Process-Mining als Werkzeug zur Prozesstransparenz


Akademische Arbeit, 2022

36 Seiten, Note: 1,7


Inhaltsangabe oder Einleitung

In der Arbeit werden die Prinzipien des Process Mining zusammengefasst, erfolgreiche Anwendungsbeispiele dargestellt, verfügbare Werkzeuge verglichen und eine Gegenüberstellung der Stärken und Schwächen des Process Mining erarbeitet.

In Unternehmen laufen vielfältige Prozesse ab. Basis dieser Prozesse sind immer häufiger Informationssysteme. Diese protokollieren Aktionen häufig digital. Diese digitalen Quellen können damit zum Verständnis der ablaufenden Prozesse beitragen. Das Process Mining dient zur Erschließung digitaler Quellen für die zielgerichtete Optimierung der Prozesse in Unternehmen. Mit Hilfe der Quellen kann also ermittelt werden, ob die realen Prozesse den geplanten Definitionen entsprechen. Es können zeitliche Engpässe ermittelt werden und die Prozesse mit zusätzlichen Informationen erweitert werden, wie sozialen Netzwerken. Mit Hilfe des Process Mining können Fragen von Seiten des Managements beantwortet werden, und zwar anhand realer Abläufe:

- Wie lange ist die durchschnittliche/minimale/maximale Durchlaufzeit der Fälle?
- Wie viel Zeit wurde zwischen zwei beliebigen Aufgaben im Prozessmodell verbracht?
- Wie viele Personen sind an einem Fall beteiligt?

Details

Titel
Process-Mining als Werkzeug zur Prozesstransparenz
Veranstaltung
Big Data
Note
1,7
Autor
Jahr
2022
Seiten
36
Katalognummer
V1315346
ISBN (eBook)
9783346791726
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Big Data, Process Mining
Arbeit zitieren
Tassilo Weller (Autor:in), 2022, Process-Mining als Werkzeug zur Prozesstransparenz, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1315346

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