Smart Data für Predictive Maintenance mithilfe von künstlichen neuronalen Netzen


Hausarbeit, 2022

18 Seiten, Note: 2,0


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

I. Abkürzungsverzeichnis

II. Abbildungsverzeichnis

1. Einleitung
1.1 Einführung
1.2 Ziel und Aufbau der Arbeit

2. Smart Data
2.1 Neuronale Netze
2.1.1 Convolutional Neural Network
2.1.2 Recurrent Neural Network
2.2 Predictive Maintenance

3. Anwendung von Predictive Maintenance an einer smarten Rotationswalze
3.1 Systemaufbau
3.2 Güteprüfsystem
3.3 Neuronales Netz zur predictive Maintenance

4. Kritische Würdigung der wissenschaftlichen Arbeit und Fazit

III. Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 18 Seiten

Details

Titel
Smart Data für Predictive Maintenance mithilfe von künstlichen neuronalen Netzen
Hochschule
AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart
Note
2,0
Autor
Jahr
2022
Seiten
18
Katalognummer
V1268108
ISBN (eBook)
9783346713988
ISBN (Buch)
9783346713995
Sprache
Deutsch
Schlagworte
smart, data, predictive, maintenance, netzen
Arbeit zitieren
Florian Haider (Autor:in), 2022, Smart Data für Predictive Maintenance mithilfe von künstlichen neuronalen Netzen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1268108

Kommentare

  • Noch keine Kommentare.
Blick ins Buch
Titel: Smart Data für Predictive Maintenance mithilfe von künstlichen neuronalen Netzen



Ihre Arbeit hochladen

Ihre Hausarbeit / Abschlussarbeit:

- Publikation als eBook und Buch
- Hohes Honorar auf die Verkäufe
- Für Sie komplett kostenlos – mit ISBN
- Es dauert nur 5 Minuten
- Jede Arbeit findet Leser

Kostenlos Autor werden