Diese Studienarbeit soll insofern einen wissenschaftlichen Beitrag leisten, indem untersucht und aufgezeigt wird, inwiefern die Themen Künstliche Intelligenz und Ethik aktuell miteinander verstrickt sind, welche moralischen Fragen dabei aufkommen und welche ethischen Aspekte bei der Einführung von KI, insbesondere bei Machine Learning-Verfahren, zu beachten sind.
Die Grundlage der vorliegenden Arbeit basiert auf einer umfangreichen Recherche des theoretischen Hintergrundes und einer sich durchziehenden Erläuterung des Forschungsstandes. Zu Beginn dieser Arbeit werden theoretische Inhalte zugrunde gelegt, wobei Begrifflichkeiten erklärt werden, um Missverständnisse im weiteren Verlauf zu minimieren. Es erfolgt somit im zweiten Kapitel ein Überblick über grundlegende Literatur, Theorien und Forschungen zu den Themen Künstlicher Intelligenz inklusive Machine und Deep Learning sowie der Ethik. Im dritten Abschnitt werden ethische Fragen bezüglich Machine Learning-Verfahren diskutiert und der EU-Ethikkodex ausgewertet. Ebenso werden Hinweise für die Einführung Künstlicher Intelligenz unter entsprechender Berücksichtigung ethischer Aspekte dargelegt.
Das Aufzeigen relevanter Ergebnisse und potentiell zukünftig durchführbarer Forschungsansätze im schließenden Kapitel 4 „Fazit und Ausblick auf zukünftige Forschung“ runden diese Arbeit ab.
Inhaltsverzeichnis
1 EINLEITUNG
1.1 PROBLEMSTELLUNG
1.2 ZIELSETZUNG DER ARBEIT
1.3 AUFBAU DER ARBEIT UND METHODISCHES VORGEHEN
2 THEORETISCHE FUNDIERUNGEN ESSENTIELLER BEGRIFFLICHKEITEN
2.1 KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND IHRE EIGENSCHAFTEN
2.1.1 Machine Learning
2.1.2 Deep Learning
2.2 ETHIK – ANALOG UND DIGITAL
3 KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND ETHIK – MITEINANDER VEREINBAR?
3.1 DISKUSSION DER ETHISCHEN FRAGEN BEI ML-VERFAHREN
3.2 AUSWERTUNG DES EU ETHIK-KODEX
3.3 HINWEISE FÜR DIE EINFÜHRUNG VON KI
4 FAZIT UND ZUKÜNFTIGE FORSCHUNGEN
Zielsetzung & Themen
Die Studienarbeit untersucht kritisch, inwieweit die Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) und ethische Prinzipien miteinander vereinbar sind und welche moralischen Herausforderungen sich bei der Implementierung von KI-Systemen, insbesondere im Bereich des Machine Learning, ergeben.
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
- Digitale Ethik und Maschinenethik
- Ethische Implikationen bei der Einführung von KI-Verfahren
- Analyse des EU-Ethikkodex für vertrauenswürdige KI
- Empfehlungen für die strategische Einführung von KI in Unternehmen
Auszug aus dem Buch
3.1 Diskussion der ethischen Fragen bei ML-Verfahren
Indem Maschinen augenscheinlich kurz davor sind, selbstständig zu denken, bringt die Thematik Chancen wie Risiken mit sich. Größtenteils werden derartige Technologien als Schlüsselelemente gesehen, da sie einen Beitrag leisten können, immense Herausforderungen der Gesellschaft zu lösen. Insbesondere in der Medizin, der Pflege, der Automobilindustrie, der Landwirtschaft und Co. werden einschneidende fortschrittliche Entwicklungen erwartet. Andererseits stellt sich die Frage, was dies für den Arbeitsmarkt bedeutet und ob sich Unternehmen fragen müssen, ob es – moralisch gesehen – gegenüber ihrem Personal in Ordnung ist, (zukünftig) ML-Verfahren einzusetzen. Denn es steht immer wieder die Diskussion um drohende Arbeitsplatzverluste durch den Einsatz künstlicher Intelligenzen & Maschinen, insbesondere in den Bereichen Produktion / technischer Automatisierung und industrieller Herstellung, im Raum.
Bei einer Studie des Softwarelieferanten PEGA (2019) zum Thema „AI and Empathy“ gaben 35 % der 6000 Befragten aus Nordamerika, Großbritannien, Australien, Japan, Deutschland und Frankreich an, dass sie darüber besorgt seien, dass künstliche Intelligenzen ihre Arbeit übernehmen können. Zudem zeigen Ergebnisse aus einer vom TÜV Verband beauftragten Studie (2021), dass 57% der 1000 Befragten angaben, unter Angst vor Arbeitsplatzverlust im Zusammenhang mit KI zu leiden.
Kontrovers dazu lässt sich aus dem Factsheet vom Meinungsmonitor Künstliche Intelligenz (2020) entnehmen, dass nur 10% der 602 berufstätigen Studienteilnehmer befürchten, ihre Arbeitsstelle zu verlieren. Ganze 68% sind entsprechend eindeutig der Meinung, keine Befürchtungen in diese Richtung zu haben. Der amerikanische Software-Anbieter VMWare (2018) hat unter 2000 deutschen Verbrauchern, europaweit insgesamt 5000 Personen, eine Studie zum Thema Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt durchgeführt. Daraus ergab sich, dass 44 % der Befragten keine Angst davor haben, durch Künstliche Intelligenzen ihrer Arbeitsplätze beraubt zu werden. In Conclusio lässt sich festhalten, dass keine eindeutige empirisch belegte Aussage in Bezug auf das Ausmaß von Angst vor Beschäftigungsverlust durch den Einsatz von KI, getroffen werden kann (Krzywdzinski, 2020). Moralisch gesehen kann dieser Aspekt also eher als untergeordnet betrachtet werden.
Zusammenfassung der Kapitel
1 EINLEITUNG: Das Kapitel führt in die Thematik ein, benennt die Problemstellung bezüglich ethischer Herausforderungen von KI und definiert das Ziel sowie die Methodik der Arbeit.
2 THEORETISCHE FUNDIERUNGEN ESSENTIELLER BEGRIFFLICHKEITEN: Hier werden grundlegende Begriffe wie KI, Machine Learning, Deep Learning und Ethik definiert, um ein konsistentes Verständnis für den weiteren Verlauf zu schaffen.
3 KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND ETHIK – MITEINANDER VEREINBAR?: Dieses Kapitel diskutiert ethische Dilemmata bei ML-Verfahren, analysiert den EU-Ethikkodex für vertrauenswürdige KI und leitet praktische Hinweise für die Implementierung ab.
4 FAZIT UND ZUKÜNFTIGE FORSCHUNGEN: Die Arbeit resümiert, dass KI und Ethik vereinbar sind, sofern die Einhaltung ethischer Grundsätze gewährleistet ist, und weist auf die Notwendigkeit weiterer Forschung bei rasanter technologischer Entwicklung hin.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Ethik, Machine Learning, Deep Learning, EU-Ethikkodex, Digitalisierung, Maschinenethik, Datenschutz, Vertrauen, Verantwortung, Arbeitsplatzverlust, KI-Implementierung, Algorithmische Voreingenommenheit, Autonome Systeme, Technologische Transformation
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Studienarbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht die ethischen Herausforderungen, die mit der zunehmenden Verbreitung von Künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Verfahren in der heutigen Gesellschaft einhergehen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Zu den zentralen Themen gehören die Definition und Abgrenzung von KI-Technologien, der Bereich der digitalen Ethik sowie die konkreten Auswirkungen dieser Systeme auf Gesellschaft, Arbeitsmarkt und Rechtssysteme.
Was ist die primäre Forschungsfrage der Arbeit?
Das primäre Ziel ist es zu untersuchen, inwieweit KI und Ethik miteinander vereinbar sind und welche moralischen sowie ethischen Aspekte Unternehmen bei der Einführung von KI-Systemen berücksichtigen müssen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Verfasserin nutzt eine theoretische Literaturanalyse, um den aktuellen Forschungsstand und die existierenden normativen Leitlinien, insbesondere den EU-Ethikkodex, systematisch aufzubereiten.
Worum geht es im Hauptteil?
Der Hauptteil gliedert sich in eine begriffliche Fundierung, die Diskussion ethischer Fragen bei ML-gestützten Entscheidungen – inklusive Aspekten wie Diskriminierung und Verantwortung – sowie eine detaillierte Auswertung der EU-Anforderungen an eine vertrauenswürdige KI.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit lässt sich maßgeblich über Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Ethik, Machine Learning, vertrauenswürdige KI, gesellschaftliche Verantwortung und Transparenz definieren.
Wie bewertet die Autorin die Angst vor Arbeitsplatzverlust durch KI?
Die Autorin stellt fest, dass es keine empirisch eindeutigen Belege für einheitliche Ängste in der Bevölkerung gibt; sie ordnet den moralischen Aspekt der Beschäftigungsunsicherheit in diesem Kontext als eher untergeordnet ein.
Welche konkreten Anforderungen stellt der EU-Ethik-Kodex an KI?
Der Kodex definiert unter anderem Anforderungen wie menschliche Aufsicht, technische Robustheit, Datenschutz, Transparenz, Diversität/Fairness, ökologisches Wohlergehen und Rechenschaftspflicht.
Warum ist das Amazon-Fallbeispiel für die Arbeit relevant?
Das Beispiel illustriert plastisch, wie KI-Systeme durch verzerrte Trainingsdaten unbeabsichtigte Diskriminierungsmuster (hier in der Personalauswahl) erlernen können, was die Relevanz ethischer Leitlinien unterstreicht.
- Arbeit zitieren
- Isabel Heinemann (Autor:in), 2022, Ethische Aspekte der Einführung von Künstlicher Intelligenz, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1298491
