Diese Arbeit bietet eine Übersicht der Kundenanalyse und der Schlüsselressourcen sowie Kernaktivitäten in einem Unternehmen. Die Geschäftsführung stellt sich hierbei die Frage, wie Business Intelligence Werkzeuge oder auch Anwendungen zum Einsatz kommen könnten und welche Auswirkungen die Nutzung der BI-Tools mit sich bringt, um einen langfristigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
Mit dem Einzug der "Digitalisierung" und der "digitalen Transformation" in die wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Bereiche, entstehen neue Möglichkeiten und Potenziale, welche wiederum für Unternehmen eine herausfordernde Entwicklung mit sich bringen. Zu den einflussreichsten Entwicklungen zählen das Internet der Dinge, die Industrie 4.0, cyber-physische Systeme, Cloud Computing, Big Data Analytics, (Virtual) Augmented Reality oder auch der künstlichen Intelligenz (KI).
Diese Veränderungen bringen neue Möglichkeiten der Wertschöpfungsketten in den Industrien mit sich, da es eine immer stärker werdende Verknüpfung zwischen physischen und virtuellen Inhalten gibt. Es wird dabei auch von disruptiven Entwicklungen gesprochen.
Die neue Möglichkeit der systematischen Verarbeitung und Nutzung von Daten für Unternehmen bringt jedoch auch einige Herausforderungen mit sich. Vor allem sind hinreichende technische, als auch organisatorische und managementbezogene Voraussetzungen in den Unternehmen erforderlich. Dann können Unternehmen mithilfe von neuen Technologien ein besseres Verständnis für ihr Marktsegment, als auch für die innovativen Weiterentwicklungsmöglichkeiten aufbauen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Ausgangslage und Problemstellung
1.2 Aufbau der Arbeit
2 Theoretische Grundlagen zu Geschäftsmodellen
2.1 Das Business Model Canvas
2.2 Business Intelligence
3 Geschäftsmodell Fallbeispiel: Cycle@Home
4 Auswirkung von Business Intelligence auf Geschäftsmodelle
4.1 Auswirkungen auf den Baustein Kanäle
4.2 Auswirkungen auf die Kundenbeziehung
4.3 Auswirkung auf die Schlüsselaktivitäten
4.4 Auswirkung auf die Schlüsselressourcen
4.5 Auswirkungen auf das Nutzenversprechen
5 Zusammenfassung und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht die Auswirkungen von Business Intelligence (BI) auf moderne Geschäftsmodelle, wobei als Praxisbeispiel das fiktive Unternehmen Cycle@Home dient. Die Forschungsfrage fokussiert darauf, wie BI-Werkzeuge und datengetriebene Ansätze eingesetzt werden können, um langfristige Wettbewerbsvorteile zu sichern und die strategische Neuausrichtung in digital transformierten Märkten zu unterstützen.
- Grundlagen von Geschäftsmodellen und die Anwendung des Business Model Canvas (BMC).
- Definitorische Einordnung und Funktionen von Business Intelligence (BI).
- Praxistransfer der BI-Integration am Beispiel eines digitalen Hometrainer-Anbieters.
- Analyse der Auswirkungen von BI auf die Kernkomponenten des Geschäftsmodells (Kanäle, Kundenbeziehungen, Schlüsselaktivitäten/ressourcen).
- Transformation zum datengetriebenen Unternehmen als strategisches Kernziel.
Auszug aus dem Buch
1 Einleitung
Die Entwicklung der Internettechnologie hat in den letzten Jahren einen erheblichen Einfluss auf die Veränderungen der Ökonomie und Geschäftsfelder in der gesamten Wirtschaft verursacht. (Baars & Kemper, 2021, S. 3) Durch die Öffnung der Güter-, Arbeits- und Informationsmärkte in den 80er-Jahren hat sich bis dato eine Dynamik entwickelt, die sowohl Agilität und Wettbewerbsfähigkeit von kleinen, mittelständigen und auch großen Unternehmen erfordert. Ebenso hat sich durch die Nutzung neuer Informationssysteme auch auf Konsumentenseite ein verändertes Kaufverhalten entwickelt. Die Interaktion zwischen den Kunden und dem Unternehmen ermöglichen eine Analyse, Beobachtung und gleichzeitig auch die Möglichkeit von einer stärkeren Einflussnahme der Unternehmen auf die Kaufentscheidungen ihrer Kunden. (ebd. S. 5)
Mit dem Einzug der „Digitalisierung“, der „digitalen Transformation“ und mit der „Industrie 4.0“ in die wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Bereiche, entstehen neue Möglichkeiten und Potentiale, welche wiederum für Unternehmen eine herausfordernde Entwicklung mit sich bringt. Zu den einflussreichsten Entwicklungen zählen das Internet der Dinge, cyber-physische Systeme, Cloud Computing, Big Data Analytics, (Virtual) Augmented Reality oder auch der künstlichen Intelligenz (KI). (Übelhör, 2019, S. 454) Diese Veränderungen bringen neue Möglichkeiten der Wertschöpfungsketten in den Industrien mit sich, da es eine immer stärker werdende Verknüpfung zwischen physischen und virtuellen Inhalten gibt. (Bundesministerium für Wirtschaft und Energie , 2015, S. 6). Es wird dabei auch von „disruptiven“ Entwicklungen gesprochen, und zwar solche, „…welche bestehenden Produkte, Technologien oder Dienstleistungen komplett verdrängen und als Resultat ganze Märkte und vermeintlich festgesetzte Regeln und Normen auf den Kopf stellen“ (Lukas, 2018, S. 143f)
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die ökonomischen Veränderungen durch Digitalisierung und Internettechnologien ein und definiert die Problemstellung sowie den Aufbau der Arbeit.
2 Theoretische Grundlagen zu Geschäftsmodellen: Dieses Kapitel erläutert das Business Model Canvas als Analysewerkzeug und definiert den Begriff sowie die strategische Bedeutung von Business Intelligence.
3 Geschäftsmodell Fallbeispiel: Cycle@Home: Hier wird das fiktive Unternehmen Cycle@Home vorgestellt und dessen Geschäftsmodell mittels des Business Model Canvas detailliert analysiert.
4 Auswirkung von Business Intelligence auf Geschäftsmodelle: In diesem Hauptteil werden die spezifischen Auswirkungen von BI auf die Bausteine Kanäle, Kundenbeziehung, Schlüsselaktivitäten, Schlüsselressourcen und das Nutzenversprechen am Beispiel von Cycle@Home untersucht.
5 Zusammenfassung und Ausblick: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und unterstreicht die Notwendigkeit einer unternehmensweiten Datenstrategie für eine langfristige Wettbewerbsfähigkeit.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Digitalisierung, Geschäftsmodell, Business Model Canvas, Cycle@Home, Datengetriebene Organisation, Wertschöpfungskette, Kundendaten, Wettbewerbsvorteil, Transformation, Datenanalyse, Customer Journey, Strategie, IT-Infrastruktur, Predictive Analytics
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit im Kern?
Die Arbeit befasst sich mit der Transformation von Geschäftsmodellen durch den Einsatz von Business Intelligence-Systemen.
Welche Themenfelder stehen im Mittelpunkt?
Zentrale Themen sind die digitale Transformation, das Business Model Canvas zur Geschäftsmodellanalyse und die strategische Nutzung von Unternehmens- und Kundendaten.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, aufzuzeigen, wie BI-Tools zur Optimierung von Entscheidungsprozessen beitragen und welche konkreten Auswirkungen sie auf verschiedene Unternehmensbereiche haben.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit nutzt Literaturanalysen und stützt sich methodisch auf das Business Model Canvas, um ein fiktives Praxisbeispiel zu strukturieren und auszuwerten.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil analysiert die Auswirkungen von BI auf die fünf Bausteine des BMC: Kanäle, Kundenbeziehungen, Schlüsselaktivitäten, Ressourcen und das Nutzenversprechen.
Welche Schlagworte charakterisieren diese Arbeit?
Zu den wichtigsten Begriffen zählen Digital Business Management, Data Analytics, Wettbewerbsfähigkeit und strategische Unternehmensführung.
Warum wurde das fiktive Beispiel Cycle@Home gewählt?
Cycle@Home dient als exemplarisches Modell, um die Interaktion zwischen modernem Produktdesign, IT-Infrastruktur und datenbasierter Kundeninteraktion realitätsnah zu veranschaulichen.
Wie unterscheidet sich die BI-Auswirkung auf die Schlüsselaktivitäten?
Die Arbeit verdeutlicht, dass BI den Fokus auf Data-Science-Aktivitäten und die kontinuierliche Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit Daten sowie innovativen IT-Systemen verlagert.
Welche Rolle spielen Kundendaten laut dieser Untersuchung?
Kundendaten werden als erfolgskritische neue Ressource identifiziert, durch deren Analyse mittels Advanced Analytics Wettbewerbsvorteile erzielt und Kundenabwanderungen minimiert werden können.
Was ist laut Autor die größte Herausforderung bei der BI-Implementierung?
Die Herausforderung liegt weniger in der technologischen Verfügbarkeit, sondern in der zielgerichteten Verarbeitung und der erfolgreichen Integration der Information in die unternehmerischen Entscheidungsprozesse.
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- Anonym (Author), 2021, Wirkung von Business Intelligence auf Geschäftsmodelle, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1253499
