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Business-Intelligence-Instrumente für das Standardberichtswesen im Controlling. Evaluation am Beispiel der Q1 Energie AG

Título: Business-Intelligence-Instrumente für das Standardberichtswesen im Controlling. Evaluation am Beispiel der Q1 Energie AG

Tesis de Máster , 2022 , 125 Páginas , Calificación: 1,0

Autor:in: Marvin Buskase (Autor)

Economía de las empresas - Control de gestión
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Zielsetzung der vorliegenden Arbeit ist es, zu erforschen, welche Faktoren im Rahmen der Implementierung eines Business-Intelligence(BI)-Instrumentes für das Standardberichtswesen als kritisch betrachtet werden. Weiterhin zählen zu den Zielen die Ermittlung, Sammlung und Strukturierung von Anforderungen gegenüber eines potenziell einsetzbaren BI-Instrumentes. Hierzu soll im Rahmen der systematischen Literaturrecherche zunächst mit der Sammlung von bekannten, als kritisch eingeschätzten Faktoren begonnen werden. Aufbauend darauf wird eine erste Strukturierung dieser Faktoren vorgenommen, welche sich am in der Literatur empfohlenen Vorgehen für die Erstellung einer sogenannten Taxonomie orientiert. Die ersten Schritte bei der Erstellung der Taxonomie basieren folglich auf der systematischen Literaturrecherche. Im Anschluss wird durch die Methodik einer mehrstufigen Befragung, einer Delphi-Befragung, eine Betrachtung der Faktoren durch ein Expertenpanel erfolgen. Die Faktoren sollen hinsichtlich ihrer Kritikalität, durch eine Einschätzung ihrer Wichtigkeit und ihrer Umsetzbarkeit bewertet werden. Zusätzlich werden konkrete, Funktionalitäten alternativer BI-Instrumente hinsichtlich ihrer Wichtigkeit eingeschätzt.

In der vorliegenden Arbeit befindet sich die wissenschaftlich fundierte Evaluation von Informationssystemen, hier in Form von BI-Instrumenten, im Fokus. Der Evaluationsprozess soll wie folgt aufgebaut werden. Insbesondere geht es bewusst nicht um eine Evaluation in der Form, in der schlussendlich mehreren unterschiedlichen BI-Instrumenten ein konkreter Wert beigelegt werden soll. Vielmehr ist das Ziel der vorliegenden Arbeit, eine Herangehensweise für eine ex ante Evaluation eines potenziellen BI-Instruments, im Speziellen für das Standardberichtswesen, zu etablieren, mit dessen Hilfe sowohl in der Forschung als auch in der Praxis fundierte Handlungs- und Gestaltungsempfehlungen abgegeben werden können. Dies ist insbesondere deshalb zielführender, da die Herangehensweise sich so reproduzieren und verbessern lässt. Somit kann das Prozedere der vorliegenden Arbeit bspw. für BI-Anwendungen außerhalb des Standardberichtswesens angewandt werden und schafft dementsprechend einen erheblichen Mehrwert.

Extracto


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Ausgangssituation, Problemstellung und Relevanz

1.2 Zielsetzung und Aufbau der Arbeit

2 Theoretische Einordnung

2.1 Kurzvorstellung des Unternehmens Q1 Energie AG

2.2 Grundlagen Controlling

2.3 Grundlagen Business Intelligence

3 Wissenschaftliches Vorgehen der Arbeit

3.1 Systematische Literaturrecherche

3.2 Delphi-Studie

3.2.1 Einführung in die Methodik

3.2.2 Aufbau und Ablauf

4 Ergebnisse

4.1 Ergebnisse der systematischen Literaturrecherche

4.1.1 Erste Iteration der Taxonomie: Strukturierung der Erfolgsfaktoren

4.1.2 Zweite Iteration der Taxonomie: Subkategorien

4.2 Ergebnisse der Delphi-Studie

4.2.1 Ergebnisse zu den kritischen Erfolgsfaktoren

4.2.2 Dritte Iteration der Taxonomie: Kritikalität der Erfolgsfaktoren

4.2.3 Ergebnisse über die Priorisierung von BI-Funktionen

5 Evaluation der Ergebnisse und Diskussion

6 Fazit und Ausblick

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Arbeit evaluiert alternative Business Intelligence Instrumente für das Standardberichtswesen im Controlling am Beispiel der Q1 Energie AG, um eine fundierte Herangehensweise für eine ex ante Evaluation zu etablieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten.

  • Strukturierung kritischer Erfolgsfaktoren bei der BI-Einführung.
  • Methodische Anwendung einer systematischen Literaturrecherche und Delphi-Studie.
  • Priorisierung von BI-Funktionalitäten durch ein Expertenpanel.
  • Entwicklung eines Evaluations-Leitfadens für die Praxis und Forschung.

Auszug aus dem Buch

1.1 Ausgangssituation, Problemstellung und Relevanz

Das stetig steigende Datenaufkommen, welches sich innerhalb des letzten Jahrzehntes verzehnfacht hat und bis 2025 auf über 150 Zettabyte steigen soll, unterstreicht die Bedeutung einer verstärkten Auseinandersetzung mit den enormen Datenmengen. Das Potenzial, welches Business Intelligence (BI) Instrumente bieten, nämlich durch die Konvertierung von Daten zu Informationen und schlussendlich von Informationen zu Wissen, greift diesen Sachverhalt auf und versucht diesen Prozess möglichst effizient umzusetzen. Sowohl in der Praxis als auch in der Wissenschaft wird der positive Einfluss von BI auf den Unternehmenserfolg bereits seit Jahrzenten betont.

Aufgrund der hohen Komplexität der gesamten Thematik, durch verschiedene, involvierte Akteure, alternative Instrumente und Anbieter, sowie unterschiedliche Anforderungen gegenüber der Informationsversorgung, ist die Wahl und die erfolgreiche Einführung eines BI-Instrumentes jedoch eine große Herausforderung für Unternehmen. Daneben sehen deutsche Unternehmen den Zusammenhang zwischen der Datenanalyse und ihrer Wettbewerbsfähigkeit als einen kritischen Punkt an. Betrachtet man insbesondere die Daten des Finanzbereichs, werden diese als sehr wichtig für den Geschäftserfolg angesehen. Die Lücke zwischen der Güte der tatsächlich vorhandenen Daten und dem Wunschniveau ist dabei seit Jahren gleichbleibend groß. Diese Herausforderungen und Chancen sollen durch die vorliegende Arbeit im Rahmen einer umfangreichen ex ante Evaluation behandelt werden.

Die Relevanz der Thematik wird dadurch deutlich, dass in der aktuellen Zeit Business Intelligence Anwendungen auf Rang eins der Investitionsprioritäten der Chief Information Officers (CIOs) gewählt werden und dieser Trend zuletzt weiter zugenommen hat. In einer von Globalisierung geprägten Welt mit steigenden Anforderungen an die Wettbewerbsfähigkeit der Marktteilnehmer sind die Qualität der Systeme und die Genauigkeit im Umgang mit BI kritische Faktoren.

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Diese Einleitung benennt die Problemstellung des explodierenden Datenvolumens und führt die Zielsetzung der Arbeit sowie die zentralen Forschungsfragen zur Evaluierung von BI-Instrumenten ein.

2 Theoretische Einordnung: Das Kapitel bietet ein grundlegendes Verständnis des Controllings, der Business Intelligence und stellt das Unternehmen Q1 Energie AG sowie dessen Organisationsstruktur vor.

3 Wissenschaftliches Vorgehen der Arbeit: Es wird die methodische Herangehensweise beschrieben, basierend auf einer systematischen Literaturrecherche zur Taxonomiefindung und einer Delphi-Studie zur Konsensbildung unter Experten.

4 Ergebnisse: Hier werden die Ergebnisse aus Literaturrecherche und Delphi-Studie präsentiert, inklusive der iterativen Taxonomie-Strukturierung und der Priorisierungsrangliste der BI-Funktionen.

5 Evaluation der Ergebnisse und Diskussion: Dieses Kapitel interpretiert die Ergebnisse und leitet Implikationen sowie praktische Handlungsempfehlungen für Unternehmen und Forschung ab.

6 Fazit und Ausblick: Diese Abschlussbetrachtung fasst die Erkenntnisse zusammen, beantwortet die Forschungsfragen und diskutiert Limitationen sowie Potenzial für zukünftige Forschungsarbeiten.

Schlüsselwörter

Business Intelligence, Controlling, Standardberichtswesen, Kritische Erfolgsfaktoren, Delphi-Studie, Taxonomie, Datenanalyse, BI-Instrumente, Management Support Systeme, Datengewinnung, Evaluationsmethode, Informationsversorgung, Investitionspriorität, Dashboard, Kennzahlen-Cockpit.

Häufig gestellte Fragen

Worum es in der Arbeit grundsätzlich geht?

Die Arbeit befasst sich mit der Evaluation und Auswahl geeigneter Business Intelligence Instrumente speziell für das Standardberichtswesen im Controlling, am Beispiel der Q1 Energie AG.

Was die zentralen Themenfelder sind?

Die zentralen Felder umfassen die Identifikation kritischer Erfolgsfaktoren bei der BI-Implementierung, die Strukturierung dieser Faktoren in einer Taxonomie und die Priorisierung technischer BI-Funktionen.

Was das primäre Ziel oder die Forschungsfrage ist?

Das Hauptziel ist die Etablierung eines wissenschaftlich fundierten ex ante Evaluationsprozesses für BI-Instrumente, um fundierte Entscheidungen bei der IT-Auswahl treffen zu können.

Welche wissenschaftliche Methode verwendet wird?

Es werden eine systematische Literaturrecherche zur Fundierung und eine mehrstufige methodisch moderierte Delphi-Studie mit Experten zur Konsensbildung eingesetzt.

Was im Hauptteil behandelt wird?

Der Hauptteil erstreckt sich von der theoretischen Fundierung über das methodische Vorgehen, die schrittweise Entwicklung und Verfeinerung der Faktoren-Taxonomie bis hin zur Diskussion der Ergebnisse.

Welche Schlüsselwörter die Arbeit charakterisieren?

Zu den Kernbegriffen zählen BI-Instrumente, Standardberichtswesen, Controlling, Kritische Erfolgsfaktoren, Delphi-Befragung und Taxonomie-Entwicklung.

Welche Rolle spielt die Q1 Energie AG in dieser Arbeit?

Das Unternehmen dient als konkretes Fallbeispiel zur Anwendung des Evaluationskonzepts, wobei die spezifischen Anforderungen und Strukturen des Tankstellenbetreibers einfließen.

Welche BI-Funktion wurde von den Experten am höchsten priorisiert?

Das Dashboard bzw. Kennzahlen-Cockpit wurde von den befragten Experten als wichtigste Funktionalität identifiziert.

Final del extracto de 125 páginas  - subir

Detalles

Título
Business-Intelligence-Instrumente für das Standardberichtswesen im Controlling. Evaluation am Beispiel der Q1 Energie AG
Universidad
University of Osnabrück  (Management Support Systeme)
Calificación
1,0
Autor
Marvin Buskase (Autor)
Año de publicación
2022
Páginas
125
No. de catálogo
V1303543
ISBN (PDF)
9783346771940
ISBN (Libro)
9783346771957
Idioma
Alemán
Etiqueta
WI Wirtschaftsinformatik MSS Management Support Systems BI Business Intelligence Controlling Standardberichtswesen
Seguridad del producto
GRIN Publishing Ltd.
Citar trabajo
Marvin Buskase (Autor), 2022, Business-Intelligence-Instrumente für das Standardberichtswesen im Controlling. Evaluation am Beispiel der Q1 Energie AG, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1303543
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