In Anbetracht der Entwicklungen in den Bereichen Digitalisierung, Online-Shopping und digitale Währungen wird im Rahmen dieser Arbeit wird das Tweet-Verhalten des Unternehmers Elon Musk über die Kryptowährung Dogecoin analysiert. Anhand der geschilderten Ausgangslage wird in dieser Arbeit untersucht, inwiefern die Stimmungslage auf Twitter, die sich auf Elon Musks Tweets hinsichtlich Dogecoin bezieht, ermittelt werden kann. Die Forschungsfragestellungen, die dieser Arbeit zugrunde liegen, lauten: Wie ist die Polarität der Tweets gegenüber Dogecoin und Elon Musk aufgestellt? Wie groß war der Einfluss auf den Wert von Dogecoin?
Um die Antworten auf diese Fragen ermitteln zu können, wird eine lexikonbasierte Sentimentanalyse mithilfe von Tools wie orange und R Studio durchgeführt. Im zweiten Kapitel wird eine Einführung in die Kryptowährung Dogecoin offeriert, bevor im dritten Kapitel eine allgemeine Definition der Maschinenintelligenz folgt und inwiefern sie für diese Arbeit relevant sein kann. Im vierten Kapitel werden theoretische Grundlagen der Sentimentanalyse erläutert, deren Durchführung im fünften Kapitel systematisch dargestellt wird, welches auch das Ergebnis dieser Arbeit vorgestellt. Kapitel Sechs bietet abschließend eine Evaluation der Ergebnisse.
Seit dem Anbruch des Zeitalters der Digitalisierung ist eine Welt ohne digitale Veränderungen und ständige Technologisierung nicht/kaum mehr vorstellbar. Wenn man berücksichtigt, wie schnell sich Gesellschaftsformen und Wirtschaft durch die Digitalisierung (weiter)entwickelt und (an sie) angepasst haben, dann ist Großes von der Zukunft zu erwarten. Seit den 90er Jahren besteht (der breiteren Öffentlichkeit?) etwa die Möglichkeit, Websites zu veröffentlichen, wodurch sich das (allgemeine) Konsumverhalten rasant verändert hat. So wurden (mitunter) internationale Grenzen durch das Internet mittlerweile derart verwischt, dass User ohne Rücksicht auf Uhrzeit/Zeitzonen und Länder so gut wie uneingeschränkt miteinander vernetzt sind.
Inhaltsverzeichnis der Arbeit
1. Einleitung
2. Dogecoin
3. Machine Intelligence
4. Sentimentanalyse
4.1. Sentimentanalysemodelle
4.1.1. Lexikonbasierter Ansatz
4.1.2. Maschinelles Lernen
4.1.3. Hybrides Lernverfahren
5. Erstellung einer Sentimentanalyse mit R
5.1. Vorbereitung
5.2. Datensammlung
5.3. Aufbereitung der Daten
5.4. Darstellung der Analyse-Ergebnisse
6. Bewertung der Ergebnisse
7. Fazit
8. Quellenverzeichnis
8.1. Literatur
8.2. Internetquellen
9. Abbildungsverzeichnis
10. Anhang
Zielsetzung & Themen der Analyse
Die vorliegende Arbeit untersucht das Tweet-Verhalten von Elon Musk in Bezug auf die Kryptowährung Dogecoin. Ziel ist es zu ermitteln, ob mittels einer automatisierten Sentimentanalyse ein Zusammenhang zwischen der auf Twitter geäußerten Stimmung und der Wertentwicklung des Dogecoins nachweisbar ist.
- Grundlagen der digitalen Währung Dogecoin und des Konzepts der Machine Intelligence
- Methodische Ansätze der Sentimentanalyse (lexikonbasiert und maschinelles Lernen)
- Praktische Umsetzung einer Sentimentanalyse unter Verwendung von RStudio
- Analyse und Bewertung der Korrelation zwischen Social-Media-Stimmung und Marktvolatilität
Auszug aus dem Buch
1. Einleitung
Seit dem Anbruch des Zeitalters der Digitalisierung ist eine Welt ohne digitale Veränderungen und ständige Technologisierung nicht/kaum mehr vorstellbar. Wenn man berücksichtigt, wie schnell sich Gesellschaftsformen und Wirtschaft durch die Digitalisierung (weiter)entwickelt und (an sie) angepasst haben, dann ist Grosses von der Zukunft zu erwarten. Seit den 90er Jahren besteht (der breiteren Öffentlichkeit?) etwa die Möglichkeit, Websites zu veröffentlichen, wodurch sich das (allgemeine) Konsumverhalten rasant verändert hat. So wurden (mitunter) internationale Grenzen durch das Internet mittlerweise derart verwischt, dass User ohne Rücksicht auf Uhrzeit/Zeitzonen und Länder so gut wie uneingeschränkt miteinander vernetzt sind. Es ist mittlerweile möglich von überall aus Produkte zu bewerben, zu bezahlen und zu liefern.
Somit konnten sich einige Pioniere wie Amazon zunächst ein kleines Monopol sichern, welches allerdings nicht lange anhalten konnte – denn so schnell wie Internetseiten und ihre Konzepte veröffentlicht waren, so schnell gab es auch Nachahmer. Zu den frühen Onlineshops gehörten in Deutschland etwa Neckermann und Otto GmbH, wobei der Erfolg beider Unternehmen bei weitem nicht mit Amazon vergleichbar ist, denn Amazon bietet mittlerweile neben all seiner Produkte, die sich von Haushalt bis Multimedia erstrecken, sogar eigene Streamingdienste an. Der erste verzeichnete Online-Einkauf wurde 1994 getätigt, im Jahr darauf hat Jeff Bezos Amazon gegründet. Von da an nahmen Online-Geschäfte ihren Lauf: 2018 wurden schon 120.000 Onlineshops in Deutschland allein vermessen.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Beschreibt den technologischen Wandel, die Entwicklung des Online-Handels und die Relevanz der Untersuchung von Social Media Einflüssen auf Kryptowährungen.
2. Dogecoin: Bietet einen Überblick über die Ursprünge des Dogecoins als parodistische Kryptowährung und dessen Etablierung durch virale Projekte.
3. Machine Intelligence: Definiert Maschinenintelligenz als Teilbereich künstlicher Intelligenz und erläutert deren Rolle in modernen IT-Systemen und für die vorliegende Analyse.
4. Sentimentanalyse: Erklärt die theoretischen Grundlagen des Text Mining und der Sentimentanalyse sowie die verschiedenen Ansätze zu deren Implementierung.
5. Erstellung einer Sentimentanalyse mit R: Dokumentiert den konkreten Prozess der Datenerhebung, Datenbereinigung und technischen Analyse unter Nutzung der Software RStudio.
6. Bewertung der Ergebnisse: Analysiert die erzielten Untersuchungsergebnisse kritisch hinsichtlich der Korrelation von Musk-Tweets und Dogecoin-Preisentwicklung.
7. Fazit: Fasst die Erkenntnisse zusammen und reflektiert die Limitationen der gewählten methodischen Vorgehensweise.
Schlüsselwörter
Sentimentanalyse, Dogecoin, Elon Musk, Twitter, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Kryptowährung, RStudio, Text Mining, Soziale Medien, Börsenkurs, Algorithmus, Digitale Wirtschaft, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitstheorie.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit grundlegend?
Es geht um die Untersuchung der Auswirkungen, die öffentliche Meinungsäußerungen auf Social-Media-Plattformen – speziell durch Elon Musk – auf den Kurs und die Popularität der Kryptowährung Dogecoin haben.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Die Felder umfassen die Digitalisierung, die Funktionsweise von Kryptowährungen, Methoden der Maschinenintelligenz sowie die praktische Anwendung von Sentimentanalyse-Tools.
Welches primäre Forschungsziel verfolgt die Autorin?
Primäres Ziel ist die Beantwortung der Fragen, welche Polarität Tweets gegenüber Dogecoin aufweisen und welchen quantifizierbaren Einfluss diese auf den Wert der Währung haben.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es wird eine lexikonbasierte Sentimentanalyse durchgeführt, bei der Twitter-Datensätze bereinigt und mithilfe der Software RStudio und spezifischen Programmier-Skripten ausgewertet werden.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen zu KI und Sentimentanalyse sowie eine detaillierte Fallstudie zur Erstellung, Durchführung und Evaluation einer Sentimentanalyse für Dogecoin-Daten.
Durch welche Schlüsselwörter lässt sich die Arbeit am besten charakterisieren?
Sentimentanalyse, Dogecoin, Elon Musk, Twitter, KI, Text Mining, Finanzen und Kursentwicklung.
Welche spezifische Rolle spielt Elon Musk bei der Analyse?
Elon Musk fungiert als prominenter Fall für einen sogenannten "Twitter-Mogul", dessen fortlaufende Tweets als Datengrundlage dienen, um deren Einfluss auf die Community und den Dogecoin-Kurs zu messen.
Was ist das zentrale Untersuchungsergebnisbezüglich der Tweets?
Die Analyse ergab, dass die Stimmung in den sozialen Medien im untersuchten Zeitfenster überwiegend neutral bis minimal positiv war, trotz teilweise positiver Wertzuwächse beim Dogecoin selbst.
Welche Schwachstellen der gewählten Methode führt die Arbeit an?
Als wesentliche Einschränkung wird die Komplexität menschlicher Sprache (Sarkasmus) sowie die Tatsache genannt, dass die gewählte Datenbasis viele Tweets ohne direkte Relevanz zur Marktbeeinflussung enthält.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2021, Die Entwicklung von Dogecoin. Analyse der Tweets von Elon Musk, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1352339
