Cash Flow, Economic Value Added, Return on Invested Capital, Mercedes-Benz, Volkswagen, Finanzanalyse, Investoren, Stakeholder.
- Arbeit zitieren
- Jule Prescher (Autor:in), 2022, Wertorientierte Kennzahlen im Konzernabschluss. Eine kritische Betrachtung des Informationsgehalts, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1234549
