Ziel der Seminararbeit ist es, mit dem Softwareprogramm RStudio den quantitativen Datensatz der Sommerumfrage 2021 zu analysieren, visualisieren und bewerten. Bei dieser Umfrage wurden alle Studierenden des ersten Semesters an möglichst allen FOM Standorten vom 15.03.2021 bis zum 31.05.2021 beauftragt, standardisierte Interviews entsprechend eines vorgegebenen Quotenplans durchzuführen und online hochzuladen.
Die Hypothesen sind folgende:
1: Ältere Menschen verdienen mehr Geld.
2: Schüler und Studenten schätzen die ökologische Krise kritischer ein als andere Menschen.
3: Menschen in München ist die religiöse Überzeugung wichtiger als Menschen in Hamburg.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Vorstellung des Fragebogens
1.2. Forschungsfrage
1.3. Zielsetzung / Gliederung der Seminararbeit
1.4. Methodisches Vorgehen
2. Datenerhebung
2.1. Einlesen der Daten
2.2 Auswahl und Reduzierung auf benötigte Merkmale
2.3 Anpassung der Spaltenüberschrift
2.4 Entfernung von unvollständigen Datensätzen
3. Beschreibung der Merkmale ( deskriptive Statistik)
3.1 Alter
3.2 Geschlecht
3.3 Einkommen
3.4 Ökologische Krise:
3.5 Religion:
4. Inferenz Statistik
4.1 Hypothese 1: Ältere Menschen verdienen mehr Geld.
4.2 Hypothese 2: Schüler und Studenten schätzen die ökologische Krise kritischer ein als andere Menschen.
4.3 Hypothese 3: Menschen in München ist die religiöse Überzeugung wichtiger als Menschen in Hamburg.
5. Zusammenfassung
5.1 Fazit
Zielsetzung & Themen der Arbeit
Ziel dieser Seminararbeit ist die quantitative Analyse eines Datensatzes der Sommerumfrage 2021 mithilfe der Software RStudio, um spezifische sozialwissenschaftliche Hypothesen zu überprüfen und statistisch zu bewerten.
- Durchführung einer deskriptiven Datenanalyse für zentrale sozioökonomische Merkmale.
- Testung eines theoretischen Zusammenhangs zwischen Alter und Einkommen mittels linearer Regression.
- Vergleich der Bewertung ökologischer Krisen zwischen Studierenden und anderen Bevölkerungsgruppen.
- Statistischer Vergleich religiöser Überzeugungen zwischen den Studienstandorten Hamburg und München.
- Methodische Anwendung von R zur Datenbereinigung, Visualisierung und Hypothesenprüfung.
Auszug aus dem Buch
4.1 Hypothese 1: Ältere Menschen verdienen mehr Geld.
Im 1. Schritt erfolgen eine Deklassierung des Einkommens aller Befragten und eine Festlegung der Altersgrenzen.
Jüngere Befragte, sind Alle unter 30 Jahren. Dahingegen werden ältere Befragte über 60 Jahre eingestuft.
In der nachführenden Abb. wird die Deklassierung durchgeführt.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Vorstellung des Datensatzes aus der Sommerumfrage 2021, der Forschungsfragen sowie des methodischen Vorgehens für das Modul quantitative Datenanalyse.
2. Datenerhebung: Dokumentation der technischen Prozesse wie Datenimport in RStudio, Reduzierung auf relevante Variablen und Bereinigung der Datensätze.
3. Beschreibung der Merkmale ( deskriptive Statistik): Überblick zur Verteilung zentraler Variablen wie Alter, Geschlecht und Einkommen mittels deskriptiver statistischer Kennzahlen.
4. Inferenz Statistik: Überprüfung der drei aufgestellten Hypothesen mittels linearer Regression t-Tests und anschließender statistischer Signifikanzbewertung.
5. Zusammenfassung: Abschlussbetrachtung über die erfolgreiche Anwendung der Analysesoftware zur Bestätigung der aufgestellten Hypothesen.
Schlüsselwörter
RStudio, quantitative Datenanalyse, Sommerumfrage 2021, Statistik, Regressionsanalyse, Hypothesenprüfung, deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, Einkommensverteilung, ökologisches Bewusstsein, Datensätze, Hamburg, München, t-Test, Datenvisualisierung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit?
Die Arbeit analysiert quantitativ Daten der „Sommerumfrage 2021“ der FOM Hochschule, um Zusammenhänge im Bereich sozioökonomischer Faktoren und Einstellungen zu untersuchen.
Welche Themenfelder stehen im Mittelpunkt?
Zentrale Themen sind Einkommensunterschiede nach Alter, die wahrgenommene Bedeutung ökologischer Krisen bei Studierenden sowie regionale Unterschiede in religiösen Überzeugungen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist die Anwendung statistischer Methoden mit der Software RStudio, um drei spezifische Hypothesen zu prüfen und wissenschaftlich fundierte Aussagen über die vorliegenden Daten zu treffen.
Welche statistischen Methoden werden eingesetzt?
Es kommen deskriptive Statistiken (Mittelwert, Median, Standardabweichung), Boxplots, Histogramme sowie Inferenzstatistiken wie die lineare Regression und der t-Test zum Einsatz.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Aufbereitung der Daten, die detaillierte Beschreibung der Variablen und die anschließende inferenzstatistische Überprüfung der Hypothesen.
Wodurch zeichnet sich die Arbeit aus?
Die Arbeit zeichnet sich durch eine konsequente methodische Verbindung von R-Skripten mit der statistischen Interpretation der resultierenden Datenvisualisierungen aus.
Warum wurde der Standort München in die dritte Hypothese einbezogen?
Der Standort München dient als Vergleichsinstanz zu Hamburg, um regionale Unterschiede bei der religiösen Überzeugung statistisch validieren zu können.
Wie gehen die Autorin bei der Bestätigung der Ausreißerbereinigung vor?
Durch die Festlegung von Altersgrenzen (18 bis 60 Jahre) und Filteroperationen in R werden Datensätze bereinigt, um die Validität der linearen Regressionsanalyse zu erhöhen.
- Quote paper
- Karin Bach (Author), 2022, Quantitative Datenanalyse mithilfe des Softwareprogramm RStudio, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1330283
