In der Lagerhaltungstheorie wie auch in der betrieblichen Praxis werden bei der Planung oftmals nur Fehlmengen-Restriktionen zur Bestimmung des Lieferservices herangezogen. Im Gegensatz dazu ist in der Realität aus Abnehmersicht meist die Länge der Lieferzeit das wichtigste Servicekriterium.
In dieser Arbeit wird in Kapitel 2 zunächst kurz auf die Grundlagen von Lagerhaltungspolitiken und die in der Literatur gängigen Servicegrade eingegangen. In Kapitel 3 rückt dann die Lagerhaltung unter Berücksichtigung der Kundenwartezeit in den Mittelpunkt, und es werden Verfahren zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeitsverteilungen der Lieferzeit bei (s,q)- und (r,S)-Lagerpolitik bei diskretisierter Zeiteinteilung vorgestellt.
Gliederung
1. Einleitung
2. Lagerhaltungspolitiken und Servicegrade
3. Lagerhaltung unter Berücksichtigung der Kundenwartezeit
3.1. Lagerbestand, Reichweite und Lieferzeit
3.2. Bestimmung der Wahrscheinlichkeitsverteilung bei (s,q)-Politik
3.3. Bestimmung der Wahrscheinlichkeitsverteilung bei (r,S)-Politik
3.4. Die Kundenwartezeit beeinflussende Faktoren
4. Zusammenfassung
Zielsetzung & Themen der Arbeit
Das primäre Ziel der Arbeit ist es, von der rein mengengesteuerten Betrachtung der Lagerhaltung (Fehlmengen-Restriktionen) abzurücken und stattdessen die für Kunden maßgebliche Lieferzeit als zentrales Servicekriterium in den Fokus der betriebswirtschaftlichen Planung zu rücken.
- Grundlagen von Lagerhaltungspolitiken und gängige Servicegrad-Definitionen
- Methodische Herleitung der Kundenwartezeit unter stochastischen Nachfragebedingungen
- Verfahren zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeitsverteilungen der Lieferzeit für (s,q)- und (r,S)-Politiken
- Einflussfaktoren wie Risikozeitraum und Varianz auf die Kundenwartezeit
- Entscheidungshilfen für die Auswahl optimaler Lagerhaltungspolitiken zur Wettbewerbsdifferenzierung
Auszug aus dem Buch
3.4. Die Kundenwartezeit beeinflussende Faktoren
In vielen Situationen ist der Kunde daran interessiert, wie lange er im Falle der Lieferunfähigkeit des Lagers des Lieferanten auf die Auslieferung seines Auftrages warten muss. Dabei können mehrere Faktoren die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Wartezeit beeinflussen.
In einem stochastischen Lagerhaltungssystem ist der Sicherheitsbestand der Schutz gegen Unsicherheit währen eines Risikozeitraumes. Der Risikozeitraum ist abhängig von der gewählten Lagerhaltungspolitik; für eine (s,q)-Politik ist er gleich der Wiederbeschaffungszeit l, für eine (r,S)-Politik gleich der Wiederbeschaffungszeit addiert mit dem Bestellintervall r. Je größer der Risikozeitraum ist, desto größer ist auch die Varianz der Wahrscheinlichkeitsverteilung der Kundenwartezeit.
Außerdem hat auch noch die Periodennachfrage Einfluss auf die Kundenwartezeit; beide Faktoren werden durch die in Abschnitt 2 vorgestellten Servicegrade nicht dargestellt, obwohl ihre Ausprägungen ein für den Kunden wichtiges Entscheidungskriterium bei der Lieferantenwahl darstellen können. Generell kann man sagen, dass der Lieferant mit dem längeren Risikozeitraum und der größeren Varianz der Periodennachfrage die schlechtere Verteilung der Kundenwartezeit hat. Kennt der Kunde diese Verteilungen bei seinen Lieferanten, so wird er bei gleichen Ausprägungen aller anderen Kriterien den Lieferanten mit der kleinsten Varianz der Wahrscheinlichkeitsverteilung wählen.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einführung erläutert die Problematik klassischer Fehlmengen-Restriktionen und stellt die Lieferzeit als primäres, kundenorientiertes Servicekriterium vor.
2. Lagerhaltungspolitiken und Servicegrade: Hier werden die Grundlagen zu (s,q)- und (r,S)-Politiken sowie gängige Servicegrade in der Literatur und deren Limitierungen aus Kundensicht diskutiert.
3. Lagerhaltung unter Berücksichtigung der Kundenwartezeit: Das Kernkapitel analysiert mathematisch die Wahrscheinlichkeitsverteilungen der Lieferzeit, die Reichweite des Lagerbestands und die Faktoren, die die Wartezeit in verschiedenen Lagersystemen beeinflussen.
4. Zusammenfassung: Abschließend werden die Ergebnisse zusammengefasst und die Vorteile der Ausrichtung an der Kundenwartezeit als Wettbewerbsargument sowie als Entscheidungshilfe für die Wahl der Lagerhaltungspolitik aufgezeigt.
Schlüsselwörter
Lagerhaltungspolitik, Kundenwartezeit, Lieferzeit, Servicegrad, Wiederbeschaffungszeit, (s,q)-Politik, (r,S)-Politik, stochastische Nachfrage, Lieferunfähigkeit, Risikozeitraum, Sicherheitsbestand, Lagerhaltungsplanung, Fehlmenge, Periodennachfrage, Lieferantenwahl.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Optimierung von Lagerhaltungspolitiken, wobei der Fokus gezielt von traditionellen Fehlmengen-Betrachtungen hin zur Wartezeit des Kunden als zentralem Servicekriterium verschoben wird.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen umfassen (s,q)- und (r,S)-Lagerhaltungspolitiken, die mathematische Bestimmung von Lieferzeit-Wahrscheinlichkeitsverteilungen sowie die Analyse von Einflussfaktoren auf die Lieferfähigkeit.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, ein Modell bereitzustellen, das es Planern ermöglicht, Lagerbestände so zu optimieren, dass die Wartezeit der Kunden minimiert oder innerhalb definierter Grenzen gehalten wird.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es werden stochastische Modellierungen und Wahrscheinlichkeitsrechnungen angewandt, insbesondere durch die Faltung von Verteilungsfunktionen der Periodennachfrage und den Einsatz der Erneuerungstheorie.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil leitet mathematische Formeln zur Verteilung der Kundenwartezeit ab, untersucht die Reichweite von Lagerbeständen und definiert untere Schranken für Bestellpunkte zur Einhaltung von Servicezielen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Lagerhaltungspolitik, Kundenwartezeit, Wiederbeschaffungszeit, Servicegrad, (s,q)-Politik und stochastische Nachfrage.
Warum ist der Risikozeitraum für Kunden relevant?
Ein längerer Risikozeitraum führt mathematisch zu einer höheren Varianz der Kundenwartezeit, was bedeutet, dass die Unsicherheit darüber, wann ein Kunde seine Ware erhält, bei langen Risikozeiträumen steigt.
Warum bevorzugt der Autor bei der Kundenwartezeit die (s,q)-Politik?
Die (s,q)-Politik weist in der Analyse einen kleineren Risikozeitraum auf als die (r,S)-Politik, was zu einer Wahrscheinlichkeitsverteilung mit geringerer Varianz und damit zu einem berechenbareren Lieferservice führt.
- Quote paper
- Dipl.-Wirtschaftsinformatiker Christoph Weber (Author), 2003, Lagerhaltungspolitiken unter Berücksichtigung der Kundenwartezeit, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/12935
