Diese Arbeit stellt eine umfangreiche Beurteilung der Umsetzung der Digitalisierung und Nutzung von Big Data in der Hotellerie unter Analyse der zu beachtenden Kriterien in der Software-Implementierung vor.
In der Hotellerie besteht wachsender Druck im Konkurrenzkampf. Seit dem Siegeszug der Online-Buchungsportale sind die Kosten für den Vertrieb allein durch hohe Kommissionen stark gestiegen. Damit einhergehend sinkt die Preisbereitschaft der Kunden. Zur Folge hat dies regressive Zimmerraten bei erhöhten Ausgaben. Ein Faktor, der das Marktgeschehen in der Branche zusätzlich sehr stark beeinflusst, ist die seit Mitte März 2020 herrschende Covid-19-Pandemie. Aufgrund der Ausbreitung des Virus wurden international zahlreiche Maßnahmen erlassen, die bei einigen kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) der Tourismuswirtschaft zu großen Verlusten oder gar drohender Insolvenz führen. Weitreichende Kontaktbeschränkungen, Grenzschließungen, sowie Beherbergungs- und Veranstaltungsverbote lassen keinen Normalbetrieb mehr zu. Es gilt nun zukunftsorientiert am Markt zu agieren und die eigenen Strategien zu überdenken. Für eine erfolgreiche zukunftsorientierte Unternehmensplanung ist es entscheidend zu erkennen, dass sich Innovationen exponentiell weiterentwickeln. So verhält es sich ebenfalls mit der digitalen und technologischen Revolution hin zur Hotellerie 4.0. Letzteres bedeutet die Optimierung des Hotelbetriebes anhand der digitalen Möglichkeiten.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Relevanz des Themas
1.2 Zielsetzung und Vorgehensweise
2. Definitionen
2.1 Eingrenzung und Definition des zu untersuchenden Marktes der Hotellerie in Deutschland
2.2 Begriffserklärung Big Data und Data Science
3. Analysen des Status Quo
3.1 Analyse zur Marktsituation der Hotellerie in Deutschland
3.2 Bedeutung und Fortschritt der Digitalisierung in Deutschland
3.3 Verwendung von Software in der deutschen Hotellerie
4. Konzept von Data Science
5. Chancen aus der Digitalisierung und Data Science im reinen Marketing-Kontext
5.1 Verbesserung der Vertriebssteuerung
5.2 Individualisierung der Guest-Journey
6. Chancen aus der Digitalisierung und Data Science im betriebswirtschaftlichen Kontext
6.1 Steigerung der Produktivität
6.2 Erhöhte Konstruktivität in der Entscheidungsfindung
7. Auswahl und Implementierung von Software
8. Risiken und Rechtslage im Bereich der Digitalisierung
8.1 Rechtlicher Rahmen aus der Datenschutzgrundverordnung
8.2 IT-Risiken und Cybersicherheit
9. Fazit
10. Schluss
Zielsetzung & Themen
Diese Bachelor-Thesis untersucht das Potenzial und die Anwendungsmöglichkeiten von Digitalisierung und Big Data in der deutschen Hotellerie. Das Hauptziel besteht darin, aufzuzeigen, wie durch eine strategische Software-Implementierung und Datenanalyse der Return on Investment (ROI) verbessert, die Kundenbindung gestärkt und interne Prozesse effizienter gestaltet werden können.
- Grundlagen der Digitalisierung und Data Science in der Hotelbranche
- Analyse des Status Quo der IT-Infrastruktur und Softwarenutzung
- Optimierung der Vertriebssteuerung durch datengestützte Entscheidungen
- Individualisierung der Guest-Journey zur Steigerung der Kundenbindung
- Risikomanagement und rechtliche Herausforderungen (DSGVO) bei der Datenverarbeitung
Auszug aus dem Buch
5.1 Verbesserung der Vertriebssteuerung
Vorab erfolgt eine Betrachtung der Möglichkeiten, die die Digitalisierung in der Allokation der eingesetzten Medien im Marketing mit sich bringt. Absicht ist herauszufinden, in welche Vertriebskanäle und Marketingmaßnahmen die meisten finanziellen Mittel fließen sollten, um einen größtmöglichen Umsatz daraus zu generieren.
Valerie Wagner, die über großes Fachwissen im digitalen Hotelmanagement verfügt und dieses in ihrem Blog und Podcast teilt, hat in einem Interview gegenüber dem Kompetenzzentrum Kommunikation für den Mittelstand 4.0 betont, dass eine reine Konzentration des Marketings auf digitale Wege nicht sinnvoll ist: „Abhängig ist der Grad der Digitalisierung in einem Hotel auch von der Zielgruppe und der Ausrichtung. Dennoch ist sowohl analog als auch digital ein guter Weg, um möglichst viele Gäste und Kunden zu erreichen.“ An diese Stelle ist entsprechend zu differenzieren, wie der gewünschte Kundenstamm mit digitalen Medien umgeht und abzuwägen, welche Vertriebskanäle verstärkt eingesetzt werden sollten. Hier wird bereits der Einsatz von Data Science klar. Durch die Analyse der generierten Klicks und Buchungen über ein Medium, kann eindeutig festgestellt werden, in welchen Online-Vertriebskanälen das meiste Potenzial liegt.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Die Arbeit führt in die Relevanz der Digitalisierung für die Hotellerie ein und begründet die Notwendigkeit von Big-Data-Analysen zur Wettbewerbssicherung.
2. Definitionen: Es werden der Untersuchungsbereich der Hotellerie abgegrenzt sowie die grundlegenden Begriffe Big Data und Data Science definiert.
3. Analysen des Status Quo: Dieses Kapitel untersucht die aktuelle Marktsituation der Hotellerie, den Stand der Digitalisierung in Deutschland sowie die existierende IT-Struktur der Betriebe.
4. Konzept von Data Science: Das Kapitel erläutert den Data-Science-Prozess in vier Phasen (Sammlung, Bereinigung, Analyse, Handeln) und betont die Wichtigkeit der Zieldefinition.
5. Chancen aus der Digitalisierung und Data Science im reinen Marketing-Kontext: Hier werden Möglichkeiten zur Verbesserung der Vertriebssteuerung und der Individualisierung der Guest-Journey mittels Datenanalyse analysiert.
6. Chancen aus der Digitalisierung und Data Science im betriebswirtschaftlichen Kontext: Der Fokus liegt auf der Produktivitätssteigerung durch Prozessoptimierung und der Unterstützung bei Investitionsentscheidungen.
7. Auswahl und Implementierung von Software: Es werden Kriterien für die Auswahl von Softwaresystemen und die technischen Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung behandelt.
8. Risiken und Rechtslage im Bereich der Digitalisierung: Das Kapitel thematisiert den rechtlichen Rahmen der DSGVO sowie IT-Risiken und Cybersicherheit im Hotelbetrieb.
9. Fazit: Die Arbeit resümiert, dass die Nutzung von Big Data und Digitalisierung zur ROI-Steigerung beiträgt, sofern eine individuelle Strategie verfolgt wird.
10. Schluss: Ein Ausblick auf die Zukunft der Hotellerie, insbesondere unter Berücksichtigung der Auswirkungen der Pandemie und der Notwendigkeit zur weiteren digitalen Transformation.
Schlüsselwörter
Big Data, Data Science, Hotellerie, Digitalisierung, Software-Implementierung, Marketing-Kontext, Vertriebssteuerung, Guest-Journey, IT-Risiken, DSGVO, ROI, Prozessoptimierung, Kundendaten, Wettbewerbsfähigkeit, KMU
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Bachelor-Thesis analysiert die Möglichkeiten der Digitalisierung und der Nutzung von Big Data zur Steigerung der betriebswirtschaftlichen Performance in der deutschen Hotellerie.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Zu den Kernbereichen zählen die Marktanalyse, Data Science Konzepte, Marketingoptimierung, Prozessoptimierung in der Hotellerie sowie IT-Sicherheit und Datenschutz.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Ziel ist es, aufzuzeigen, wie Daten im Rahmen einer Digitalisierungsstrategie sinnvoll gewonnen und genutzt werden können, um den Return on Investment zu erhöhen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Autorin stützt sich auf eine Literaturanalyse sowie die deskriptive Darstellung von Konzepten und fiktiven Anwendungsbeispielen, um praktische Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine Analyse des Status Quo, das notwendige Knowhow für Data Science, Chancen im Marketing und operativen Bereich sowie Aspekte der Software-Implementierung und Risikoprävention.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Besonders relevant sind Begriffe wie Big Data, Digitalisierung, Hotellerie, Guest-Journey, DSGVO und ROI.
Warum ist die DSGVO für Hoteliers so kritisch?
Da Hotels bei Reservierungen viele personenbezogene Daten verarbeiten, drohen bei Verstößen hohe Bußgelder, was eine stetige Dokumentation und Compliance-Überprüfung zwingend macht.
Wie spielt das Change-Management in die Digitalisierung hinein?
Da Digitalisierung oft zu Ängsten vor Prozessänderungen bei Mitarbeitern führt, sind Change-Management-Prinzipien notwendig, um Akzeptanz für neue Tools zu schaffen und Fehlerquoten zu senken.
- Quote paper
- Nadine Schmeller (Author), 2020, Analyse zur Digitalisierung und Nutzung von Big Data in der Hotellerie, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1239493
