Data Mining im Customer-Relationship-Management (CRM)

Welches sind die wesentlichen Chancen, Herausforderungen und Risiken von Data-Mining-Projekten speziell im CRM-Umfeld?


Seminararbeit, 2022

18 Seiten, Note: 2,3


Inhaltsangabe oder Einleitung

Im Folgenden wird auf die Aufgabenstellung der Seminararbeit eingegangen. Sie hat das Thema „Data Mining im Customer-Relationship-Management (CRM). Dabei wird der Frage, welches die wesentlichen Chancen, Herausforderungen und Risiken von Data-Mining- Projekten speziell im CRM-Umfeld sind, nachgegangen. Das Feld des Customer-Relationship-Managements ist heute aus vielen modernen, großen wie kleineren Unternehmen nicht mehr wegzudenken und steht für große Zeitersparnis und auch für einen wichtigen Unternehmenserfolgsfaktor. Hierbei spielt das Data Mining eine immer grösser werdende Rolle, da die immer stärker steigende Zahl an Daten, die für die Unternehmensleitung wichtig sind, für die Verfolgung der Unternehmensziele, effektiv und effizient in überschaubare und aussagekräftige Informationen gebündelt werden müssen. Dies bedarf einer genauen Betrachtung des Data Minings und korrekten Umsetzung des für das Unternehmen am besten geeigneten Data Mining Tools. Diesen Punkten wird in dieser Arbeit nachgegangen.

Details

Titel
Data Mining im Customer-Relationship-Management (CRM)
Untertitel
Welches sind die wesentlichen Chancen, Herausforderungen und Risiken von Data-Mining-Projekten speziell im CRM-Umfeld?
Hochschule
IU Internationale Hochschule
Note
2,3
Autor
Jahr
2022
Seiten
18
Katalognummer
V1247331
ISBN (eBook)
9783346676900
ISBN (Buch)
9783346676917
Sprache
Deutsch
Schlagworte
data, mining, customer-relationship-management, welches, chancen, herausforderungen, risiken, data-, mining-projekten, crm-umfeld
Arbeit zitieren
Holger Walbert (Autor:in), 2022, Data Mining im Customer-Relationship-Management (CRM), München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1247331

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