In dieser Arbeit wurde eine qualitative Analyse auf der Grundlage der Rational-Choice-Theorie durchgeführt, um zu untersuchen, welche Faktoren dazu führen, dass Individuen die Nutzung der recht neuartigen Robo-Advisor-Technologie vollständig einstellen.
Im folgenden Kapitel soll zunächst allerdings die theoretische Grundlage für diese Arbeit dargelegt werden. Hierfür wird der Begriff Robo Advsior zunächst definiert und es werden allgemeinen Informationen sowie die Funktionsweise und der aktuelle wissenschaftliche Stand der Robo Advisor-Technologie dargelegt. Darauf werden die Grundlagen der Rational Choice-Theorie erörtert und dessen Verwendung und Bedeutung einerseits für die Informationssystemwissenschaft und andererseits für die Anwendung in dieser Studie beschrieben. Am Ende dieses Kapitels wird auf den Lebenszyklus eines
Informationssystems eingegangen.
Es erfolgt die Einordnung der Robo Advisor-Technologie innerhalb der unterschiedlichen Informationssysteme und ein Überblick über die aktuelle Forschung im Bereich der Diskontinuität von utilitaristischen und hedonistischen Informationssystemen. Im dritten Kapitel wird der methodische Ansatz, der in dieser Arbeit angewendet wurde, näher beleuchtet. Zu diesem Zweck wird zunächst das Forschungsdesign schriftlich und bildlich präsentiert. Anschließend wird der Prozess der Datenerhebung und Datenauswertung detailliert beschrieben. Im vierten Kapitel werden die empirischen Ergebnisse aus den Interviews mit Hilfe einer Mischform aus deduktiven und induktiven Vorgehensweisen in ein Kategoriensystem eingeordnet. Außerdem werden die Erkenntnisse aus den Interviews vorgestellt und Gemeinsamkeiten sowie Unterschiede aufgezeigt. Im fünften Kapitel werden die erzielten Ergebnisse diskutiert und Implikationen für die bestehenden Theorie und Praxis abgeleitet. Darüber hinaus werden die Grenzen der Arbeit erläutert und Ansatzpunkte für weiterführende Forschungen aufgezeigt. Im abschließenden sechsten Kapitel erfolgt eine Zusammenfassung der gefundenen Erkenntnisse dieser Arbeit.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Theoretische Grundlagen
2.1 Robo Advisor
2.1.1 Robo Advisor: Definition und Allgemeines
2.1.2 Funktionsweise eines Robo Advisor
2.1.3 Aktueller wissenschaftlicher Stand im Bereich der Robo Advisor- Technologie
2.2 Rational Choice-Ansatz zur Theoriebildung
2.2.1 Grundlagen der Rational Choice-Theory
2.2.2 Anwendung der Rational Choice-Theorie im Bereich der Informationssysteme
2.2.3 Rational Choice-Theorie im Zusammenhang mit dieser Untersuchung
2.3 Forschung über die Diskontinuität von Informationssystemen
2.3.1 Lebenszyklus eines Informationssystems
2.3.2 Einordnung von Informationssystemen
2.3.3 Aktueller Forschungsstand zu utilitaristischen Informationssystemen
2.3.4 Aktueller Forschungsstand zu hedonistischen Informationssystemen
3. Methodische Vorgehensweise
3.1 Untersuchungsdesign
3.2 Datenerhebung
3.2.1 Samplingstrategie
3.2.2 Akquirierung und Feldzugang
3.2.3 Konstruktion des Interviewleitfadens
3.2.4 Durchführung der Interviews
3.3 Datenauswertung
3.3.1 Transkription des Datenmaterials
3.3.2 Kodierungsstrategie
3.3.2.1 Kodierungs- und Auswertungsstrategie
3.3.2.2 Deduktive und induktive Kategorienbildung
3.3.3 Auswertung des Datenmaterials
4. Ergebnisse
4.1 Wahrgenommener Nutzen
4.2 Wahrgenommene Kosten
5. Diskussion und Implikation
5.1 Interpretation der Ergebnisse
5.2 Theoretische Implikation
5.3 Praktische Implikation
5.4 Limitationen und zukünftige Forschung
6. Zusammenfassung
Zielsetzung & Themen
Diese Masterarbeit untersucht die individuellen Gründe, warum Nutzer die Verwendung von Robo-Advisor-Technologie einstellen, wobei ein besonderer Fokus auf dem Diskontinuitätsverhalten liegt. Ziel ist es, unter Anwendung der Rational-Choice-Theorie ein tieferes Verständnis der Kosten- und Nutzenfaktoren zu erlangen, die zu dieser Entscheidung führen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, die Kundenloyalität in diesem Anlagebereich zu stärken.
- Analyse des Diskontinuitätsverhaltens von Robo-Advisor-Nutzern mittels qualitativer Interviews.
- Anwendung des Rational-Choice-Ansatzes zur Erklärung von Beendigungsentscheidungen.
- Identifikation von spezifischen Kosten- und Nutzenfaktoren bei der Finanztechnologienutzung.
- Ableitung von theoretischen und praktischen Implikationen für die Gestaltung von Robo-Advisor-Diensten.
Auszug aus dem Buch
Die Konsequenzen der Kündigung
Die Konsequenzen, die Robo Advisor-Unternehmen durch den Verlust von Kunden tragen, sowie die Auswirkungen auf ihr Geschäft, können gefährlich hoch sein und vielfältig ausfallen, denn ein verlorener Kunde bedeutet Umsatzeinbußen, fehlendes Feedback und damit keine Möglichkeit, sich weiterzuentwickeln, Demobilisierung der eigenen Mitarbeiter, insbesondere im Bereich Marketing, Verlust von Marktanteilen, Reputationsverlust usw. (Ivor und Jones 2013). Darüber hinaus besagen Studien, dass die Gewinnung eines neuen Kunden fünf bis 25 mal teurer ist, als einen bestehenden Kunden zu halten (Gallo und Amy 2014).
Daher sollten sich die Unternehmen in erster Linie auf das Wohlergehen ihrer bestehenden Nutzer konzentrieren und alles daran setzen deren Entscheidung entgegenzuwirken, die Nutzung der Robo Advisor-Technologie einzustellen. Um dieses Verständnis zu erlangen, sind neben wissenschaftlichen Erkentnissen zur kontinuierlichen Nutzung eines Informationssystems auch wissenschaftliche Ergründungen hinsichtlich des Beendigunsverhaltens der Kunden unabdingbar (Huang et al. 2020).
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einleitung beleuchtet den rasanten Anstieg der Robo-Advisor-Nutzung und die zentrale Herausforderung der Kundenbindung bzw. des Beendigungsverhaltens.
2. Theoretische Grundlagen: Erläutert das Konzept der Robo-Advisor, die Rational-Choice-Theorie und den aktuellen wissenschaftlichen Stand zur Diskontinuität von Informationssystemen.
3. Methodische Vorgehensweise: Beschreibt das explorative Untersuchungsdesign, die Datenerhebung durch semistrukturierte Interviews und die qualitative Inhaltsanalyse zur Kategoriengewinnung.
4. Ergebnisse: Präsentiert die aus den Interviews extrahierten Faktoren des wahrgenommenen Nutzens und der wahrgenommenen Kosten, die für das Einstellungsverhalten relevant sind.
5. Diskussion und Implikation: Interpretiert die Ergebnisse, vergleicht sie mit bestehender Literatur und leitet theoretische sowie praktische Empfehlungen für Unternehmen ab.
6. Zusammenfassung: Fasst die wesentlichen Erkenntnisse der Arbeit zusammen und reflektiert die theoretischen sowie praktischen Implikationen der Untersuchung.
Schlüsselwörter
Robo Advisor, FinTech, Diskontinuität, Kündigungsverhalten, Rational Choice, Kundenbindung, Investitionserfolg, Selbsteffizienz, Anlagekosten, Benutzerfreundlichkeit, Servicequalität, Algorithmus, Nutzerverhalten, Informationssysteme, Nutzerkontrolle
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, warum Nutzer sich dazu entscheiden, die Nutzung von Robo-Advisor-Technologien nach anfänglicher Adaption wieder einzustellen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen umfassen Kundenbindung im Finanztechnologiesektor, das Diskontinuitätsverhalten von Nutzern von Informationssystemen und die rationale Entscheidungsfindung bei der Geldanlage.
Was ist das primäre Ziel der Studie?
Das primäre Ziel ist es, die spezifischen Kostenfaktoren zu identifizieren, die Nutzer dazu veranlassen, die Nutzung eines Robo-Advisors zu beenden.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es handelt sich um eine explorative qualitative Studie, in der 40 Interviews mit ehemaligen und aktiven Nutzern geführt und mittels qualitativer Inhaltsanalyse ausgewertet wurden.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil befasst sich theoretisch mit den Grundlagen von Robo-Advisors und dem Rational-Choice-Ansatz sowie empirisch mit der Ableitung von Kategoriensystemen für Kosten- und Nutzenfaktoren.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?
Kritische Begriffe sind u.a. Robo Advisor, Diskontinuität, Rational Choice, Selbsteffizienz und Kostentransparenz.
Wie wichtig ist der Faktor „wahrgenommene Rendite“ für die Kündigungsabsicht?
Die wahrgenommene unzureichende Anlagerendite wurde in der Studie als einer der zentralen Kostenfaktoren identifiziert, die maßgeblich zur Entscheidung beitragen, den Robo-Advisor zu kündigen.
Welche Rolle spielt die Benutzerkontrolle für die Nutzer?
Der wahrgenommene Mangel an Kontrolle über die automatisierten Handlungen des Systems stellt eine wesentliche Barriere dar, die Nutzer dazu veranlasst, das System als unbefriedigend zu empfinden und die Kündigung zu erwägen.
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- Kemo Konate (Author), 2022, Robo Advisor. Eine qualitative Studie zur Erklärung, warum Individuen die Nutzung von Robo Advisor einstellen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1239116
