Neue Technologien und eine fortschreitende globale Vernetzung führen zur Erzeugung extrem großer Datenmengen. Im Rahmen der Digitalisierung wird diesen Daten eine wichtige Rolle bei der Bewältigung gesellschaftlicher und ökonomischer Herausforderungen zugesprochen. Sie sind ein digitales Abbild der Gesellschaft und beinhalten potentiell kostbare Informationen. Unternehmerische Entscheidungen werden daher immer häufiger auf Grundlage von Erkenntnissen getroffen, welche aus der Analyse dieser Daten resultieren. Der exponentielle Zuwachs der Datenvolumina stellt jedoch alle Marktteilnehmer vor neue Herausforderungen, um die Menge an Daten bewältigen und die darin enthaltenen Informationen wertschöpfend nutzen zu können. Damit aus diesen Datenmengen ein wirtschaftlicher Nutzen gewonnen werden kann, müssen bestehende Strukturen sowie Rollen- und Kompetenzprofile im Unternehmen überarbeitet und an diese neuen Herausforderungen angepasst werden. In dieser Arbeit wird die daraus resultierende Problemstellung für das Controlling in Einzelhandelsunternehmen thematisiert.
Ziel ist es zum Ersten, die Nutzenpotentiale und Mehrwerte für die Hauptprozesse des Controllings herauszuarbeiten, welche durch den Einsatz von Big Data Analytics im Bereich der Prognose künftiger Zustände geschaffen werden können. Zum Zweiten soll ein darauf abgestimmtes Rollen- und Kompetenzprofil des künftigen Controllers erarbeitet werden. Die Nutzung dieser Technologien und der damit verbundene digitale Wandel können Unternehmen dazu befähigen, in einem dynamischen und volatilen Marktumfeld weiterhin rechtzeitig und richtig auf ein sich veränderndes Umfeld reagieren zu können.
Der Erfolg jeden Wandels wird jedoch primär von den Menschen getragen, welche davon betroffen sind, sowie von deren Befähigung und Motivation. Ohne die dafür notwendigen Kompetenzen zur Bedienung und Steuerung wird auch durch innovative Technologien und Werkzeuge kein Mehrwert im Unternehmen geschaffen. In Verbindung mit den hier erarbeiteten Mehrwerten dieser Technologien kann das zur Bedienung und Steuerung notwendige Kompetenzprofil des Controllers Unternehmen bei der Erstellung einer konkreten Digitalisierungsstrategie für den Bereich des Controllings unterstützen und dabei helfen, die Rolle des Controllers zielgerichtet neu zu definieren.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung und Fragestellungen
1.3 Aufbau der Arbeit
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Grundlagen Controlling
2.2 Grundlagen Big Data Analytics
2.3 Auswirkung der Digitalisierung auf das Controlling
3 Big Data Analytics im Controlling
3.1 Motive zur Verbesserung im Einzelhandel
3.2 Voraussetzungen und notwendige Maßnahmen
3.3 Mehrwerte für die Controlling-Hauptprozesse
3.4 Zentrale Herausforderungen für das Controlling
4 Forschungsmethode
4.1 Methodische Konzeption
4.2 Qualitative Inhaltsanalyse und Definition der Kategorien
4.3 Datenerhebung
4.4 Datenanalyse
5 Forschungsergebnisse
5.1 Aktuelle Anforderungen an das Berufsbild des Controllers
5.2 Ergebnisse der qualitativen Experteninterviews
5.3 Entwicklung potentieller Zukunftsszenarien für das Controlling
5.4 Entwicklung eines künftigen Rollen- und Kompetenzprofils
5.5 Beantwortung der Forschungsfragen
6 Fazit und Ausblick
6.1 Zusammenfassung der Ergebnisse
6.2 Kritische Diskussion der Ergebnisse
6.3 Handlungsempfehlung und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Master-Thesis untersucht die Nutzenpotentiale und Herausforderungen von Big Data Analytics für das Controlling in der Einzelhandelsbranche unter dem Einfluss der fortschreitenden Digitalisierung. Ziel der Arbeit ist es, die Mehrwerte dieser Technologien für Controlling-Hauptprozesse sowie ein darauf abgestimmtes künftiges Rollen- und Kompetenzprofil für Controller zu definieren, um Unternehmen in einem dynamischen Marktumfeld zu unterstützen.
- Analyse der theoretischen Grundlagen von Controlling und Big Data Analytics.
- Ermittlung des aktuellen Anforderungsprofils an Controller in der Einzelhandelsbranche.
- Erforschung von Nutzenpotentialen und operativen Herausforderungen durch Big-Data-Technologien.
- Entwicklung von Zukunftsszenarien für das Controlling bis zum Jahr 2025.
- Ableitung von künftigen Rollen- und Kompetenzprofilen für das Berufsbild des Controllers.
Auszug aus dem Buch
3.1 Motive zur Verbesserung im Einzelhandel
Wie bereits in Abschnitt 1.1 erläutert ergeben sich insbesondere für die Einzelhandelsbranche neue Anforderungen durch die Digitalisierung. Diese Anforderungen gehen aus der damit verbundenen zunehmenden Dynamik der Märkte, aus neuen Technologien sowie aus den sich ändernden Marktfaktoren und Kundenbedürfnissen hervor. Wenngleich Einzelhandelsbetriebe bereits in der Vergangenheit durch unbeständige externe und interne Rahmenbedingungen einem nachfrageseitigen Veränderungsdruck ausgesetzt waren, so wird dieser Druck nochmals erheblich durch die in Absatz 2.3 beschriebenen Auswirkungen der Digitalisierung verstärkt. Dabei müssen Einzelhandelsunternehmen in ihrer Rolle als Absatzmittler zwischen Hersteller und privaten Endkunden ihre Sortiments- und Vertriebspolitik konsequent an den Präferenzen und dem Kaufverhalten ihrer Kunden ausrichten, um die avisierte Zielgruppe zu erreichen, Wertschöpfung im Sinne der Lokomotion zu sichern und somit langfristig am Markt bestehen zu können.
Durch die zunehmende digitale Vernetzung und das mobile Internet werden den Endkunden gänzlich neue Möglichkeiten für den Bezug ihrer Waren ermöglicht. Dies führt dazu, dass Einzelhandelsunternehmen nicht mehr nur einen stationären Vertriebskanal bedienen, sondern ihre Vertriebspolitik als Multi-Channel-Anbieter auch auf das Umfeld des Internets ausdehnen müssen. Multi-Channel-Handel ist im Zeitalter des E-Commerce längst zu einer fixen Größe geworden und hat die Art und Struktur des Handels in den letzten Jahren stark geprägt. Dabei fällt auf, dass es immer noch verschiedene Sichtweisen und Meinungen darüber gibt, wie genau Multi-Channel definiert werden kann. In dieser Arbeit wird die Definition nach Heinemann vertreten, laut der erst dann eine Multi-Channel-Strategie gegeben ist, wenn mindestens ein Absatzkanal den Internethandel repräsentiert und somit die innovative Verknüpfung von stationärem Geschäft und Onlinevertrieb bildet.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Definiert die Problemstellung im Kontext der zunehmenden Datenflut und der Notwendigkeit einer digitalen Transformation für das Controlling im Einzelhandel.
2 Theoretische Grundlagen: Erläutert die theoretischen Fundamente von Controlling, Big Data Analytics sowie die Auswirkungen der Digitalisierung auf etablierte Controlling-Systeme.
3 Big Data Analytics im Controlling: Überträgt das Big-Data-Konzept auf Controlling-Prozesse, untersucht Mehrwerte für Hauptprozesse und beleuchtet zentrale Herausforderungen sowie Voraussetzungen.
4 Forschungsmethode: Beschreibt das methodische Vorgehen, inklusive Literaturanalyse, Experteninterviews und der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring.
5 Forschungsergebnisse: Präsentiert die gewonnenen Daten aus Interviews und Stellenanzeigen, inklusive der Ableitung von Zukunftsszenarien und einem Rollen- und Kompetenzprofil für Controller.
6 Fazit und Ausblick: Überprüft die Zielerreichung der Arbeit, diskutiert kritisch die Ergebnisse und gibt Handlungsempfehlungen für die Praxis.
Schlüsselwörter
Big Data Analytics, Controlling, Einzelhandel, Digitalisierung, Advanced Analytics, Business Partner, Kompetenzprofil, Datenmanagement, Digitale Transformation, Strategische Planung, Management Reporting, Prognose, Multi-Channel, Risikomanagement, Künstliche Intelligenz.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Master-Thesis grundlegend?
Die Arbeit analysiert die Auswirkungen von Big Data Analytics auf das Controlling in Handelsunternehmen und untersucht, wie sich das Berufsbild des Controllers durch die zunehmende Digitalisierung verändert.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Zentrale Themen sind die Transformation von klassischen Controlling-Prozessen hin zu datengetriebenen Abläufen, der Einsatz von Advanced Analytics und die Definition eines neuen Anforderungsprofils für Controller.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist die Identifizierung von Mehrwerten durch Big-Data-Technologien für das Controlling sowie die Erstellung eines Rollen- und Kompetenzprofils für den "digitalen Controller" bis zum Jahr 2025.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Die Autor verwendet einen qualitativen Forschungsansatz, der eine quantitative Analyse von Stellenanzeigen mit leitfadengestützten Experteninterviews und einer qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring verbindet.
Was behandelt der Hauptteil der Arbeit?
Der Hauptteil befasst sich mit der Anwendung von Big-Data-Konzepten im Controlling, analysiert die Voraussetzungen in Unternehmen und leitet konkrete Mehrwerte für Prozesse wie Kostenrechnung, Investitionscontrolling und Reporting ab.
Wodurch zeichnet sich die Arbeit aus?
Die Arbeit zeichnet sich durch die Verbindung von theoretischen Controlling-Konzeptionen mit praktischen Anforderungen des modernen Einzelhandels und der Antizipation zukünftiger technologischer Trends aus.
Warum spielt das "Business Partnering" eine so große Rolle für den Controller?
Das Business Partnering dient als zentrales Rollenbild, das den Controller vom reinen Datenverwalter zum strategischen Berater macht, der das Management bei Entscheidungen aktiv unterstützt.
Welche Herausforderungen behindern aktuell die Einführung von Big Data im Controlling laut den Experten?
Zu den Hürden zählen fehlende Datenstrategien, eine hohe Komplexität heterogener Systemlandschaften, der Mangel an IT-affinen Kompetenzen und die noch vorherrschende Abhängigkeit von Excel-basierten Prozessen.
- Arbeit zitieren
- Patrick Oesterwind (Autor:in), 2021, Big Data Analytics im Controlling, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1392644
