Die vorliegende Arbeit stellt die folgende Forschungsfrage: In welchem Zusammenhang steht die Nutzung von Twitter mit der Entscheidung der Wähler*innen, der AfD bei der Bundestagswahl 2017 die Zweitstimme zu geben? Mit Twitter wurde ein spezifisches soziales Medium ausgewählt, das als "politische Elitenplattform" gilt und die AfD zur Bundestagswahl 2017 am zweithäufigsten nutzte, knapp hinter der SPD, die es am häufigsten nutzte. In einem ersten Schritt werden hierzu die theoretischen und konzeptionellen Grundlagen geschaffen, woraufhin mit einer logistischen Regression und dem GLES-2017-Datensatz die Forschungsfrage beantwortet wird.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Die Bundestagswahl 2017
2.1 Grundlagen zur AfD und dem Medium Twitter
2.2 Das Ann-Arbor-Modell zur Erklärung von Wahlverhalten
2.3 Forschungsstand zu der Nutzung von Twitter, der AfD-Wählerschaft und dem Zusammenhang von beidem bei der Bundestagswahl 2017
2.4 Operationalisierung und Hypothesenbildung
3 Empirische Analyse
3.1 Vorbereitung und Betrachtung der Daten
3.2 Logistische Regression/Überprüfung der Hypothesen
3.3 Ergebnisbesprechung
4 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht den Zusammenhang zwischen der Nutzung von Twitter und der Wahlentscheidung für die Alternative für Deutschland (AfD) bei der Bundestagswahl 2017, um zu prüfen, ob die Plattform einen messbaren Einfluss auf das Wahlverhalten ausübt.
- Theoretische Verortung im Ann-Arbor-Modell
- Rolle der sozialen Medien in der politischen Kommunikation
- Analyse von Filterblasen und digitalem Tribalismus
- Logistische Regressionsanalyse auf Datengrundlage der GLES-Nachwahlbefragung
- Untersuchung von Kurzfristfaktoren der Wählerbeeinflussung
Auszug aus dem Buch
Die Bundestagswahl 2017
In diesem Kapitel werden in einem ersten Schritt Grundlagen zur AfD und zum Medium Twitter erläutert, woraufhin das Ann-Arbor-Modell zur Erklärung von Wahlverhalten vorgestellt wird. Danach wird der Forschungsstand zur Nutzung und Wirkung von Twitter auf die AfD-Wählerschaft zur Bundestagswahl 2017 vorgestellt, woraufhin die Hypothesenbildung und Operationalisierung folgen.
Die AfD ist wirtschaftspolitisch gesehen eine neoliberale Partei (Jakobs und Jun 2018, 276) und soziokulturell betrachtet eine rechtspopulistische Partei mit zunehmend rechtsextremistischen Wähler- und Mitgliedsanteilen (Vehrkamp und Merkel 2020, 7). Dass die Partei mit ihrer rechtspopulistischen Ausrichtung bei der Bundestagswahl 2017 so hohe Wählerstimmenanteile erlangen konnte, war der Literatur zufolge vor allem ein Resultat der Flüchtlings- und Migrationskrise aus dem Jahr 2015. „Flüchtlinge bestimmten den Ausgang der Bundestagswahl 2017. Der Sommer 2015 gehörte zu den Kipp-Punkten des Regierens, der die Bundestagswahl entschieden hat“ (Korte 2019, 3). Bemerkenswert war für die Forschung dabei vor allem, dass eine rechtspopulistische Partei in Deutschland überhaupt so viel Attraktivität gewinnen konnte, gerade mit Blick auf die Geschichte des Landes und damit verbunden dem Umstand, dass rechtspopulistische, rechtsradikale und rechtsextreme Parteien in Deutschland stets schwache Kräfte bildeten (Jesse 2003, 161).
Dass die Partei zugleich rechtspopulistisch, aber auch neoliberal ist und darauf abstellt, dass Flüchtlinge eine Bedrohung für Einheimische darstellen, gleichzeitig aber keine soziale Umverteilungspolitik zugunsten der sozial schwachen Einheimischen in ihrem Programm verankert ist (Niedermayer 2020, 105 f.), erklärt sich am besten aus der spezifischen Historie der Partei heraus. Gegründet als Partei, die ursprünglich das Kernthema der Eurorettungspolitik in der Phase der europäischen Wirtschafts- und Finanzkrise 2008/2009 bearbeitete, wandelte sie sich auch durch personelle Wechsel zu einer insbesondere rechtspopulistischen Partei. Dabei profitierte sie davon, dass die mediale Aufmerksamkeit für das Thema Islam, Terror und Migration nach den Terroranschlägen von 11. September 2001 deutlich anstieg (Dolezal et al. 2010, 186).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die historische Bedeutung der Bundestagswahl 2017 ein und formuliert die zentrale Forschungsfrage nach dem Einfluss der Twitter-Nutzung auf die Zweitstimmenentscheidung für die AfD.
2 Die Bundestagswahl 2017: Dieses Kapitel liefert den theoretischen Rahmen zu den Merkmalen der AfD, der Funktionsweise von Twitter als politischem Medium sowie einen Überblick über Ansätze zur Erklärung von Wahlverhalten.
3 Empirische Analyse: Hier erfolgt die datengestützte Untersuchung mittels logistischer Regression, wobei die Daten der GLES-Nachwahlbefragung 2017 aufbereitet und auf die aufgestellten Hypothesen geprüft werden.
4 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen, die keinen signifikanten Zusammenhang zwischen der Twitter-Nutzung und der AfD-Stimmenabgabe belegen, und diskutiert die Implikationen für die zukünftige Forschung.
Schlüsselwörter
Bundestagswahl 2017, AfD, Twitter, Wahlverhalten, Ann-Arbor-Modell, Politische Kommunikation, Digitale Filterblase, Digitaler Tribalismus, GLES-Nachwahlbefragung, Logistische Regression, Kurzfristfaktoren, Wahlbeteiligung, Parteienforshung, Soziale Medien.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der vorliegenden Arbeit?
Die Arbeit untersucht den möglichen Einfluss der Nutzung des sozialen Netzwerks Twitter auf das Wahlverhalten bei der Bundestagswahl 2017, speziell mit Blick auf die Stimmvergabe für die Partei Alternative für Deutschland (AfD).
Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?
Die Schwerpunkte liegen auf der Entwicklung der AfD, den theoretischen Ansätzen zur Wahlverhaltensforschung sowie der Rolle von sozialen Medien und digitalen Phänomenen wie Filterblasen und Tribalismus im politischen Diskurs.
Was ist die primäre Forschungsfrage der Untersuchung?
Die Kernfrage lautet: In welchem Zusammenhang steht die Nutzung von Twitter mit der Entscheidung der Wählerinnen und Wähler, bei der Bundestagswahl 2017 die AfD zu wählen?
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Der Autor führt eine statistische Analyse auf Basis der GLES-Daten (German Longitudinal Election Study) durch, wobei spezifisch eine logistische Regression angewandt wird, um die Einflussfaktoren auf das Wahlverhalten zu prüfen.
Was wird schwerpunktmäßig im Hauptteil analysiert?
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Fundierung durch das Ann-Arbor-Modell und eine empirische Analyse, bei der mittels Kreuztabellen und Regressionsmodellen geprüft wird, ob eine signifikante Korrelation zwischen Twitter-Aktivität und AfD-Stimmenanteil besteht.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren das Werk?
Wichtige Fachbegriffe sind hierbei unter anderem Bundestagswahl 2017, AfD, Twitter, Wahlverhalten, logistische Regression und die Theorie des digitalen Tribalismus.
Warum wurde für die Analyse das Ann-Arbor-Modell herangezogen?
Das Modell dient als theoretische Grundlage, um zu verstehen, wie soziale Identifikation und Kurzfristfaktoren wie aktuelle Themen und die Wirkung von Kandidaten die Entscheidung der Wähler beeinflussen.
Zu welchem Ergebnis kommt der Autor bezüglich des Zusammenhangs von Twitter und AfD-Wahl?
Die Ergebnisse zeigen keine statistisch signifikante Korrelation; die Nutzung von Twitter scheint die Wahlentscheidung für die AfD in der untersuchten Stichprobe nicht in messbarem Ausmaß begünstigt zu haben.
- Quote paper
- Ilhan Ünsal (Author), 2022, Nutzung der sozialen Medien der Wählerinnen und Wähler und die Wahlbeteiligung für die AfD bei der Bundestagswahl 2017, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1312109
