Energie- und Stoffstrommodellierung in der Logistik

Ein Leitfaden zur Erfassung, Bewertung und Analyse der Supply Chain


Akademische Arbeit

267 Seiten, Note: 1


Inhaltsangabe oder Einleitung

Der steigende Ressourcenverbrauch und die daraus entstehenden Folgen für die Umwelt fordern nicht nur die Politik, sondern auch die Unternehmen und die Gesellschaft. Zudem sind Unternehmen einem steigenden Kostendruck ausgesetzt und sie müssen daher geeignete Maßnahmen umsetzen, um diese Kosten zu senken. Neben gesetzlichen Regelungen zur Reduktion der Umweltauswirkungen sind die Kenntnisse über den Energie- und Ressourcenverbrauch des eigenen Unternehmens eine Möglichkeit, die Treibhausgasemissionen zu senken.

Zielsetzung der vorliegenden Arbeit ist es, Energie- und Stoffströme eines Logistiksystems zu erfassen. Darüber hinaus soll eine Datenbasis geschaffen werden, um ein Modell des Energie- und Ressourcenverbrauchs zu erstellen. Zur Erfassung und Darstellung dieser Energie- und Stoffströme wird die Prozesskettenmethode angewendet. Die Prozesskettenmethode ist ein Instrument, um komplexe Datenmengen einfach darzustellen und dem Nutzer schnell einen Überblick über den Sachverhalt geben zu können. Als Leitfaden wird hierfür das 7-Phasen-Vorgehensmodell vorgestellt. Dieses soll den Rahmen zur Implementierung einer nachhaltigen Logistik zur Verfügung stellen. Diese Methodik kann sowohl auf Kleinunternehmen, als auch auf Großunternehmen übertragen werden. Eine Einbindung in betriebliche Managementsysteme ist durch den standardisierten Aufbau möglich.

Details

Titel
Energie- und Stoffstrommodellierung in der Logistik
Untertitel
Ein Leitfaden zur Erfassung, Bewertung und Analyse der Supply Chain
Note
1
Autor
Seiten
267
Katalognummer
V1324486
ISBN (eBook)
9783346844071
ISBN (Buch)
9783346844088
Sprache
Deutsch
Schlagworte
energie-, stoffstrommodellierung, logistik, leitfaden, erfassung, bewertung, analyse, supply, chain, ressourcenmanagement, Materialmanagement, Modellierung, Logistiksystem, Prozesse, Prozesskettenmodell, Simulation, Daten, Datenmanagement, Luftschadstoffe, Carbon Footprint, Energieverbrauch, Energieerfassung, Energiebedarf, Umweltkennzahlen, Nachhaltigkeit, Ressourcen, Ressourcenerfassung, Emissionen, Ressourcenorientierte Prozesskostenrechnung, Systeme, Modell, Klimaschutz, Umweltschutz, Intralogistik, Lagerlogistik, Supply Chain Management, Logistikmanagement, Prozesskettenmethode, Ökoeffizienz, Material- und Datenmanagement, Visibilität, Big Data, Kreislaufwirtschaft, Optimierung und Verbesserung, Logistik Controlling, Controlling, Umweltleistung, Klima, Umwelt
Arbeit zitieren
Thomas Kniebeiss (Autor:in), Energie- und Stoffstrommodellierung in der Logistik, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1324486

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