In der vorliegenden Hausarbeit wird mithilfe der Programmiersprache R in dem Programm RStudio der vorliegende Datensatz auf die verschiedenen Einflussgrößen des Raucherverhaltens analysiert.
Hierbei werden die folgenden Forschungsfragen genauer betrachtet:
1. Zusammenhang zwischen Jahreseinkommen und Anzahl der gerauchten Zigaretten pro Tag
2. Zusammenhang zwischen Rauchrestriktionen in Restaurants und den gerauchten Zigaretten pro Tag
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Vorstellung des Datensatzes
- Herkunft des Datensatzes
- Datenimport
- Variablendeskription
- Explorative Datenanalyse
- Hypothesen und deren deduktive Auswirkungen
- Zusammenhang zwischen Jahreseinkommen und Anzahl der gerauchten Zigaretten pro Tag (FF1)
- Zusammenhang zwischen Rauchrestriktionen in Restaurants und den gerauchten Zigaretten pro Tag (FF2)
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Arbeit analysiert quantitative Daten zum Rauchverhalten. Ziel ist es, Zusammenhänge zwischen dem Einkommen, dem Rauchverhalten und den Raucherbeschränkungen in Restaurants aufzudecken.
- Quantitative Datenanalyse des Rauchverhaltens
- Zusammenhang zwischen Einkommen und Rauchverhalten
- Einfluss von Rauchrestriktionen in Restaurants auf das Rauchverhalten
- Statistische Analysemethoden
- Interpretation der Ergebnisse
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Die Einleitung stellt den Forschungsgegenstand und die Zielsetzung der Arbeit vor. Sie erläutert die Relevanz des Themas und skizziert den Aufbau der Arbeit.
- Vorstellung des Datensatzes: Dieses Kapitel beschreibt die Herkunft, den Import und die wichtigsten Variablen des Datensatzes, der für die Analyse verwendet wird.
- Explorative Datenanalyse: In diesem Kapitel werden die Daten mittels deskriptiver Statistiken und Grafiken exploriert. So werden die wichtigsten Merkmale des Datensatzes sichtbar gemacht.
- Hypothesen und deren deduktive Auswirkungen: Dieses Kapitel formuliert Hypothesen über den Zusammenhang zwischen Einkommen, Rauchverhalten und Raucherbeschränkungen. Anschließend werden die Hypothesen mit Hilfe statistischer Tests überprüft.
Schlüsselwörter
Die Arbeit beschäftigt sich mit dem Rauchverhalten und analysiert die Daten aus verschiedenen Perspektiven. Schlüsselwörter sind quantitative Datenanalyse, Rauchverhalten, Einkommen, Rauchrestriktionen, Restaurants, statistische Tests, Korrelation, Hypothesenprüfung.
Häufig gestellte Fragen
Besteht ein Zusammenhang zwischen Jahreseinkommen und Zigarettenkonsum?
Die Arbeit untersucht mittels quantitativer Analyse, ob das Einkommensniveau die Anzahl der täglich gerauchten Zigaretten signifikant beeinflusst.
Wie wirken sich Rauchverbote in Restaurants auf das Verhalten aus?
Es wird analysiert, ob gesetzliche Rauchrestriktionen in gastronomischen Betrieben zu einer Reduktion der insgesamt gerauchten Zigaretten pro Tag führen.
Welche Software wurde für die Datenanalyse verwendet?
Die Analyse wurde mit der Programmiersprache R innerhalb der Entwicklungsumgebung RStudio durchgeführt.
Was ist das Ziel einer explorativen Datenanalyse in dieser Studie?
Ziel ist es, die wichtigsten Merkmale des Datensatzes mittels deskriptiver Statistiken und Grafiken sichtbar zu machen, bevor Hypothesen getestet werden.
Welche statistischen Methoden kommen zum Einsatz?
Die Arbeit nutzt Korrelationsanalysen und statistische Tests zur Überprüfung der aufgestellten Forschungshypothesen.
- Citation du texte
- Florian Hemauer (Auteur), 2021, Rauchverhalten. Quantitative Analyse, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1334431
