Künstliche Intelligenz in der Lead-Gewinnung. Eine Untersuchung der Effektivität und Effizienz


Seminararbeit, 2023

24 Seiten, Note: 1,5

Anonym


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung
1.1 Hintergrund und Bedeutung der Studie
1.2 Forschungsziele und -fragen
1.3 Methodik und Herangehensweise

2. Literaturübersicht
2.1 Definition und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
2.2 Anwendung von KI in der Lead-Gewinnung
2.3 Bewertung der Effektivität und Effizienz von KI in der Lead-Gewinnung

3. Methodik
3.1 Auswahl der Fallstudien
3.2 Datenerhebung und -analyse
3.3 Einschränkungen der Studie

4. Ergebnisse
4.1 Präsentation der quantitativen Daten
4.2 Analyse der qualitativen Fallstudien
4.3 Vergleich der KI-gesteuerten und traditionellen Lead-Gewinnungsmethoden

5. Diskussion
5.1 Interpretation der Ergebnisse
5.2 Implikationen für die Praxis
5.3 Ethische Überlegungen und Herausforderungen

6. Schlussfolgerungen und zukünftige Forschungsrichtungen
6.1 Zusammenfassung der Hauptergebnisse
6.2 Beiträge zur bestehenden Literatur
6.3 Empfehlungen für zukünftige Forschungen

7. Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 24 Seiten

Details

Titel
Künstliche Intelligenz in der Lead-Gewinnung. Eine Untersuchung der Effektivität und Effizienz
Hochschule
Cologne Business School Köln
Note
1,5
Jahr
2023
Seiten
24
Katalognummer
V1375122
ISBN (eBook)
9783346911308
ISBN (Buch)
9783346911315
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Künstliche Intelligenz, Liedgewinnung, Effektivität, Datenanalyse, Maschinelles lernen, Ethik, Transparenz, Kundenbindung, Vertrieb, Management, Arbeitsplatz, Zukunft
Arbeit zitieren
Anonym, 2023, Künstliche Intelligenz in der Lead-Gewinnung. Eine Untersuchung der Effektivität und Effizienz, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1375122

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