In dieser Arbeit wird die steigende Bedeutung von Wissen, insbesondere die Erzeugung neuen Wissens untersucht. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der räumlichen Verteilung dieses Wissens, welches anhand des Modells zu local buzz und global pipelines erklärt werden kann. Um diesen räumlichen Perspektiven der Wissensgenerierung eine fundierte theoretische Grundlage zu geben, beschäftigt sich das Kapitel 1 mit den Arten von Wissen, der Wissensökonomie und der räumlichen Verteilung von Wissen.
Inhaltsverzeichnis
1 Der Wandel zur Wissensökonomie
1.1 Die Arten von Wissen
1.2 Die Bedeutung von Wissen
1.3 Wissen in räumlicher Perspektive: Die Theorie zu Nähe und Distanz
2 Das Modell zu local buzz und global pipelines
2.1 Local buzz – die lokale Wissensproduktion
2.2 Grenzen und Gefahren des „lokalen Rauschens“
2.3 Global pipelines – die externe Wissensproduktion
2.4 Grenzen und Gefahren von externen Kommunikationskanäle
3 Zwischenfazit
4 Local buzz und global pipelines am Beispiel von Wiener Clustern
4.1 Metropolregionen im Kontext des Wissensaustausches
4.2 Wien – Daten zum Wissens- und Universitätssektor und die Struktur der räumlichen Konzentration
5 Informations- und kommunikationstechnisches Cluster Wien
5.1 Local buzz im informations- und kommunikationstechnischen Cluster Wien
5.2 Global pipelines im informations- und kommunikationstechnischen Cluster Wien
5.3 Local buzz und global pipelines im Biotechnologie Cluster Wien
5.4 Grenzen der global pipelines
6 Ergebnisse der empirischen Forschung
7 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht die steigende Bedeutung von Wissen für die Innovationsfähigkeit regionaler Cluster. Dabei steht insbesondere die Frage im Fokus, wie räumliche Nähe und externe Anbindungen durch das Modell von „local buzz“ und „global pipelines“ zusammenwirken, um Wissensgenerierung und Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.
- Bedeutung der Wissensökonomie und Wissensarten
- Theorie zu Nähe und Distanz in der Wissensproduktion
- Funktionsweise des Modells „local buzz und global pipelines“
- Fallbeispiele aus Wien (IT- und Biotechnologie-Cluster)
- Rolle räumlicher Konzentration und globaler Netzwerke
Auszug aus dem Buch
1.1 Die Arten von Wissen
Grundsätzlich bildet sich Wissen aus Daten und Informationen heraus. Beginnend mit den unstrukturierten Daten, ordnen Informationen diese in einen Kontext ein. Das Wissen besteht aus Informationen, die Individuen oder Organisationen mit einem Verständnis für eine Sache verbunden haben. Die Umwandlung von Informationen zu Wissen fordert die kognitive Fähigkeit, Informationen zu erkennen, diese zu interpretieren und Schlüsse zu ziehen, um zuletzt Handlungen herauszubilden. Von Grund auf ist Wissen also eine Person gebunden, die Informationen zu Wissen transferiert. Sei es ein einzelnes Individuum oder Individuen, die im Rahmen einer Organisation mit ihrem Wissen agieren (Brökel 2016, S. 9f.). Wissen verfolgt den Charakter eines immateriellen Gutes, dass sich bei Gebrauch oder Verwendung nicht abnutzt, also besteht keine Rivalität des Nutzung (Cantner 2011, S. 87f.). Neue Märkte für geistige Eigentumsrechte und geringe Handelshemmnisse durch die Immaterialität fördern den wirtschaftlichen Handel von Wissen (Bathelt et al. 2012, S. 2). Der Austausch von Arbeitskräften, an denen Wissen gebunden ist, stellt eine weitere Möglichkeit der Übertragung und des Handels von Wissen dar. Abschließend ist zum Wissen anzumerken, dass es die Gesamtheit der Kenntnisse und Fähigkeiten von Individuen ist, die sie zur Lösung von Problemen einsetzen (Brökel 2016, S. 12).
Neben Unterscheidungen von Wissensformen, wie organisationalen und individuellem Wissen, hat sich diese zwischen explizitem und implizitem Wissen durchgesetzt. Explizites Wissen, auch kodifiziertes Wissen, kann in Worte gefasst werden. Es ist also sprachlich artikulierbar und kann vom Wissensträger getrennt werden. Kodifiziertes Wissen fließt immer leichter über regionale sowie nationale Grenzen und dies zu geringen Kosten (Fritsch 2011, S. 72). Gründe dafür sind die innovativen Fortschritte in der Informations- und Kommunikationstechnologie, aber auch die Möglichkeit der Wissensspeicherung von kodifizierbarem Wissen (Brökel 2016, S. 22). Der Prozess des Kodifizierens von Wissen ist mit einem „Wissensverlust“ gekennzeichnet.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Der Wandel zur Wissensökonomie: Einführende Erläuterung über die wachsende Relevanz von Wissen als zentralem Produktionsfaktor und die theoretische Fundierung über Wissensarten.
2 Das Modell zu local buzz und global pipelines: Vorstellung des theoretischen Modells, das erklärt, wie regionales Wissen (local buzz) durch globale Netzwerke (pipelines) ergänzt und aufgewertet wird.
3 Zwischenfazit: Zusammenfassende Betrachtung der neuen Anforderungen und Distanzbeziehungen, die sich aus der Wissensökonomie für Akteure ergeben.
4 Local buzz und global pipelines am Beispiel von Wiener Clustern: Anwendung des theoretischen Modells auf regionale Cluster in Wien unter Einbezug der wirtschaftsgeografischen Rahmenbedingungen.
5 Informations- und kommunikationstechnisches Cluster Wien: Empirische Untersuchung zur Wissensproduktion und Vernetzung im IT- und Biotechnologie-Sektor Wiens.
6 Ergebnisse der empirischen Forschung: Fazit der Untersuchungen zur Funktionsweise, den Grenzen und den Erfolgsfaktoren für Wissensaustausch in den betrachteten Branchen.
7 Fazit: Abschließende Synthese der Ergebnisse zur Bedeutung eines ausgewogenen Verhältnisses zwischen lokalen und globalen Wissensströmen.
Schlüsselwörter
Wissensökonomie, Local buzz, Global pipelines, Wirtschaftsgeografie, Wissensproduktion, Clusterbildung, Nähe und Distanz, Absorption, Innovationsfähigkeit, Wissenstransfer, Metropolregion Wien, Kodifiziertes Wissen, Implizites Wissen.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundlegend?
Die Arbeit befasst sich mit der zentralen Rolle von Wissen in der modernen Wirtschaft und wie dieses Wissen in räumlich gebundenen Clustern generiert und zwischen Akteuren ausgetauscht wird.
Welche Themenfelder sind zentral?
Zentrale Themen sind Wissensarten (explizit vs. implizit), der Einfluss räumlicher Nähe auf Innovationen sowie die Bedeutung externer Kommunikationskanäle.
Welches Forschungsziel wird verfolgt?
Ziel ist es, die Funktionsweise des „local buzz und global pipelines“-Modells zu erläutern und zu zeigen, wie Unternehmen in Clustern durch dieses Zusammenspiel ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Die Arbeit nutzt einen theoretischen Rahmen und wendet diesen auf empirische Fallbeispiele für Wiener Cluster in der IT- und Biotechnologie an.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert die theoretischen Grundlagen der Proximity-Theorie und des Buzz-Pipeline-Modells sowie die detaillierte empirische Anwendung auf die Wiener Cluster-Strukturen.
Welche Keywords definieren die Arbeit?
Die wichtigsten Begriffe sind Wissensökonomie, Local Buzz, Global Pipelines, räumliche Konzentration, Innovation und Wissenstransfer.
Warum spielt die räumliche Konzentration in Wien eine Rolle?
Wien besitzt als Metropolregion eine hohe soziale und ökonomische Diversität sowie eine große Dichte an Universitäten, was die Bildung von Wissensnetzwerken begünstigt.
Welche Rolle spielen Gatekeeper in global pipelines?
Gatekeeper agieren als Bindeglieder; sie untersuchen die externe Umgebung nach Wissensquellen und bereiten dieses Wissen so auf, dass es von lokalen Akteuren verstanden und genutzt werden kann.
- Quote paper
- Anonym (Author), 2021, Local Buzz und Global Pipelines. Wissen in räumlicher Perspektive, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1245703
