Die Preise für Gebrauchtwagen stiegen in den letzten Jahren immer weiter an. Ein Grund hierfür könnte sein, dass weniger Neuwagen zugelassen werden und somit das Angebot sinkt. Dies war im Jahr 2020 der Fall. Durch die Pandemie wurden deutlich weniger Neuwagen zugelassen als in den Jahren zuvor. Autovermietungen haben in diesem Jahr ebenfalls deutlich weniger in Neuwagen investiert und somit auch keine Gebrauchtwagen ersetzt und diese auf dem Gebrauchtwagenmarkt verkauft. Dies hatte zur Folge, dass das Angebot für Gebrauchtwagen weiter gesunken ist. Ein weiterer erheblicher Faktor waren die hohen Preise für Neuwagen sowie die sehr langen Lieferzeiten einzelner Komponenten für die Herstellung dieser.
Statistisch lässt sich sagen, dass im Dezember 2021 im Vergleich zum Vorjahr knapp 27% weniger Neuzulassungen getätigt wurden. Laut dem Kraftfahrt-Bundesamt gab es im gesamten Dezember 227.630 Pkw-Neuzulassungen. Insgesamt gab es im Jahr 2021 2,62 Millionen Neuwagen. Dies sind prozentual 10,1% weniger Neuwagen als noch im Jahr 2020.
Insgesamt gab es eine Steigerung der Preise für Gebrauchtwagen im Jahr 2021 von knapp zehn Prozent im Vergleich zu 2020. Der durchschnittliche Preis lag bei 22.841€. Im Gesamten Jahr 2021 gab es statistisch rund elf Prozent weniger Gebrauchtwagen auf dem Markt. Dabei sind vor allem die Kleinwagen und Fahrzeuge der Kompaktklassen betroffen. Das Angebot zu diesen ist um ca. 14-20% zurückgegangen. Bei Kleinbussen und Vans waren dies über 22 Prozent. Der Rückgang für Kleinbusse und Vans war jedoch wahrscheinlich eher eine Ausnahme, da die dazugehörigen Preise fast auf Vorjahresniveau lagen.
Abgesehen von diesen Gründen gibt es jedoch auch andere Kriterien, die den Preis von Gebrauchtwagen beeinflussen. Diese können auch dazu führen, dass die Preise der Gebrauchtwagen auch untereinander stark abweichen können. Gründe für die
Abweichungen können z.B. die Automarke, der Kraftstoff oder der Antrieb sein, sprich ob der Gebrauchtwagen eine Automatikschaltung oder eine Manuelle Schaltung besitzt. Andere Faktoren können auch z.B. das Jahr der Zulassung oder die Anzahl der Vorbesitzer sein.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Explorative Datenanalyse und Datenvorverarbeitung
3. Anwendung, Ergebnis und Vorhersage
4. Zusammenfassung
5. Literatur
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, die Einflussfaktoren auf den Preis von Gebrauchtwagen zu untersuchen und ein statistisches Modell zu entwickeln, mit dem sich Fahrzeugpreise auf Basis spezifischer Merkmale vorhersagen lassen.
- Explorative Datenanalyse des Gebrauchtwagenmarktes
- Identifikation relevanter Einflussfaktoren wie Erstzulassung, PS und Marke
- Untersuchung der statistischen Verteilungen und Korrelationen
- Anwendung einer multiplen linearen Regression zur Preisprognose
- Bewertung der Modellgüte und statistischen Signifikanz
Auszug aus dem Buch
Explorative Datenanalyse und Datenvorverarbeitung
In der betrachteten Stichprobe wurden 600 Beobachtungen durchgeführt und 10 Variablen betrachtet. Fahrzeuge mit einem Benzinmotor haben einen niedrigeren Anteil (47,5 %) als dieselbetriebene Fahrzeuge (52,5 %). Zudem kann beobachtet werden, dass es sich bei 12,7 % der erhobenen Daten um Händlerfahrzeuge handelt. Nicht-Händler-Fahrzeuge haben einen Anteil von 87,3 %. 8,8 % der Fahrzeuge sind mit einem Automatikgetriebe ausgestattet und 65 % kommen aus erster Hand.
Im Folgenden wird die Variabel Preis als abhängige Variabel festgelegt. Der durchschnittliche Preis eines Fahrzeuges liegt bei 4.675 Einheiten. Während der geringste beobachtete Wert bei 341 Einheiten liegt, konnten 34.100 Einheiten als höchster Wert beobachtet werden. Die Standardabweichung der erhobenen Daten liegt bei 3.770,5 Einheiten.
Zusammenfassung der Kapitel
Einleitung: Dieses Kapitel erläutert die aktuelle Marktsituation von Gebrauchtwagen, die durch steigende Preise und ein sinkendes Angebot geprägt ist, und stellt die Relevanz einer fundierten Datenanalyse heraus.
Explorative Datenanalyse und Datenvorverarbeitung: Hier erfolgt eine deskriptive Auswertung der zur Verfügung stehenden Fahrzeugdaten, wobei Variablen wie Erstzulassung, PS-Stärke und Marke hinsichtlich ihrer Verteilung und ihres Zusammenhangs mit dem Preis untersucht werden.
Anwendung, Ergebnis und Vorhersage: Auf Basis der vorangegangenen Analyse wird ein Modell der multiplen linearen Regression erstellt, um den Preis zu schätzen, und die statistischen Koeffizienten sowie die Modellgüte werden interpretiert.
Zusammenfassung: Das abschließende Kapitel fasst die Erkenntnisse der Untersuchung zusammen und reflektiert gleichzeitig die kritischen Grenzen des verwendeten statistischen Modells.
Literatur: In diesem Abschnitt werden die verwendeten Quellen und Datengrundlagen aufgelistet.
Schlüsselwörter
Gebrauchtwagenmarkt, Preisvorhersage, Statistische Modellierung, explorative Datenanalyse, multiple lineare Regression, Erstzulassung, Fahrzeugmarke, Automatikgetriebe, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung, statistische Signifikanz, Standardabweichung, Stichprobenanalyse, Prognosemodell, R-Quadrat.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert die Faktoren, die den Preis von Gebrauchtwagen beeinflussen, um ein Modell zur Vorhersage dieser Preise zu erstellen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen sind die explorative Datenanalyse von Fahrzeugmerkmalen und die mathematische Modellierung mittels multipler linearer Regression.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, auf Basis von Fahrzeugdaten wie Alter (Erstzulassung), Leistung (PS) und Marke einen statistisch fundierten Schätzwert für den Autopreis zu ermitteln.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine explorative Datenanalyse durchgeführt, gefolgt von einer statistischen Modellierung unter Anwendung der multiplen linearen Regressionsanalyse.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil befasst sich mit der Aufbereitung der Daten, der statistischen Auswertung der Merkmale (z.B. mittels Histogrammen und Boxplots) und der Durchführung der Regression sowie der Interpretation der Modellgüte (R²).
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Gebrauchtwagenmarkt, Preisvorhersage, multiple lineare Regression, Datenanalyse und statistische Signifikanz.
Warum spielt die Variable Erstzulassung eine Rolle für das Modell?
Die Analyse zeigt einen positiven linearen Zusammenhang zwischen dem Fahrzeugalter (bzw. dem Datum der Erstzulassung) und dem Preis, weshalb sie als prädiktive Variable im Modell dient.
Wie belastbar ist das Modell in Bezug auf die Vorhersage?
Mit einem bereinigten R² von etwa 73,66 % bietet das Modell eine solide Grundlage, wobei die Autoren darauf hinweisen, dass es sich um eine vereinfachte Darstellung der Realität handelt, die nur einen Teil der Variation erklären kann.
- Arbeit zitieren
- Thorben Lennermann (Autor:in), Kevin Mittag (Autor:in), 2022, Vorhersagemodellierung Autopreis, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1245108
