In dieser Projektarbeit werden mehrere Fragestellungen rund um das Thema Big Data und Künstliche Intelligenz bearbeitet. Zuerst wird auf Predictive Maintenance eingegangen, gefolgt vom Einsatz von IoT in der Lagerlogistik. Anschließend wird der Begriff Hyperintelligenz definiert und dessen Realisierung abgesteckt. Danach wird der Begriff Künstliche Intelligenz definiert und dessen Anwendungsbeispiele analysiert. Zuletzt wird auf eine erfolgreiche Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Beispiel-Unternehmen eingegangen und die Erfolgskriterien hierfür dargelegt.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Aufgabenstellung
1.2 Zielsetzung
2 Predictive Maintenance
2.1 Angabe
2.2 Allgemein
2.3 Arten der Instandhaltung
2.4 Predictive Maintenance
2.5 Voraussetzungen für Predictive Maintenance
2.6 Vorteile von Predictive Maintenance
3 IoT in der Lagerlogistik
3.1 Angabe
3.2 Vor- & Nachteile
3.3 Chancen & Risiken
4 Hyperintelligenz
5 Künstliche Intelligenz im Alltag
5.1 Definition Künstliche Intelligenz
5.2 Autonom fahrendes Auto
5.3 Smarte Heizung
5.4 Autonome Lebensmittellieferung
5.5 Bewegungsmelder
5.6 Automatisierte Rollläden
5.7 Chatbot
6 KI-Implementierung im Beispiel-Unternehmen
7 Literaturverzeichnis
- Quote paper
- Florian Wokurek (Author), 2022, Big Data und Künstliche Intelligenz. Predictive Maintenance, IoT, Hyperintelligenz und KI im Alltag, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1301060
-
Upload your own papers! Earn money and win an iPhone X. -
Upload your own papers! Earn money and win an iPhone X. -
Upload your own papers! Earn money and win an iPhone X. -
Upload your own papers! Earn money and win an iPhone X. -
Upload your own papers! Earn money and win an iPhone X. -
Upload your own papers! Earn money and win an iPhone X.