Durch das heutige Überangebot an Content wird der*die User*in gezwungen sich mit den einzelnen Angeboten auseinander zusetzen und eine Auswahl zu treffen, sei es nach persönlichen Präferenzen, Empfehlungen von anderen, reine Präsenz der Serie innerhalb des Auswahlprozesses auf der Plattform selbst oder spezifischen Eigenschaften der Serie. Um diesen Auswahlprozess und die Umstände von steigendem Nutzungsverhalten etwas genauer zu beleuchten, wurde sich deshalb folgende Frage gestellt:
Inwieweit spielen Einsamkeit und äußere Einflüsse eine Rolle bei der steigenden Nutzungshäufigkeit und -intensität und dem deshalb häufiger auftretenden Auswahlprozess von Konsument*innen von Streaming-Plattformen?
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Theoretische Fundierung
2.1 Nutzungshäufigkeit & -intensität und Einsamkeit
2.2 Empfehlungsreiter „Derzeit Beliebt“
3. Methode
3.1 Operationalisierung Nutzungshäufigkeit & -intensität und Einsamkeit
3.2 Operationalisierung Empfehlungsreiter "Derzeit Beliebt"
4. Auswertung und Interpretation
4.1 Auswertung und Interpretation Hypothese 1
4.2. Auswertung und Interpretation Hypothese 2
5. Fazit
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht den Zusammenhang zwischen Einsamkeit sowie äußeren Einflüssen – insbesondere Empfehlungsalgorithmen von Streaming-Plattformen – und dem gesteigerten Nutzungsverhalten von Konsumenten. Die zentrale Forschungsfrage fokussiert darauf, inwieweit Einsamkeit und die Präsentation von Inhalten in Reitern wie "Derzeit Beliebt" den Auswahlprozess und die Nutzungsintensität beeinflussen.
- Einfluss von Einsamkeit auf die Streaming-Nutzung
- Rolle von Empfehlungsalgorithmen („Derzeit Beliebt“)
- Analyse des Auswahlprozesses bei Streaming-Plattformen
- Psychologische Faktoren des Medienkonsums während der Pandemie
- Methodik der quantitativen Online-Befragung zur Datenerhebung
Auszug aus dem Buch
3.2 Operationalisierung Empfehlungsreiter "Derzeit Beliebt"
Zur Untersuchung der Hypothese soll das Konstrukt Empfehlungsreiter "Derzeit Beliebt" abgefragt werden. Da in der Studie nicht auf die durch den Netflix-Algorithmus gesammelten Daten zum Nutzungsverhalten zugriffen werden kann, muss der Aspekt der Personalisierung möglichst ausgeschlossen werden. Stattdessen empfiehlt sich ein experimentelles Design, das nicht nur auf Netflix-Serien beschränkt ist und bei welchem den Teilnehmenden eine exemplarische Auswahl inhaltlich ähnlicher Serien vorgestellt wird. Durch den Ausschluss der Personalisierung besteht jedoch die Gefahr, dass Nutzer*innen Serien vorschlagen werden, die nicht ihren persönlichen Präferenzen entsprechen, was das Ergebnis der Studie beeinflussen könnte. Um alle Aspekte der Personalisierung auszuschließen und Primacy- bzw. Rencency-Effekte zu verhindern, muss außerdem die Reihenfolge der gezeigten Serien variiert werden.
Deshalb soll das Konstrukt Empfehlungsreiter „Derzeit Beliebt“ im Fragebogen wie folgt operationalisiert werden: Teilnehmende der Studie sollen zunächst aus einer begrenzten Anzahl an Serien einen Favoriten auswählen und haben anschließend die Möglichkeit, bis zu zehn weitere Serien auszuwählen, für die sie sich ebenfalls interessieren. Dieses Vorgehen beruht auf der Überlegung, dadurch eine höhere externe Validität zu erreichen. In einer reellen Situation dieser Art, zum Beispiel beim abendlichen „Zapping“ durch Fernsehsender oder dem Stöbern auf Netflix & Co. wird statt zehn potenziellen Serien auch nur eine ausgewählt, die dann tatsächlich auch gesehen wird.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Beschreibt die steigende Relevanz von Streaming-Diensten während der Pandemie und leitet die Forschungsfrage über den Einfluss von Einsamkeit und Auswahlmechanismen ab.
2. Theoretische Fundierung: Definiert zentrale Begriffe wie Streaming, Nutzungshäufigkeit, Einsamkeit und erläutert die Funktionsweise von Empfehlungsalgorithmen sowie deren Verbindung zum sozialen Leben.
3. Methode: Dokumentiert das Forschungsdesign einer quantitativen, zweiwelligen Online-Befragung inklusive der Operationalisierung der untersuchten Konstrukte.
4. Auswertung und Interpretation: Präsentiert die statistische Analyse der Hypothesen mittels Korrelationsanalyse und Chi2-Tests und diskutiert die (nicht signifikanten) Ergebnisse.
5. Fazit: Fasst zusammen, dass die Hypothesen nicht bestätigt werden konnten und reflektiert die Limitationen sowie Ansatzpunkte für zukünftige Forschung.
Schlüsselwörter
Streaming-Dienste, Einsamkeit, Nutzugsverhalten, Empfehlungsalgorithmen, Derzeit Beliebt, Netflix, Medienkonsum, Auswahlprozess, Online-Befragung, Quantitative Methode, Soziale Integration, Parasoziale Interaktion, Pandemie, Medienrezeption, Digitale Plattformen.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, welche Faktoren das gestiegene Nutzungsverhalten bei Streaming-Diensten beeinflussen, insbesondere ob Einsamkeit oder äußere algorithmische Empfehlungen eine treibende Rolle spielen.
Welche zentralen Themenfelder behandelt die Studie?
Die Schwerpunkte liegen auf den psychologischen Aspekten der Mediennutzung, dem Phänomen der Einsamkeit im Kontext sozialer Kontakte und der algorithmisch gesteuerten Auswahl von Medieninhalten.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Ziel ist die Beantwortung der Frage, inwieweit Einsamkeit und äußere Einflüsse bei Konsumenten von Streaming-Plattformen zu einer Steigerung der Nutzungshäufigkeit und -intensität sowie einem spezifischen Auswahlprozess führen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Studie nutzt eine quantitative Online-Befragung in zwei Erhebungswellen, um mit statistischen Verfahren wie Korrelationsanalysen und Chi2-Tests die aufgestellten Hypothesen zu prüfen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen, die methodische Vorgehensweise sowie die detaillierte Auswertung und Interpretation der erhobenen Daten in Bezug auf die Hypothesen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die wichtigsten Schlagworte sind Streaming-Dienste, Einsamkeit, Empfehlungsalgorithmen, Mediennutzung und quantitative Online-Befragung.
Warum konnte die Hypothese zum Zusammenhang zwischen Einsamkeit und Streaming-Nutzung nicht bestätigt werden?
Die Ergebnisse zeigten keinen signifikanten Zusammenhang; die Autoren vermuten, dass dies an sozialer Erwünschtheit bei der Beantwortung sowie einer möglicherweise zu weiten Definition von Einsamkeit liegt.
Welche Rolle spielt der Empfehlungsreiter „Derzeit Beliebt“ laut den Analyseergebnissen?
Obwohl deskriptive Statistiken einen leichten Effekt nahelegen, erwies sich der Einfluss mittels Chi2-Tests als statistisch nicht signifikant, was darauf hindeutet, dass weitere, hier nicht betrachtete Faktoren die Auswahlentscheidung beeinflussen.
- Citar trabajo
- Anonym (Autor), 2021, Die Auswahl von Serien auf Netflix und Co. Der Einfluss von Einsamkeit und äußeren Faktoren auf die steigende Nutzungshäufigkeit von Streaming-Plattformen, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1371300
