Diese Arbeit thematisiert die folgenden Fragen: Für welche Fragestellungen werden Regressionsanalysen genutzt? Wann wird die Berechnung eines Cronbachs Alphas herangezogen? Wie können die ermittelten Werte interpretiert werden?
Die Regressionsanalyse ist eines der häufigsten eingesetzten statistischen Analyseverfahren. Sie dient der Analyse von Beziehungen zwischen einer abhängigen Variablen (auch: Kriterium; Y) und einer oder mehreren unabhängigen Variablen (auch Prädiktoren; X). Dabei wird von der Korrelation als Zusammenhangsmaß ausgegangen. Insbesondere wird sie eingesetzt, um Zusammenhänge quantitativ zu beschreiben und zu erklären, und um Werte der abhängigen Variablen zu schätzen bzw. zu prognostizieren.
Der primäre Anwendungsbereich der Regressionsanalyse ist die Untersuchung von Kausalbeziehungen, die auch als Ursache-Wirkung-Beziehungen bzw. Je-Desto-Beziehungen bezeichnet werden können. Darunter fallen Ursachenanalyen, Wirkungsprognosen, Querschnittsanalysen und Zeitreihenanalysen.
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- Vivien Albers (Author), 2021, Regressionsanalysen, Cronbachs Alpha und deskriptive und inferenzstatistische Analysen in SPSS, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1282465
