Nutzenpotenziale von Data-Warehouse-Systemen und Online-Analytical-Processing


Hausarbeit, 2023

34 Seiten, Note: 1,0

Marie Sommerauer (Autor:in)


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

1 Einleitung

2 TheoretischeGrundlagen
2.1 Data Warehouse
2.1.1 Definition
2.1.2 Anforderungen an ein Data Warehouse
2.1.2.1 Themenorientierung
2.1.2.2 Integration
2.1.2.3 Zeitraumbezug
2.1.2.4 Nicht-Volatilität
2.1.3 ETL-Prozess
2.1.4 AufbaudesDataWarehouse
2.1.5 ArchitekturvariantenvonDWH-Lösungen
2.2 OLAP
2.2.1 Definition
2.2.2 SchlüsselkriterienvonOLAP-Werkzeugen
2.2.3 GrundoperationenderDatenaufbereitung

3 Nutzenpotenziale von DWH-Systemen und OLAP am Beispiel der clevertables GmbH
3.1 Geschäftsmodell
3.2 IT-Infrastruktur
3.3 Analyse der entscheidungsunterstützenden Funktionen von DWH und OLAP anhand konkreter Beispiel

4 Fazit und Ausblick
4.1 Fazit
4.2 Erreichung der Zielsetzung
4.3 Kritische Würdigung des eigenen Vorgehens
4.4 Ausblick/zukünftige Entwicklungen

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 34 Seiten

Details

Titel
Nutzenpotenziale von Data-Warehouse-Systemen und Online-Analytical-Processing
Hochschule
SRH Fernhochschule
Note
1,0
Autor
Jahr
2023
Seiten
34
Katalognummer
V1372564
ISBN (eBook)
9783346909831
ISBN (Buch)
9783346909848
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Data Warehouse, OLAP, Datenbanken
Arbeit zitieren
Marie Sommerauer (Autor:in), 2023, Nutzenpotenziale von Data-Warehouse-Systemen und Online-Analytical-Processing, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1372564

Kommentare

  • Noch keine Kommentare.
Blick ins Buch
Titel: Nutzenpotenziale von Data-Warehouse-Systemen und Online-Analytical-Processing



Ihre Arbeit hochladen

Ihre Hausarbeit / Abschlussarbeit:

- Publikation als eBook und Buch
- Hohes Honorar auf die Verkäufe
- Für Sie komplett kostenlos – mit ISBN
- Es dauert nur 5 Minuten
- Jede Arbeit findet Leser

Kostenlos Autor werden