Ziel der Arbeit ist eine literaturbasierte Untersuchung, was Process-Mining ist und wo dessen Anwendungsfelder und Grenzen sind. Dazu werden zum besseren Verständnis über die Thematik die fachliche Grundlage und Funktionsweise besprochen. Anschließend wird die Entstehungsgeschichte und Entwicklung des Process-Minings thematisiert, bevor auf die drei verschiedenen Typen des Tools eingegangen wird. Im Anschluss wird besprochen, wie Process-Mining in Verbindung mit Lean-Six-Sigma eingesetzt werden kann, um einen detaillierteren Überblick in die Praxis eines Process-Mining Projektes zu erhalten.
Im Anschluss wird dann auf die Anwendungsfelder eingegangen, in denen Process-Mining gewinnbringend eingesetzt werden kann. Darunter zählen die Bereiche Compliance und Prozessautomatisierung, aber auch die Abgabe von faktenbasierten Prognosen werden dadurch ermöglicht. Daneben werden die Grenzen und Probleme des Tools erläutert, wie zum Beispiel Datenschutzthemen und die Abhängigkeit zu IT gestützten Daten. Zum Abschluss werden die Erkenntnisse im Fazit kurz zusammengefasst.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Problemstellung und Zielsetzung
- Gang der Untersuchung
- Die fachlichen Grundlagen
- Was ist Process-Mining?
- Die historische Entstehungsgeschichte des Process Mining
- Die drei Typen des Process Mining
- Einsatz von Process Mining in Verbindung mit Lean-Six-Sigma
- Die Anwendungsfelder des Process Mining
- Process-Mining in der Compliance
- Process-Mining in der Prozessautomatisierung
- Process Mining bei Prozessprognosen
- Die Grenzen des Process Minings
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit untersucht das Konzept des Process-Mining. Sie beleuchtet die Funktionsweise, die Anwendungsfelder und die Grenzen dieses Instruments im Kontext der Prozessoptimierung. Der Fokus liegt darauf, aufzuzeigen, wie Process-Mining Unternehmen dabei unterstützt, ineffiziente Prozesse zu identifizieren und zu verbessern.
- Definition und Funktionsweise von Process-Mining
- Die historische Entwicklung und die verschiedenen Typen von Process-Mining
- Die Anwendungsfelder von Process-Mining in verschiedenen Bereichen, wie z.B. Compliance, Automatisierung und Prognose
- Die Grenzen und Herausforderungen bei der Anwendung von Process-Mining
- Die Integration von Process-Mining in bestehende Prozessoptimierungsansätze, wie z.B. Lean-Six-Sigma
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Die Einleitung stellt die Problematik ineffizienter Prozesse in Unternehmen dar und führt in die Thematik des Process-Mining ein. Sie erklärt, wie Process-Mining Unternehmen dabei helfen kann, ihre Abläufe zu analysieren und zu optimieren.
- Die fachlichen Grundlagen: Dieses Kapitel definiert Process-Mining, beleuchtet die historische Entwicklung des Instruments und stellt die drei verschiedenen Typen des Process-Minings vor. Es liefert somit das grundlegende Verständnis für das Thema.
- Einsatz von Process Mining in Verbindung mit Lean-Six-Sigma: Dieses Kapitel beschreibt, wie Process-Mining in Verbindung mit dem Lean-Six-Sigma Ansatz eingesetzt werden kann, um Prozesse effizienter zu gestalten.
- Die Anwendungsfelder des Process Mining: Dieses Kapitel präsentiert verschiedene Anwendungsfelder von Process-Mining in den Bereichen Compliance, Prozessautomatisierung und Prozessprognose.
Schlüsselwörter
Process-Mining, Prozessoptimierung, Prozessanalyse, Compliance, Prozessautomatisierung, Lean-Six-Sigma, Digitalisierung, Geschäftsprozesse, Effizienzsteigerung, Datenanalyse, IT-Prozesse.
- Arbeit zitieren
- Lukas Lehnstaedt (Autor:in), 2022, Process-Mining in der Compliance, der Prozessautomatisierung und bei Prozessprognosen. Einsatz in Verbindung mit Lean-Six-Sigma, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1239641
