Das Ziel dieser Arbeit, ist es zu beantworten, welche Auswirkung der Einsatz von Business Analytics auf den Budgetierungsprozess hat. Um diese Fragen zu beantworten, wurden zunächst Grundlagen zu Budgetierung, Planung und Business Analytics erarbeitet. Anschließend sind allgemeine Einsatzmöglichkeiten von Business Analytics und deren Potenziale beschrieben worden. Zudem wurden Barrieren einer Implementation untersucht und eine Marktübersicht über mögliche Anbieter gegeben. In der Arbeit ist die Anwendung von Business Analytics auf den Budgetierungsprozess erarbeitet worden. Die Erkenntnisse wurden mittels einer SWOT-Analyse bewertet. Dabei hat sich herausgestellt, dass der Einsatz von Business Analytics den Planungsaufwand reduzieren und die Planungsqualität erhöhen kann. Eine Investition in Business Analytics kann sich langfristig positiv auf den Umsatz eines Unternehmens auswirken.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung und Problemstellung
1.1 Ziel der Arbeit
1.2 Methodik und Aufbau
2 Theoretische Grundlagen der Budgetierung und Business Analytics
2.1 Definition Planung und Budgetierung
2.2 Aufgaben, Funktion und Ziele
2.3 Alternative Budgetierungskonzepte
2.4 Herausforderungen und Defizite
2.5 Abzuleitende Optimierungspotenziale
2.6 Theoretische Grundlagen zum Thema Business Analytics
2.6.1 Definition, Aufgaben und Ziele
2.6.2 Betriebswirtschaftliche Einsatzmöglichkeiten von Business Analytics
2.6.3 Barrieren bei der Implementierung von Business Analytics Lösungen
2.6.4 Marktübersicht von Anbietern
3 Analyse über die Auswirkung von Business Analytics für den Budgetierungsprozess
3.1 Möglichkeiten von Business Analytics im Rahmen des Budgetierungsprozesses
3.2 Zusammenfassung der Ergebnisse der Analyse
4 Bewertung von Business Analytics in Bezug auf Budgetierung mithilfe der SWOT Analyse
4.1 Grundlagen der SWOT-Analyse
4.2 Darstellung der SWOT-Matrix zu Business Analytics
4.3 Stärken und Schwächen
4.3 Chancen und Risiken
4.4 Zusammenfassung der Ergebnisse
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Das Hauptziel der Arbeit besteht darin, die Auswirkungen des Einsatzes von Business Analytics auf den Budgetierungsprozess zu untersuchen, Optimierungspotenziale zu identifizieren und Handlungsempfehlungen für Unternehmen abzuleiten.
- Grundlagen zur Budgetierung und Business Analytics
- Herausforderungen und Defizite traditioneller Budgetierungsprozesse
- Analyse der Einsatzmöglichkeiten von Business Analytics zur Prozessoptimierung
- Bewertung mittels SWOT-Analyse
- Marktübersicht relevanter Lösungsanbieter
Auszug aus dem Buch
2.6.1 Definition, Aufgaben und Ziele
Die zunehmende Digitalisierung führt dazu, dass Unternehmen immer mehr Datenmengen zur Verfügung stehen. Dies hat sich im Laufe der Zeit zu einer bedeutsamen Unternehmensressource entwickelt. Durch Analysen der neu gewonnenen Daten können erhebliche Wettbewerbsvorteile gegenüber der Konkurrenz generiert werden.60
Damit Business Analytics sein volles Potenzial entfalten kann, bzw. funktioniert, werden große Mengen an Daten benötigt, ohne die eine Analyse nicht möglich ist. Diese Daten werden häufig auch Big Data genannt.61
Das Technikportal Chip.de beschreibt Big Data wie folgt: „Eine große Datenmenge bezeichnet man dann als Big Data, wenn ihr Umfang zu groß oder zu komplex ist, sie händisch zu verarbeiten. Das gilt vor allem für solche Daten, die sich stetig ändern“62
Die amerikanische nationale Big Data Commission definiert den Begriff folgendermaßen: „Big data is a term that describes large volumes of high velocity, complex and variable data that require advanced techniques and technologies to enable the capture, storage, distribution, management, and analysis of the information.” 63
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung und Problemstellung: Dieses Kapitel erörtert die Dringlichkeit digitaler Transformation im Controlling und definiert die Forschungsfrage nach den Auswirkungen von Business Analytics auf den Budgetierungsprozess.
2. Theoretische Grundlagen der Budgetierung und Business Analytics: Das Kapitel liefert Definitionen zu Planung, Budgetierung und den theoretischen Aspekten von Business Analytics, ergänzt um alternative Konzepte und Marktübersichten.
3. Analyse über die Auswirkung von Business Analytics für den Budgetierungsprozess: Hier werden die konkreten Möglichkeiten von Business Analytics zur Überwindung traditioneller Budgetierungsprobleme sowie die Ergebnisse der Analyse dargestellt.
4. Bewertung von Business Analytics in Bezug auf Budgetierung mithilfe der SWOT Analyse: Dieses Kapitel nutzt das SWOT-Instrumentarium, um Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken der Einführung von Business Analytics strukturiert zu bewerten.
5. Fazit: Das Fazit fasst die Erkenntnisse zusammen und resümiert, dass die Chancen für Unternehmen bei einer Implementierung von Business Analytics die Risiken überwiegen.
Schlüsselwörter
Business Analytics, Budgetierung, Planung, Big Data, Digitale Transformation, Controlling, SWOT-Analyse, Prozessoptimierung, Forecasting, Datenqualität, Effizienz, Cloud-Lösungen, Data Mining, Entscheidungsfindung, Unternehmensführung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, wie der Einsatz von Business Analytics dazu beitragen kann, den häufig als unflexibel und zeitaufwendig empfundenen Budgetierungsprozess in Unternehmen zu optimieren.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Zu den Kernbereichen gehören die traditionelle Budgetplanung, die verschiedenen Disziplinen und Methoden von Business Analytics sowie die wirtschaftliche Bewertung ihrer Implementierung.
Was ist das primäre Ziel der Bachelorarbeit?
Das Ziel ist es, fundiert zu beantworten, welche Auswirkungen Business Analytics auf den Budgetierungsprozess hat und daraus Handlungsempfehlungen für mittelständische Unternehmen abzuleiten.
Welche wissenschaftliche Methode wurde für diese Arbeit gewählt?
Es handelt sich um eine theoretische Abschlussarbeit, die auf einer umfassenden Literaturrecherche und der anschließenden Literaturanalyse basiert.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen, eine detaillierte Analyse der Auswirkungen auf den Budgetierungsprozess und eine abschließende Bewertung mittels einer SWOT-Matrix.
Durch welche Schlüsselwörter lässt sich die Arbeit charakterisieren?
Wichtige Begriffe sind Business Analytics, Budgetierung, Prozessoptimierung, Prozessautomatisierung, Datenqualität, digitale Transformation und Forecasting.
Welche Rolle spielt Excel im heutigen Budgetierungsprozess laut der Arbeit?
Excel ist nach wie vor das am weitesten verbreitete Tool, wird jedoch aufgrund manueller Konsolidierungsprozesse zunehmend als fehleranfällig und ineffizient kritisiert.
Wie bewertet der Autor die Implementierungskosten von Business Analytics?
Der Autor ordnet die teils hohen Investitionskosten für Software und Fachpersonal als Hürde ein, betont jedoch, dass langfristige Effizienzgewinne und cloudbasierte Lösungsansätze diese Kosten relativieren können.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2022, Analyse der Auswirkungen von Business Analytics auf den Budgetierungsprozess, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1283164
