Exposé für eine Masterthesis über das Thema "Der Einsatz von sozialen Medien zum Zwecke der Wahlwerbung".
Ziel dieser Projektarbeit ist es, einleitend ein Verständnis der Grundlagen von Social Bots, deren Funktionsweise sowie Ansätze zur Detektion dieser zu vermitteln. Im Bezug auf Wahlwerbung auf sozialen Medien wird der Einfluss von Social Bots näher untersucht, das dahingehende Bewusstsein der Nutzer abgefragt, sowie datenschutzrechtliche Fragen hinsichtlich Stimmungsanalysen im Vorfeld von Wahlen analysiert. Auf den aktuellen technischen Stand aufbauend sollen verschiedene Detektionsansätze von Social Bots verglichen und bewertet werden. Im Zusammenhang mit zukünftigen Wahlen soll eine Empfehlung gegeben werden, welche Detektionsmethoden sich am besten für das Erkennen typisch hierfür eingesetzter Social Bots eignen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Fragestellung und Ziel der Arbeit
2 Erläuterung zum Vorgehen
2.1 Forschungsmethodik
2.2 Vorläufige Gliederung
2.3 Vorläufige Literaturauswahl
3 Kritik, Ausblick und weiterer Forschungsbedarf
Zielsetzung & Themen der Arbeit
Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, ein wissenschaftliches Verständnis für die Funktionsweise und Detektion von Social Bots im Kontext der politischen Wahlwerbung zu entwickeln, um basierend darauf Empfehlungen für den Umgang mit diesen Technologien in zukünftigen Wahlkämpfen abzugeben.
- Analyse der technischen Funktionsweise von Social Bots
- Bewertung automatisierter Ansätze zur Detektion von Social Bots
- Untersuchung des Nutzersensibilisierung und des Bewusstseins gegenüber Manipulation
- Evaluierung datenschutzrechtlicher Herausforderungen bei Stimmungsanalysen
- Vergleich der Robustheit verschiedener Detektionsmethoden anhand öffentlicher Datensätze
Auszug aus dem Buch
1.1 Problemstellung
„Bislang war es so, dass wir ja das Prinzip der geheimen Wahlen hatten. Also, eigentlich wussten Politiker im Großen und Ganzen, welche Meinungen und welche Strömungen es im Volk gibt. Jetzt ist es so, dass man die Meinungen und die Interessen und auch politi-sche Gesinnung bis zum Individuum hinunter erfassen und bestimmen kann. Und das ist prinzipiell natürlich etwas, das widerstrebt eigentlich auch dem demokratischen Grund-gedanken der freien Meinungsbildung. Man kann die Leute unmittelbar und direkt beein-flussen, und dann entsprechend auch eine Wahl beeinflussen.“
Dieses Zitat des renommierten Datenexperten und Gründers von GMX fasst die Aus-gangssituation bei der Betrachtung des Themas „Der Einsatz von sozialen Medien in der Wahlwerbung“ prägnant zusammen. Von den fünf Milliarden Menschen, die regelmäßig das Internet nutzen, nehmen beinahe alle auch aktiv an sozialen Netzwerken teil. Im Jahre 2019, also noch vor der Corona-Pandemie, betrug der durchnschnittliche Konsum von audiovisuellen Medieninhalten eines Deutschen, inklusive der Arbeitszeit am Bild-schirm, über neun Stunden am Tag. Die heutige politische Meinungsbildung wird also neben herkömmlichen Medien wie Zeitungen, Rundfunk, Fernsehen sowie traditionellen Online Medien wesentlich von sozialen Medien bestimmt. Folgerichtig nehmen Wahl-werbung auf sozialen Medien wie Facebook, Instagram und Twitter auch für Parteien und Politiker heute eine entscheidende Rolle zur Erreichung potentieller Wähler und somit zur Sicherstellung des Wahlerfolgs ein.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die zunehmende Bedeutung sozialer Medien für die politische Meinungsbildung und führt in die Problematik ein, dass Social Bots zur gezielten Wahlbeeinflussung und Manipulation eingesetzt werden können.
2 Erläuterung zum Vorgehen: Dieses Kapitel beschreibt die methodische Vorgehensweise, welche sich am Design Science Research orientiert und eine Kombination aus Literaturrecherche, Online-Umfrage und Experteninterviews vorsieht.
3 Kritik, Ausblick und weiterer Forschungsbedarf: Hier werden die methodischen Einschränkungen der Arbeit diskutiert, insbesondere die Verfügbarkeit geeigneter Datensätze, und es wird auf den generellen Forschungsbedarf in den Bereichen Soziologie und Technik hingewiesen.
Schlüsselwörter
Wahlwerbung, Social Bots, Soziale Medien, Wahlbeeinflussung, Detektion, Microtargeting, Datenschutz, politische Meinungsbildung, Algorithmen, Datenanalyse, Design Science Research, Stimmungsanalyse, Manipulation, digitale Demokratie, Online-Umfrage.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Masterthesis grundlegend?
Die Arbeit untersucht den gezielten Einsatz von Social Bots in sozialen Medien zur Beeinflussung von politischen Meinungen und Wahlergebnissen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Die Arbeit fokussiert sich auf die Funktionsweise von Social Bots, die Möglichkeiten ihrer automatisierten Erkennung sowie das Bewusstsein der Nutzer und die rechtlichen Rahmenbedingungen bei Stimmungsanalysen.
Welches primäre Ziel verfolgt die Forschungsarbeit?
Das Ziel ist der Vergleich verschiedener technischer Detektionsmethoden von Social Bots, um Empfehlungen für eine robuste Erkennung im Kontext zukünftiger Wahlen abzuleiten.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es findet das "Design Science Research" Anwendung, ein konstruktionsorientierter Ansatz, der durch eine Literaturrecherche sowie empirische Erhebungen (Online-Umfrage und Experteninterviews) gestützt wird.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil befasst sich detailliert mit der technischen Funktionsweise von Social Bots, der Analyse bestehender Detektionsansätze und deren Vergleich hinsichtlich ihrer Robustheit gegenüber verschiedenen Datensätzen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?
Zentrale Begriffe sind unter anderem Wahlwerbung, Social Bots, Detektionsmethoden, Wahlbeeinflussung und Datenschutz.
Warum ist das Thema Social Bots für die politische Landschaft kritisch?
Social Bots tarnen sich als menschliche User und können gezielt Diskussionen manipulieren, was den Grundgedanken der freien und geheimen Meinungsbildung in einer Demokratie gefährdet.
Welche Herausforderungen bei der Detektion werden im Text erwähnt?
Eine zentrale Herausforderung ist die Gewinnung valider, öffentlicher Datensätze, die realistische Bedingungen widerspiegeln und für das Training sowie den Test von Detektionsalgorithmen geeignet sind.
- Quote paper
- Daniel Hornauer (Author), 2022, Der Einsatz von sozialen Medien zum Zwecke der Wahlwerbung. Ein Exposé, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1302357
