Die Ausgangsfragestellung über die beiden Faktoren KI und die Computerkompetenz lautet, ob die Nutzung von KI damit zusammenhängt, ob man nun gleichzeitig auch eine große Kompetenz in der Nutzung mit Computern hat oder ob diese auch weniger vorhanden sein kann. Dies würde beispielsweise bestätigen, ob ein großes Vorwissen eine Grundvoraussetzung ist, wenn es darum geht KI zu nutzen. Aber auch lässt sich ein Bild erkennen, ob die Nutzung von KI vermehrt genutzt wird, wenn zuvor eine große Computer Kompetenz vorlag, um zu sehen, ob man deshalb mehr auf Schulungen im Bereich Computer setzen sollte. Die Vorteile die KI zu nutzen steht eigentlich nicht zur Frage. Daher sollte ein Zusammenhang nachgewiesen werden oder widerlegt werden, um zu einem Ergebnis zu kommen. Diese Studienarbeit beschäftigt sich mit der Forschung der beiden Faktoren und definiert diese.
Inhaltsverzeichnis
1.Einleitung
2. Forschungsstand & Hypothesen
2.1 Theoretischer Hintergrund
2.2 Forschungsfragestellung und Hypothesen
3. Methode
3.1 Stichprobe
3.2 Messinstrumente
3.3 Untersuchungsdesign und Vorgehen
4. Ergebnisse
4.1 Datenaufbereitung
4.2 Ergebnisse der 1. Hypothese
4.3 Ergebnisse der 2. Hypothese
4.4 Ergebnisse der 3. Hypothese
5. Diskussion
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht den potenziellen Zusammenhang zwischen der Computerkompetenz von Individuen und ihrer Absicht, Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, sowie geschlechtsspezifische Unterschiede in diesen Kompetenzen.
- Analyse des Einflusses von Computerkompetenz auf die KI-Nutzungsabsicht.
- Untersuchung des Forschungsstandes zu KI im Arbeitsalltag und in der Gesellschaft.
- Empirische Datenerhebung mittels einer quantitativen Onlinebefragung bei 150 Teilnehmern.
- Statistische Auswertung der Hypothesen mittels Korrelations- und Regressionsanalysen sowie T-Tests unter Einsatz des Tools SPSS.
- Diskussion der wissenschaftlichen Implikationen und Limitationen der erhobenen Daten.
Auszug aus dem Buch
2.1 Theoretischer Hintergrund
Bereits 1936 wurde durch die Turingmaschine ein erster Meilenstein gelegt, da hier die ersten Algorithmen für Maschinen geschaffen wurden. 1966 wurde der erste automatische Chatbot erschaffen, wobei KI 1972 in die Medizin gelangte und bis 2011 durch Sprachassistenten und Einzug in die Software, sowie Hardware fand. Das Problem an der KI liegt darin, dass diese meist nur alle erdenklichen Möglichkeiten vorausrechnet und so beispielsweise 1997 im Schach einen Menschen besiegen konnte. Hierbei ist jedoch nicht die Rede von einem selbst denkenden Computer.4 Die Kompetenz einen Computer zu bedienen oder auch anders genannt die digitale Kompetenz, steigt seit der Erfindung des Computers natürlich stetig.
Wie bereits erwähnt gehören zur digitalen Kompetenz viele Faktoren. Beispielsweise sind 74% der Menschen in Deutschland in der Lage, eine Internetrecherche mit mehreren Quellen durchzuführen oder aber auch 63% können seriöse von unseriösen Nachrichten unterscheiden. Auch die Anwendung von Office Programmen beherrschen 61% der Nutzer. Hingegen zu diesen Daten beherrschen gerade einmal 14% Programmiersprachen.5
Da es das Ziel sein sollte Computer Kompetenz in der Zukunft weiter zu steigern und so in allen Bereichen eine Verbesserung zu erzielen, hängt damit theoretisch zwangsweise auch die gleichzeitige Nutzung einer KI zusammen, da diese gleichzeitig auch stetig verbessert wird und Meilensteine erreicht. Nun stellt sich die Frage, ob durch eine gleichzeitig steigende Computerkompetenz auch die KI vermehrt genutzt wird. Leider lassen sich bislang nicht genug, bis kaum Statistiken oder Daten auffinden, die einen direkten Zusammenhang beweisen zu versuchen oder darauf Bezug nehmen. Was klar ist, ist das künstliche Intelligenz im Unternehmen zunimmt und diese sich häufig fragen, ob das Potential der Beschäftigten ausreichend ist, um diese Technologie nutzbar zu machen.
Zusammenfassung der Kapitel
1.Einleitung: Dieses Kapitel führt in die zunehmende Verbreitung und Bedeutung von KI ein und stellt die zentrale Forschungsfrage nach dem Zusammenhang zwischen Computerkompetenz und KI-Nutzung.
2. Forschungsstand & Hypothesen: Hier wird der theoretische Hintergrund von KI erläutert und die Hypothesen für die Untersuchung formuliert, die einen Zusammenhang zwischen Computerkompetenz und der Absicht zur KI-Nutzung vermuten.
2.1 Theoretischer Hintergrund: Der Abschnitt bietet einen historischen Abriss über die Entwicklung von KI und definiert die Komponenten der Computerkompetenz.
2.2 Forschungsfragestellung und Hypothesen: Dieser Teil legt die drei spezifischen Hypothesen zur Prüfung des Einflusses von Computerkompetenz und Geschlecht auf die KI-Nutzung dar.
3. Methode: Das Kapitel erläutert das methodische Vorgehen, insbesondere die Durchführung der Onlineumfrage und die Nutzung von SPSS zur Datenanalyse.
3.1 Stichprobe: Dieser Abschnitt beschreibt die demografische Zusammensetzung der Befragten und die Kriterien, die zur Bereinigung des Datensatzes verwendet wurden.
3.2 Messinstrumente: Hier werden die verwendeten Items zur Messung der computerbezogenen Kompetenzen und der KI-Nutzungsabsicht definiert sowie die Reliabilitätsprüfung erläutert.
3.3 Untersuchungsdesign und Vorgehen: Das Kapitel fasst das Studiendesign und den Prozess der Datenerhebung über eine gezielte Teilnehmeransprache zusammen.
4. Ergebnisse: Dieser Abschnitt präsentiert die Resultate der statistischen Analysen und dient als Grundlage für die Überprüfung der Hypothesen.
4.1 Datenaufbereitung: Hier wird erklärt, wie die Rohdaten für eine statistische Auswertung in SPSS vorbereitet, normalisiert und auf Ausreißer überprüft wurden.
4.2 Ergebnisse der 1. Hypothese: Dieser Abschnitt untersucht mittels Korrelationsanalyse den Zusammenhang zwischen allgemeiner Computerkompetenz und der Akzeptanz von KI.
4.3 Ergebnisse der 2. Hypothese: Hier wird durch eine Regressionsanalyse geprüft, ob Computerkompetenz als Prädiktor für eine häufigere Absicht zur KI-Nutzung fungieren kann.
4.4 Ergebnisse der 3. Hypothese: Anhand von T-Tests wird untersucht, ob signifikante geschlechtsspezifische Unterschiede bei der Computerkompetenz bestehen.
5. Diskussion: Das abschließende Kapitel interpretiert die Ergebnisse, stellt fest, dass die Hypothesen widerlegt wurden, und beleuchtet mögliche Gründe und Limitationen der Studie.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, KI-Nutzung, Computerkompetenz, Digitale Kompetenz, Onlinebefragung, SPSS, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Hypothesentest, Reliabilitätsanalyse, statistische Auswertung, Arbeitsalltag, Datenclearing, Geschlechtervergleich, Benutzerkompetenz.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Das Ziel der Arbeit ist es, zu analysieren, ob ein statistischer Zusammenhang zwischen dem Grad der Computerkompetenz und der Absicht besteht, Künstliche Intelligenz professionell oder privat zu nutzen.
Welche zentralen Themenfelder behandelt die Untersuchung?
Zentrale Themen sind die historische Entwicklung der KI, die Definition digitaler Kompetenz und die quantitative Untersuchung von Nutzerverhalten in Bezug auf technologische Neuerungen.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Die zentrale Forschungsfrage ist, ob eine höhere Computerkompetenz zwingend zu einer häufigeren oder beabsichtigten Nutzung von KI-Anwendungen führt.
Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?
Es wurde eine quantitative Methode gewählt: Eine Onlineumfrage unter 150 Teilnehmern, deren Ergebnisse mittels der Statistiksoftware SPSS durch Korrelations- und Regressionsanalysen ausgewertet wurden.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil umfasst die detaillierte Darstellung des Forschungsstandes, die Validierung der Messinstrumente, das Vorgehen bei der Datenerhebung sowie die statistische Auswertung der Hypothesen.
Welche Schlagworte charakterisieren diese Arbeit?
Die Arbeit ist primär durch die Begriffe KI-Nutzung, Computerkompetenz, SPSS, empirische Datenanalyse und statistische Hypothesenprüfung geprägt.
Welche Schlussfolgerung zieht der Autor bezüglich der Hypothesen?
Der Autor zeigt auf, dass wider Erwarten keine der aufgestellten Hypothesen statistisch bewiesen werden konnte; es ließ sich kein signifikanter Zusammenhang zwischen hoher Computerkompetenz und KI-Nutzungsabsicht nachweisen.
Welche Einschränkungen werden für die Ergebnisse genannt?
Der Autor weist darauf hin, dass die eingeschränkte Teilnehmerzahl, ein möglicher Bias in der Stichprobe sowie die methodischen Grenzen einer reinen Onlinebefragung die statistische Aussagekraft beeinflusst haben könnten.
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- Tobias Schweiger (Autor), 2022, Angewandte Statistik. Computerkompetenz im Zusammenhang mit der Nutzung von Künstlicher Intelligenz, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1342909
