In dieser Hausarbeit wird auf Grundlage des ifes Forschungsprojekts eine Forschungsfrage anhand von Hypothesen beantwortet. Die Aufbereitung und Visualisierung der vorliegenden Datensätze erfolgt mit der Statistiksoftware RStudio.
Ziel dieser Hausarbeit ist es, anhand der durchgeführten ifes Weihnachtsumfrage aus dem Jahr 2018 und den daraus vorliegenden Datensätzen, die Forschungsfrage, ob es beim weihnachtlichen Beschenken hinsichtlich ausgewählter Merkmale Unterschiede zwischen dem Familienstand gibt, zu klären. Darüber hinaus dient diese Hausarbeit dazu, praktische Erfahrungen aufzubauen und mit der Statistiksoftware RStudio selbstständig eine quantitative Datenanalyse durchzuführen.
Grundlage der Rohdatensätze waren die Weihnachtsumfragen aus dem Jahr 2018, die von den Studierenden aller FOM-Standorte durchgeführt wurden. Die Zielsetzung hierbei war, das Einkaufsverhalten in Deutschland an Weihnachten 2018 zu eruieren. Dabei sollten insbesondere die Ausgaben für Weihnachtsgeschenke, das Informationsverhalten und die Faktoren zum Kaufverhalten untersucht werden. Nach dem einleitenden ersten Kapitel folgt die Aufbereitung der Datensätze und die daraus folgende explorative Datenanalyse im zweiten Kapitel. Ausgangspunkt des dritten Kapitels ist die induktive Analyse und Interpretation der Ergebnisse der fünf aufgestellten Hypothesen zur ifes Weihnachtsumfrage. Abschließend folgt ein Fazit, eine Diskussion zum Thema und die kritische Würdigung des Vorgehens.
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung
1.1 Begründung & Relevanz des Themas
1.2 Ziel der Arbeit & Zentrale Fragestellung
1.3 Aufbau der Hausarbeit
2 Datensatz / Explorative Analyse
2.1 Rohdatensatz
2.2 Sub-Datensatz
3 Induktive Analyse & Interpretation der Ergebnisse
3.1 Hypothese 1
3.2 Hypothese 2
3.3 Hypothese 3
3.4 Hypothese 4
3.5 Hypothese 5
3.5.1 Hypothese 5a
3.5.1 Hypothese 5b
4 Schlussfolgerung
4.1 Fazit und Diskussion
4.2 Kritische Würdigung des Vorgehens
Zielsetzung & Themen
Diese Hausarbeit analysiert das weihnachtliche Einkaufsverhalten deutscher Konsumenten basierend auf einem umfangreichen Datensatz der ifes Weihnachtsumfrage 2018. Das Hauptziel besteht darin, anhand einer quantitativen Datenanalyse mit RStudio zu prüfen, ob signifikante Unterschiede bei den Ausgaben für Weihnachtsgeschenke in Abhängigkeit vom Familienstand der Befragten sowie weiteren Faktoren bestehen.
- Explorative Datenanalyse und Bereinigung von Rohdatensätzen
- Prüfung von Hypothesen mittels statistischer Verfahren wie Chi-Quadrat-Test, Anova und Welch-Test
- Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Familienstand, FOM-Standort und Kaufverhalten
- Anwendung linearer Regressionsanalysen zur Bestimmung des Einflusses des Haushaltseinkommens
Auszug aus der Hausarbeit
1.1 Begründung & Relevanz des Themas
In der heutigen Gesellschaft sind Geschenke für Familien und Freunde an permanent wachsenden Anforderungen geknüpft. Daraus resultierend, steigen die Ausgaben für Weihnachtsgeschenke jährlich pro Kopf. Die Bedeutung des Internets, gerade für die jüngeren Generationen macht auch vor dem Weihnachtsfest nicht halt. Das Verschenken ist durch digitale Wunschlisten, Gutscheine für diverse Online-Händler oder Erlebnisgutscheine viel leichter geworden.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einführung: Hinführung zum Thema des weihnachtlichen Konsumverhaltens und Definition der Forschungsfrage unter Nutzung der RStudio-Statistiksoftware.
2 Datensatz / Explorative Analyse: Beschreibung der Datenbasis aus der ifes Weihnachtsumfrage 2018 sowie die schrittweise Bereinigung und Aufbereitung der Datensätze für die statistische Auswertung.
3 Induktive Analyse & Interpretation der Ergebnisse: Detaillierte Prüfung der fünf aufgestellten Hypothesen mittels verschiedener statistischer Testverfahren und Interpretation der Zusammenhänge zwischen den Variablen.
4 Schlussfolgerung: Zusammenfassung der gewonnenen Erkenntnisse aus der Analyse sowie eine kritische Reflexion des methodischen Vorgehens und der Aussagekraft der Ergebnisse.
Schlüsselwörter
ifes Weihnachtsumfrage, Konsumverhalten, Weihnachtsgeschenke, Quantitative Datenanalyse, RStudio, Familienstand, Haushaltseinkommen, Statistiksoftware, Hypothesentest, Anova, Lineare Regression, Datenbereinigung, Explorative Analyse, Mittelwertvergleich, Konsumausgaben.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit einer quantitativen Analyse des weihnachtlichen Einkaufsverhaltens von Konsumenten in Deutschland basierend auf der ifes Weihnachtsumfrage 2018.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Im Fokus stehen das Ausgabeverhalten, der Einfluss des Familienstands, sozioökonomische Faktoren wie das Haushaltseinkommen und der Zeitpunkt der Geschenkebesorgung.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist die Klärung der Forschungsfrage, ob beim weihnachtlichen Beschenken signifikante Unterschiede zwischen verschiedenen Gruppen des Familienstands bestehen.
Welche wissenschaftlichen Methoden kommen zum Einsatz?
Die Autorin nutzt deskriptive explorative Analysen sowie induktive Verfahren wie X²-Tests, Anova, Welch-Tests und lineare Regressionsmodelle.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Datenaufbereitung, die explorative Datenanalyse und die induktive Analyse zur Verifizierung von fünf wissenschaftlichen Hypothesen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit ist geprägt durch Begriffe wie ifes Weihnachtsumfrage, Konsumverhalten, quantitative Datenanalyse, RStudio und statistische Hypothesenprüfung.
Welchen Einfluss hat das Haushaltseinkommen auf die Geschenkausgaben?
Die Regressionsanalyse zeigt, dass die Weihnachtsgeschenkausgaben mit steigendem Haushaltseinkommen signifikant wachsen.
Spielt der Familienstand eine Rolle bei den Weihnachtsausgaben?
Ja, die Analyse konnte belegen, dass sich die mittleren Ausgaben von Singles signifikant von nicht-Singles unterscheiden, wobei nicht-Singles tendenziell mehr ausgeben.
- Quote paper
- Stefan Gundlach (Author), 2022, Die ifes Weihnachtsumfrage 2018. Grundlagen und Relevanz, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1319796
