Der Gegenstand dieses Assignments ist die Erstellung eines systematischen Vergleiches der Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Automobilindustrie. Ziel dabei ist die Bewertung der Implementierung der KI im Endprodukt Auto. Um den Rahmen des Assignments nicht zu überschreiten, wird dieses in seinem Umfang begrenzt und stellt lediglich eine Übersicht zwischen wenigen Autoherstellern dar. Die wesentlichen Herausforderungen dieser Arbeit bestehen in der Auswahl geeigneter Kriterien für die Bewertung sowie das Erreichen von objektiven Informationen über den Stand der Technik der Autohersteller.
Die Arbeit beginnt mit einer umfassenden Recherche und Materialbeschaffung, mit dem Ziel eine Grundlage zur KI aufzubauen. Anschließend werden diese Informationen als Grundlagen zusammengefasst und bilden die Basis der Arbeit. Diese Grundlagen beginnen mit der Definition des Begriffes KI und führen anschließend zu den technischen Grundlagen der KI in der Automobilindustrie. Aufbauend auf diesen Grundlagen werden zweckmäßige Kriterien ermittelt sowie eine
Bewertungsmethode entwickelt. Die Autohersteller werden gemäß den Kriterien bewertet und verglichen sowie die Erkenntnis der Arbeit zusammengefasst. Zuletzt folgt eine kritische Auseinandersetzung mit der eigenen Vorgehensweise, einer Betrachtung eventueller Erfolgsfaktoren und einem Ausblick.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Grundlagen der KI
2.1 Definition der KI
2.2 Ziele der KI
2.3 Anwendungsbeispiele der KI
3 KI in der Automobilindustrie
3.1 KI in Form des autonomen Fahrens
3.2 Implementierung der KI durch autonomes Fahren
4 Zusammenfassung
Zielsetzung & Themen
Ziel der Arbeit ist es, einen systematischen Vergleich der Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Endprodukt Auto vorzunehmen und den Stand der Technik verschiedener Automobilhersteller im Kontext des autonomen Fahrens zu evaluieren.
- Grundlagen und Definitionen der Künstlichen Intelligenz
- Technologische Ziele und Anwendungsfelder der KI
- Klassifizierung der Automatisierungsgrade beim Fahren
- Vergleich der Entwicklungsstände führender Automobilhersteller
- Herausforderungen bei der Umsetzung autonomen Fahrens
Auszug aus dem Buch
3.1 KI in Form des autonomen Fahrens
In diesem Unterkapitel wird der Stand der Technik hinsichtlich der KI in der Automobilindustrie zusammengefasst. Die folgenden Beschreibungen und die anschließende Tabelle stellen die einzelnen Stufen der Entwicklung des autonomen Fahrens (auch Automatisierungsgrad) gemäß der internationalen Klassifizierung dar (vgl. Nolting, 2021):
Stufe 0 – Keine Assistenz: Der Fahrer hat die absolute Kontrolle über das Fahrzeug und es sind keine automatisierten Funktionen vorhanden. Jegliche Lenk- und Beschleunigungsfunktionen werden vom Fahrer ausgeführt.
Stufe 1 – Fahrassistenz: Ein Fahrassistenzsystem übernimmt die Lenk- oder Beschleunigungsfunktion, während der Fahrer selbst die andere Funktion übernimmt. Beispiele für diese Stufe sind unter anderem Spurhalteassistenten oder Tempomaten.
Stufe 2 – Teilautomatisierung: In dieser Stufe ist das Fahrzeug durch ein intelligentes Fahrassistenzsystem in der Lage Lenk- und Beschleunigungsfunktionen gleichzeitig zu übernehmen. Der Fahrer muss weiterhin das System unter dauerhafter Beobachtung halten und im Notfall eingreifen können. Stauassistenten oder Parkmanöverassistenten sind Beispiele für diese Stufe.
Stufe 3 – Hochautomatisierung: Eine dauerhafte Überwachung des Fahrzeuges durch den Fahrer ist nicht mehr erforderlich und das Fahrzeug kann selbst Lenk- und Beschleunigungsfunktionen übernehmen. Bei gewissen "Straßentypen, Geschwindigkeitsbereichen und Umweltbedingungen"1 fordert das System den Fahrer dazu auf die Kontrolle wieder zu übernehmen. Das selbstständige Fahren auf der Autobahn sowie Fahren in Staus sind Beispiele für diese Stufe.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in der Industrie ein und definiert den Gegenstand der Arbeit, nämlich den systematischen Vergleich von KI-Anwendungen in Kraftfahrzeugen.
2 Grundlagen der KI: Dieses Kapitel erläutert die Definition und Ziele der Künstlichen Intelligenz sowie deren verschiedene Anwendungsbeispiele in Technik und Alltag.
3 KI in der Automobilindustrie: Dieser Teil befasst sich mit der Klassifizierung des autonomen Fahrens in verschiedene Automatisierungsgrade und analysiert deren derzeitige Umsetzung durch diverse Automobilhersteller.
4 Zusammenfassung: Hier werden die Ergebnisse des Vergleichs zusammengefasst, wobei herausgestellt wird, dass US-amerikanische Hersteller derzeit einen Entwicklungsvorsprung vor deutschen Unternehmen aufweisen.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, KI, Automobilindustrie, Autonomes Fahren, Automatisierungsgrad, Teilautomatisierung, Hochautomatisierung, Vollautomatisierung, Fahrerlos, Fahrassistenzsysteme, Systematischer Vergleich, Software, Hardware, Fahrzeugtechnologie, Innovation
Häufig gestellte Fragen
Was ist das Hauptanliegen dieser wissenschaftlichen Arbeit?
Die Arbeit erstellt einen systematischen Vergleich, wie Künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie zur Entwicklung von Endprodukten, speziell im Bereich des autonomen Fahrens, eingesetzt wird.
Welche Themenfelder stehen im Mittelpunkt der Untersuchung?
Die Untersuchung konzentriert sich auf die theoretischen Grundlagen der KI, die Klassifizierung der Stufen des autonomen Fahrens und die praktische Implementierung dieser Technologien durch verschiedene Automobilhersteller.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Ziel ist es, den aktuellen Stand der Technik der untersuchten Automobilhersteller in Bezug auf autonome Fahrfunktionen zu bewerten und die jeweiligen Implementierungsstufen einzuordnen.
Welche wissenschaftliche Methode wird in der Arbeit verwendet?
Die Arbeit nutzt eine Literaturrecherche und Materialbeschaffung, um einen theoretischen Rahmen zu schaffen, auf dessen Basis eine Vergleichsanalyse und Bewertung der Hersteller erfolgt.
Was wird in den Hauptkapiteln konkret behandelt?
Die Hauptkapitel behandeln die Definition und Ziele von KI, die technischen Ausprägungen des autonomen Fahrens von Stufe 0 bis 5 sowie eine detaillierte Gegenüberstellung der Fortschritte von Unternehmen wie BMW, Daimler, Volkswagen, Tesla und Waymo.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit am besten?
Die zentralen Begriffe sind Künstliche Intelligenz, Automatisierungsgrade (0-5), autonomes Fahren, sowie der direkte Vergleich zwischen den technologischen Fortschritten deutscher und US-amerikanischer Autohersteller.
Warum wird Tesla im Vergleich höher eingestuft als deutsche Automobilhersteller?
Tesla wird höher eingestuft, da das Unternehmen bereits wesentliche Funktionen der Hochautomatisierung in Serienmodelle integriert hat und durch Hardwarevorbereitungen sowie Update-Strategien bereits Schritte in Richtung Vollautomatisierung zeigt.
Welche Rolle spielt die gesetzliche Regelung bei der Entwicklung?
Die Arbeit weist darauf hin, dass gesetzliche Rahmenbedingungen ein maßgeblicher Einflussfaktor dafür sind, warum US-amerikanische Unternehmen bei der praktischen Erprobung und Implementierung teilweise weiter fortgeschritten sind als ihre deutschen Pendants.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2021, Künstliche Intelligenz. Ein systematischer Vergleich der Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1280594
