Das Hauptziel dieser Hausarbeit ist aufzuzeigen, welche Einflüsse Big Data bei eCRM und SCRM hat. Des Weiteren werden diese zwei Bereiche vom Kundenbeziehungsmanagement näher beleuchtet. Am Schluss werden nochmals die Chancen und Risiken von Big Data, dem eCRM sowie SCRM aufgelistet.
Das Thema dieser wissenschaftlichen Arbeit wird in vier Teilen behandelt.
Im ersten Teil der Arbeit (2. Big Data) werden die notwendigen theoretischen Grundlagen von Big Data erläutert. Es wird umfassend erklärt, was Big Data darstellt und wie diese eingesetzt wird. Zum Abschluss wird die Entwicklung von Big Data detailliert betrachtet.
Der zweite Teil der Arbeit, der auch zugleich den Schwerpunkt der Arbeit bildet (3. Begriffsdefinition und 4. Einfluss von Big Data auf eCRM und SCRM) beschäftigt sich mit dem eCRM und SCRM. Thematisiert werden die Ziele dieser zwei Bereiche und der Einfluss von Big Data bei eCRM und SCRM.
Schliesslich wird im letzten Teil der Arbeit (5. Fazit und Ausblick) ein Resümee erstellt.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Zielsetzung und Aufbau der Arbeit
2.1 Big Data
2.1.1 Definition des Begriffs Big Data
2.1.2 Entwicklung des Trends Big Data
3. Begriffsdefinition
3.1 Definition Customer Relationship Management (CRM)
3.2 Electronic Customer Relationship Management (eCRM)
3.2.1 Kundenbindung im Internet als Ziel eines Unternehmens
3.2.2 eCRM als Konzept zur Erreichung des optimalen Kundenmanagements
3.2.3 Die Ziele von eCRM
3.3 Social Customer Relationship Management (SCRM)
3.3.1 Strategie von SCRM
3.3.2 Art der Kommunikation
4. Einfluss von Big Data auf eCRM und SCRM
4.1 Einfluss von Big Data auf eCRM sowie SCRM
4.2 Erwartungshaltung und potenzieller Nutzen
4.3 Chancen und Risiken
5. Bewertung und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, den Einfluss von Big Data auf die Konzepte des Electronic Customer Relationship Management (eCRM) und des Social Customer Relationship Management (SCRM) zu analysieren und deren wachsende Bedeutung für den Unternehmenserfolg aufzuzeigen.
- Grundlagendefinition von Big Data, eCRM und SCRM
- Analyse des Einflusses von Big Data auf Kundenbeziehungssysteme
- Untersuchung von Potenzialen, Nutzen und Wettbewerbsvorteilen durch Datenanalysen
- Kritische Betrachtung von Chancen und Risiken bei der Datenverarbeitung
- Bewertung der strategischen Bedeutung von Kundenbindungsmaßnahmen
Auszug aus dem Buch
3.1 Definition Customer Relationship Management (CRM)
Customer Relationship Management stellt eine Strategie dar, welche den Aufbau und die Pflege der Kundebeziehungen als oberstes Ziel ansieht. Kundenbeziehungspflege beginnt mit dem ersten Kontakt zum Kunden. Das Unternehmen soll den Kunden wertschätzen, seine Bedürfnisse erkennen und ernst nehmen. Genau hier werden CRM-Systeme eingesetzt, damit sämtliche Daten der Kunden aufgenommen werden und diese Informationen später vom Anwender genutzt werden können.4
Detaillierte Daten wie die private Telefonnummer oder E-Mail-Adressen werden gespeichert. Ein elementares Element vom CRM stellen aber die Transaktionsdaten dar. Darunter versteht man alle Informationen, welche bei einer Bestellung durch den Kunden gegeben werden. Die gesamte Kaufhistorie eines Kunden steht der Unternehmung somit zur Verfügung. Die Unternehmen wissen, wann der Kunde was gekauft hat, in welcher Preiskategorie er eingekauft hat und letztlich ob dieser rentabel für das Unternehmen ist.
Nach der Verwendung dieser Daten können Unternehmen potenzielle Kunden noch mehr an sich binden, ehemalige Konsumenten wiedergewinnen und Bedarfspotenziale optimieren. Oberstes Ziel vom CRM ist es, den Lebenszyklus der Endkonsumenten maximal auszunutzen. Das heisst wenn ein Kunde schon länger beispielweise bei der Unternehmung nicht eingekauft hat, möchte man diesen reaktivieren. Schliesslich soll durch den Einsatz vom CRM der Umsatz und Gesamterfolg der Unternehmung gesteigert werden.5
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einleitung skizziert den wachsenden Wettbewerbsdruck und die Notwendigkeit, Kundenbeziehungen durch den Einsatz von eCRM, SCRM und Big Data zu stärken.
2.1 Big Data: Dieses Kapitel erläutert die theoretischen Grundlagen von Big Data sowie dessen Definition und Entwicklung als datenbasierter Trend.
3. Begriffsdefinition: Hier werden die Konzepte CRM, eCRM und SCRM inhaltlich definiert, wobei ein besonderer Fokus auf Kundenbindung und Kommunikation liegt.
4. Einfluss von Big Data auf eCRM und SCRM: Das Kapitel beleuchtet, wie Big Data durch Datenintegration und Analyse die Effizienz von CRM-Systemen steigert und welche Chancen sowie Risiken daraus resultieren.
5. Bewertung und Ausblick: Der abschließende Teil fasst die strategische Bedeutung von Big Data für Unternehmen zusammen und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Marktentwicklung.
Schlüsselwörter
Big Data, CRM, eCRM, SCRM, Kundenbeziehungsmanagement, Datenanalyse, Kundenbindung, Kundenzufriedenheit, Wettbewerbsvorteil, Strategie, Kundendaten, Onlinehandel, Marketing, Prozessoptimierung, Unternehmensstrategie.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der vorliegenden wissenschaftlichen Arbeit?
Die Arbeit thematisiert die wachsende Relevanz von Big Data für die Bereiche des Electronic Customer Relationship Management (eCRM) und Social Customer Relationship Management (SCRM).
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Zentrale Themen sind die theoretischen Grundlagen von Big Data, die strategische Ausrichtung von eCRM und SCRM sowie deren synergistische Verknüpfung zur Optimierung von Kundenbeziehungen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel besteht darin aufzuzeigen, wie Big Data durch die Analyse von Kundeninformationen die Effektivität von eCRM- und SCRM-Systemen steigern und Unternehmen strategische Wettbewerbsvorteile verschaffen kann.
Welche wissenschaftliche Methode wird in der Arbeit angewandt?
Die Arbeit basiert auf einer theoretischen Fundierung durch Literaturrecherche und der systematischen Analyse bestehender Konzepte zu CRM und Big Data.
Was wird schwerpunktmäßig im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil befasst sich detailliert mit der Begriffsbestimmung von CRM, eCRM und SCRM sowie der konkreten Analyse der Einflussfaktoren von Big Data auf diese Bereiche, ergänzt um eine Chancen-Risiken-Abwägung.
Durch welche Schlüsselwörter lässt sich die Arbeit charakterisieren?
Charakteristische Begriffe sind unter anderem Big Data, Kundenbeziehungsmanagement, eCRM, SCRM, Datenanalyse, Kundenbindung und strategischer Unternehmenserfolg.
Inwiefern beeinflusst Big Data konkret die Kundenansprache im eCRM?
Big Data ermöglicht durch die Echtzeitauswertung von Klick-Abfolgen und historischen Daten eine präzisere Kundenprofilierung und damit eine individuellere Produktansprache im Onlinehandel.
Welche Rolle spielt der Datenschutz beim Einsatz von Big Data?
Der Autor betont, dass die Verarbeitung großer Datenmengen zwingend eine Balance zwischen der nutzbaren Zugänglichkeit der Daten und dem Schutz sensibler Informationen erfordert, um erfolgreich zu sein.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2018, Zur Relevanz von Big Data für Electronic Customer Relationship Management (eCRM) und Social Customer Relationship Management (SCRM ), München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1297407
