In der vorliegenden Arbeit wurde anhand des Datensatzes der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaft (ALLBUS) aus dem Jahr 2018 drei Hypothesentest durchgeführt, die sich vor allem mit dem Thema Politik und Geschlecht auseinandersetzen.
Der ALLBUS ist eine Trenderhebung, in der seit 1980 alle zwei Jahre eine Zufallsstichprobe der deutschen Bevölkerung befragt wird. Das primäre Ziel des Umfrageprogramms ist es, Einstellungen, Verhalten und den sozialen Wandel der Bevölkerung in Deutschland zu beobachten. Die Daten wurden im Zeitraum von April bis September 2018 von 3.477 Personen erhoben, welche im Befragungszeitraum in Privathaushalten lebten und vor dem 01.01.2000 geboren sind. Die Auswahl der Befragten erfolgte nach einem zweistufigen, disproportional geschichteten Zufallsprinzip in West- und Ostdeutschland. Als Hinweis ist vermerkt, dass die Befragten aus dem Bereich der neuen Bundesländer in den Daten überrepräsentiert sind. Die Erhebungsmethode war vorrangig eine persönlich-mündliche Befragung mit standardisierten Fragebögen. Darüber hinaus fanden zwei Zusatzbefragungen als Computer Assisted Self-Interviewing statt.
Der Aufbau der Arbeit folgt einer vorgegebenen Gliederung: Jede Hypothese wird zunächst formuliert und begründet. Anschließend wird das Skalenniveau bestimmt, die deskriptiven Ergebnisse vorgestellt und mögliche Modifikationen erläutert. Im dritten Punkt werden das Testverfahren und die Voraussetzungen bestimmt. Als Letztes werden die Ergebnisse und Interpretationen vorgestellt. Zusätzlich wird bei der ersten Hypothese ein Testverfahren ausführlicher beschrieben. Die Arbeit endet mit einem Fazit.
Inhaltsverzeichnis
Einleitung
1. Hypothese 1
1.1 Formulierung und Begründung der Hypothese
1.2 Skalenniveau, Modifikationen und deskriptive Ergebnisse
1.3 Bestimmung des Testverfahrens und Voraussetzungen
1.4 Genaue Erläuterung des Testprinzips
1.5 Vorstellung der Ergebnisse und Interpretation
2. Hypothese 2
2.1 Formulierung und Begründung der Hypothese
2.2 Skalenniveau, Modifikationen und deskriptive Ergebnisse
2.3 Bestimmung des Testverfahrens und Voraussetzungen
2.4. Vorstellung der Ergebnisse und Interpretation
3. Hypothese 3
3.1 Formulierung und Begründung der Hypothese
3.2 Skalenniveau, Modifikationen und deskriptive Ergebnisse
3.3 Bestimmung des Testverfahrens und Voraussetzungen
3.4 Vorstellung der Ergebnisse und Interpretation
Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, Studierenden eine praktische Einführung in den Forschungsprozess und die quantitative Datenanalyse mit SPSS zu vermitteln, indem drei spezifische Hypothesen anhand des ALLBUS-Datensatzes 2018 überprüft werden.
- Überprüfung von Zusammenhängen zwischen Internetnutzung und politischem Vertrauen.
- Analyse der Geschlechterverteilung in Bezug auf die Parteimitgliedschaft.
- Untersuchung des Vertrauens in die Institutionen des deutschen Rechtssystems nach Geschlecht.
- Anwendung und Interpretation statistischer Testverfahren wie U-Test, Chi²-Test und t-Test.
- Kritische Reflexion der Ergebnisse vor dem Hintergrund sozioökonomischer und gesellschaftlicher Faktoren.
Auszug aus dem Buch
1.4 Genaue Erläuterung des Testprinzips
Der Mann-Whitney-U-Test ist ein nicht parametrischer Mittelwertvergleich bei zwei unabhängigen Stichproben. Er ist das Gegenstück zum t-Test bei zwei unabhängigen Stichproben, allerdings hat er keine strengen Voraussetzungen. Die Voraussetzungen für den U-Test sind, dass eine unabhängige Variable, deren Werte dichotom sind und eine abhängige Variable, die ordinal- oder intervallskaliert ist, vorhanden sind. Die Voraussetzungen für den t-Test dürfen nicht gegeben sein (Normalverteilung des abhängigen Merkmals und Gleichverteilung der Varianzen) (Raithel 2008,146-148).
Man hat zwei Stichproben mit den Werten a1, a2, a3, a4 und b1, b2, b3, b4 und b5. Der U-Test verwendet Ränge anstatt der tatsächlichen Werte, vergleicht also nicht Mittelwerte, sondern die zentralen Tendenzen der Gruppen. Die Daten werden zuerst in Ränge angeordnet. Der niedrigste Wert steht am Anfang und erhalt die eins, der zweitniedrigste Wert erhält die zwei und so weiter. Berechnet wird die Prüfgröße U als Wert, der anzeigt, wie oft ein b vor einem a steht. Trifft dies ein Mal zu, somit ist die Prüfgröße U=1. Der kleinste mögliche Wert von U ist 0. (Dempster & Hanna 2019, 648-654; 2017, Eid, Gollwitzer, Schmitt 2017, 345-346)
Bei größeren Stichproben werden nun Rangplätze gezählt und für jede Gruppe addiert (Rangsumme). Nun kann der mittlere Rang für beide Gruppen berechnet und miteinander verglichen werden. Außerdem muss der errechnete U-Wert z-transformiert werden. Durch diese z-Transformation bzw. Standardisierung wird der Wert vergleichbar gemacht. Um den U-Test zu interpretieren, wird geprüft, ob der z-Wert außerhalb des kritischen Werts von +/- 1,96 liegt und ob die Signifikanz kleiner als 0,05 ist. Bei Erfüllung der Kriterien kann die Nullhypothese abgelehnt werden und die Alternativhypothese angenommen. Das heißt, es gibt einen signifikanten Unterschied zwischen den zwei unabhängigen Gruppen. (Dempster & Hanna 2019, 648-654)
Zusammenfassung der Kapitel
Einleitung: Die Arbeit führt in den Forschungsprozess und die Nutzung des ALLBUS-Datensatzes 2018 sowie der Software SPSS zur statistischen Auswertung ein.
1. Hypothese 1: Untersucht wird der Zusammenhang zwischen der Internetnutzung zur Informationsbeschaffung über Politik und dem Vertrauen in politische Parteien mittels U-Test.
2. Hypothese 2: Hier wird mittels Chi²-Test analysiert, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen dem Geschlecht der Befragten und der Mitgliedschaft in einer politischen Partei besteht.
3. Hypothese 3: Diese Analyse prüft durch einen t-Test, ob sich das Vertrauen in das deutsche Rechtssystem zwischen den Geschlechtern signifikant unterscheidet.
Fazit: Die Arbeit fasst zusammen, dass bei zwei der drei Hypothesen signifikante Zusammenhänge nachgewiesen werden konnten, während die Nutzung des Internets zur Information keinen signifikanten Effekt auf das Parteienvertrauen zeigte.
Schlüsselwörter
SPSS, ALLBUS 2018, Hypothesentest, Quantitative Sozialforschung, U-Test, Chi²-Test, t-Test, Politisches Vertrauen, Parteimitgliedschaft, Geschlechterdifferenz, Korrelation, Signifikanz, Normalverteilung, Deskriptive Statistik, Stichprobenanalyse
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der praktischen Anwendung quantitativer statistischer Verfahren an drei konkreten Hypothesen unter Nutzung des ALLBUS-Datensatzes 2018.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Die zentralen Themen umfassen Internetnutzung und politisches Vertrauen, die Geschlechterverteilung in Parteimitgliedschaften sowie das Vertrauen der Bürger in das Rechtssystem.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das primäre Ziel ist die Durchführung und schriftliche Ausarbeitung von drei Hypothesentests mit SPSS, um Zusammenhänge zwischen den gewählten Variablen empirisch zu prüfen.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Zum Einsatz kommen verschiedene statistische Verfahren wie der Mann-Whitney-U-Test, der Chi²-Test und der t-Test, ergänzt durch deskriptive Analysen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in drei Kapitel, die jeweils Hypothesen formulieren, das Skalenniveau bestimmen, Voraussetzungen prüfen und die Ergebnisse der Tests interpretieren.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit zeichnet sich durch die Begriffe SPSS, ALLBUS 2018, Hypothesentest, Signifikanz, quantitative Sozialforschung und soziale Indikatoren aus.
Warum konnte bei der ersten Hypothese kein Einfluss nachgewiesen werden?
Der U-Test ergab keine statistische Signifikanz, was darauf hindeutet, dass das Misstrauen in Parteien multifaktoriell bedingt ist und nicht allein auf die Informationsquelle Internet reduziert werden kann.
Welche Gründe werden für die Geschlechterdifferenzen bei Parteimitgliedschaften diskutiert?
Die Autorin hebt Faktoren wie individuelle Verfügbarkeit, familiäre Verpflichtungen, Diskriminierung in patriarchalen Strukturen und mediale Darstellung hervor.
- Arbeit zitieren
- Saskia Jasmin Chrysidis (Autor:in), 2022, Schriftliche Ausarbeitung von drei Hypothesentests mit SPSS, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1335822
