Die Arbeit führt zunächst in die Grundlagen der Kommissionierung ein, bevor sie ausgewählte Kommissioniersysteme vorstellt. Nachdem Kriterien zum Vergleich ebendieser Systeme definiert wurden, werden die Systeme einander gegenübergestellt. Dabei erfolgt keine grundsätzliche Bewertung der Systeme, da die Auswahl des optimalen Systems von diversen Faktoren beeinflusst wird. Das Ziel der Arbeit ist, Stärken und Schwächen der Systeme anhand einer strukturierten Vorgehensweise darzustellen.
Die Kommissionierung ist das Kernelement der innerbetrieblichen Logistik und unterstützt die physischen Kernleistungen der Logistik. Die Kommissionierung zeichnet sich durch einen hohen Informations- und Personalbedarf und relativ hohe Kosten aus. Durch digitale Assistenzsysteme kann in diesem Bereich die Personal- und Kostenintensität reduziert und damit die Wettbewerbsfähigkeit erhalten werden. Diese können verwendet werden, um die Kommissionierleistung zu verbessern und die Anzahl von Kommissionierfehlern zu minimieren.
Diese Systeme werden seit den 1990er-Jahren für die Kommissionierung verwendet, aber sie entwickeln sich ständig weiter und werden intelligenter. Gerade bei immer mehr Varianten ist das System einfach, um diese Varianten einfach handhabbar zu machen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Das Kommissionieren und das Ziel
2.2 Grundfunktionen der Kommissionierung
2.3 Organisationssysteme in der Kommissionierung
3 Assistenzsystem und Funktionen
3.1 Pick-by-Paper
3.2 Pick-by-Voice
3.3 Pick-by-Scan
3.4 Pick-by-Light
3.5 Pick-by-Vision
3.6 Pick-by-Robot
4 Vergleich Assistenzsysteme
4.1 Vergleichskriterien
4.2 Vorteile und Nachteile der ausgewählten Assistenzsysteme
4.2.1 Pick-by-Paper
4.2.2 Pick-by-Voice
4.2.3 Pick-by-Scan
4.2.4 Pick-by-Light
4.2.5 Pick-by-Vision
4.2.6 Pick-by-Robot
5 Zusammenfassung
Zielsetzung & Themen
Die Hausarbeit hat zum Ziel, die verschiedenen digitalen kognitiven Assistenzsysteme in der Logistik-Kommissionierung strukturiert gegenüberzustellen und deren Vor- sowie Nachteile mittels einer definierten Checkliste zu bewerten, um eine fundierte Basis für unternehmerische Auswahlentscheidungen zu schaffen.
- Grundlagen und Funktionen der manuellen Kommissionierung
- Überblick über kognitive Assistenzsysteme von Paper bis zu Robotern
- Definition von Vergleichskriterien wie Kosten, Leistung und Fehlerquote
- Detaillierte Analyse und Bewertung der einzelnen Assistenz-Technologien
- Ableitung von Entscheidungshilfen für die betriebliche Praxis
Auszug aus dem Buch
4.2.2 Pick-by-Voice
Laut Werning (2020) hat die Voice-Choice-Technologie den besten Kosten-Nutzen-Faktor (Werning et al., 2020, S. 181). Diese Technologie zeichnet sich durch eine hohe Produktivität aus. Die Fehlerquote von „Pick-by-Voice“ ist nur etwa halb so groß wie die von „Pick-by-Scan“- und „Pick-by-Light“-Systemen, was deutliche Vorteile gegenüber den oben genannten Systemen hat (Hompel et al., 2011, S. 58f.). Außerdem können mehrere Mitarbeiter gleichzeitig in einem Bereich arbeiten, und ein Mitarbeiter kann mehrfach arbeiten Bestellungen gleichzeitig bearbeiten. Ein weiterer Vorteil ist die hohe Verfügbarkeit, da die Kommissionierer Hände und Augen frei haben und während der Covid-19-Pandemie einen Mund-Nasen-Schutz tragen können (Haus, 2020, S. 26 f.; Hompel et al., 2011, S.57). Andererseits können die Mitarbeiter bei einem hohen Geräuschpegel nicht miteinander kommunizieren und das System kann nicht verwendet werden (Werning et al., 2020, S. 176).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Einführung in die Relevanz der Kommissionierung innerhalb der Logistik und Darstellung der Zielsetzung, digitale Assistenzsysteme systematisch zu vergleichen.
2 Theoretische Grundlagen: Definition wesentlicher Begriffe und Prozesse der Kommissionierung sowie Erläuterung der verschiedenen organisatorischen Gestaltungsmöglichkeiten im Lager.
3 Assistenzsystem und Funktionen: Vorstellung der betrachteten kognitiven Assistenzsysteme, von klassischen papierbasierten Verfahren bis hin zur robotergestützten Kommissionierung.
4 Vergleich Assistenzsysteme: Anwendung der zuvor definierten Kriterien zur detaillierten Gegenüberstellung der Vorteile und Nachteile aller behandelten Technologien.
5 Zusammenfassung: Abschlussbetrachtung mit dem Fazit, dass kein universell optimales System existiert und die Wahl stets anwendungs- und unternehmensspezifisch abzuwägen ist.
Schlüsselwörter
Kommissionierung, digitale Assistenzsysteme, Logistik, Pick-by-Voice, Pick-by-Light, Pick-by-Vision, Pick-by-Scan, Pick-by-Robot, Fehlerquote, Kommissionierleistung, Intralogistik, Prozessoptimierung, Warenwirtschaft, Lagerorganisation, Effizienzsteigerung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert digitale kognitive Assistenzsysteme in der Kommissionierung, um deren Einsatzmöglichkeiten und Wirkungsweisen in der Intralogistik aufzuzeigen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Schwerpunkte liegen bei den Prozessgrundlagen der Kommissionierung, der technischen Funktionsweise gängiger Assistenzsysteme und deren systematischem Vergleich.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist die Erstellung einer strukturierten Entscheidungshilfe für Unternehmen, um anhand von Kriterien wie Fehlerquote und Kosten ein geeignetes Assistenzsystem auszuwählen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit nutzt eine literaturbasierte Analyse und führt einen strukturierten Vergleich anhand einer definierten Checkliste durch.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Einführung, eine detaillierte technische Beschreibung der Systeme und eine anschließende Bewertungsmatrix nach Leistung, Fehlerrate und Kosten.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?
Zentrale Begriffe sind Kommissionierleistung, Fehlerquote, kognitive Assistenzsysteme und Prozessoptimierung in der Intralogistik.
Warum ist die Wahl des Kommissioniersystems heute komplexer geworden?
Durch die Vielfalt technologischer Lösungen wie Datenbrillen oder robotergestützter Ansätze müssen Unternehmen sowohl die IT-Integration als auch spezifische Umgebungsbedingungen stärker berücksichtigen.
Welchen besonderen Vorteil bietet Pick-by-Voice?
Dieses System ermöglicht durch die Sprachsteuerung ein freihändiges Arbeiten, was die Arbeitssicherheit erhöht und die Flexibilität im Vergleich zu papiergebundenen Listen massiv steigert.
Gibt es ein System, das sich für jedes Lager als "beste Lösung" eignet?
Nein, die Arbeit kommt zu dem Schluss, dass es kein allgemein optimales System gibt, da jedes Umfeld spezifische Anforderungen an Qualität, Kosten und Prozesse stellt.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2022, Vergleich und Einsatz digitaler Assistenzsysteme in der Kommissionierung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1245342
