Das Ziel dieser Arbeit ist, die Potentiale von Softwarelösungen und ihren Einsatz im Planungsprozess von Unternehmen zu beurteilen. Die dieser Arbeit zugrundeliegende Forschungsfrage ergibt sich wie folgt aus obiger Problemstellung: Wie können Softwarelösungen für die Unternehmensplanung eingesetzt werden? Um diese Fragestellung untersuchen zu können, bedarf es einerseits einer Auseinandersetzung mit dem Themengebiet der Unternehmensplanung und anderseits einer Vertiefung in die Thematik der Softwarelösungen.
Die hohe Veränderungsdynamik im 21. Jahrhundert, bedingt durch die globalen Krisen und die geopolitischen Konflikte, explodierenden Energiekosten und unterbrochenen Lieferketten erfordert von Unternehmen maximale Reaktionsgeschwindigkeit, damit sie ihre Prozesse an die neuen Realitäten anpassen. In diesem Kontext wird insbesondere die Unternehmensplanung zu einer der bedeutsamsten Disziplinen. Der Wandel setzt voraus, dass die Prozesse in den operativen und den strategischen Bereichen dringend optimiert werden müssen, damit das Management eine volle Transparenz über die Unternehmens-Performance erlangt und der Unternehmenserfolg auch zukünftig gesichert werden kann. Mit dem Fortschreiten der Digitalisierung rücken bei der Unternehmensplanung neue technische Möglichkeiten in den Fokus. Je besser die verschiedenen Planungsbereiche integriert sind und mit den Analytics-Funktionen einhergehen, desto schneller können die Geschäftsverantwortlichen richtige Entscheidungen treffen.
Bestehende Aktivitäten der retrospektiven Berichtserstattung und der detaillierten Soll-Ist-Analysen behalten weiterhin ihre Existenz, auch wenn die Relevanz in den Hintergrund rückt. Vielmehr gewinnen vorausschauende Analysen und prospektive Planungen an Bedeutung. Zuverlässige Systeme und Tools der digitalen Technologien helfen den Unternehmensverantwortlichen dabei, diesen Trend zu beschleunigen, indem sie in Echtzeit präzise aufbereitete und strategische Erkenntnisse jederzeit zur Verfügung stellen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Forschungsfrage und Zielsetzung
1.3 Methodik und Aufbau der Arbeit
2 Allgemeine Grundlagen der modernen Unternehmensplanung
2.1 Unternehmensplanung
2.1.1 Definition
2.1.2 Merkmale und Ziele
2.1.3 Teilpläne der Planungsebene
2.1.4 Aktueller Stand
2.2 Bedeutung von Software für die Unternehmensplanung
2.3 Technologien der softwaregestützten Unternehmensplanung
2.3.1 Advanced Analytics
2.3.2 In-Memory-Datenbanktechnologie
3 Digitale Lösungen für Unternehmensplanung
3.1 Aufbau
3.2 Funktionalitäten und Spezialisierungen
4 Empirische Untersuchung
4.1 Die BARC-Planungsumfrage 22
4.2 Bewertungskriterien
4.2.1 Vergleichsgruppen
4.2.2 Vergleichskennzahlen
4.3 Demographie
4.4 Resultate und Referenzen
4.4.1 Resultate der BARC-Umfrage
4.4.2 Referenzen ausgewählter Produkte
5 Planungssoftware-Implementierung
5.1.Voraussetzungen einer integrierten digitalen Unternehmensplanung
5.2 Kriterien bei der Softwareauswahl
6 Fazit
6.1 Handlungsempfehlungen
6.2 Ausblick
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit analysiert die Potenziale und den praktischen Einsatz moderner Softwarelösungen im Planungsprozess von Unternehmen, um zu beantworten, wie diese effektiv genutzt werden können, um den Herausforderungen einer volatilen Wirtschaftsumgebung zu begegnen.
- Methoden und Technologien der modernen, digitalisierten Unternehmensplanung
- Vergleichende Analyse führender Planungsplattformen durch empirische Marktdaten
- Kriterien für die erfolgreiche Implementierung von Planungssoftware
- Bewertung funktionaler Spezialisierungen von Softwarelösungen
Auszug aus dem Buch
2.3.1 Advanced Analytics
Advanced Analytics beinhaltet statistische Methoden, die auf Basis von gesammelten und gespeicherten Unternehmensdaten neue Geschäftspotenziale erkennen, Kundenerfahrungen verbessern und für Optimierung interner Unternehmensprozesse sorgen. Konkret werden darunter Descriptive (Ermittlung und Zusammenfassung relevanter Daten aus großer Datenmenge), Predictive (Identifizierung von Zukunftswerten aus relevanten Daten) und Prescriptive Analytics (Erstellung von Handlungsalternativen) Analytics verstanden. Die Unternehmensplanung profitiert besonders von Predictive und Prescriptive Analytics, denn diese Methoden liefern dem Benutzer neben der Prognose von finanziellen Kennzahlen auch die darauf basierten Lösungsvorschläge. Somit können Datenanalysen in drei Stufen eigeteilt werden: von der Ermittlung über die Prognose bis zur Zukunftsgestaltung.
Predictive Analytics hat die Aufgabe, die auf Basis vorliegender Daten etablierten Muster und Trends zu identifizieren und die darauf beruhenden Prognosen abzuleiten. Dieser Vorhersage-Algorithmus funktioniert, wenn ein Zusammenhang zwischen Eingabedaten („z. B. Anzahl der Besucher eines Online-Shops innerhalb eines bestimmten Zeitfensters sowie die gleichzeitig in den Heimatorten herrschende Tageshöchsttemperatur“) und Ergebnisdaten („z. B. Anzahl abgeschlossener Warenkörbe und deren durchschnittlicher Umsatz“) hergestellt wird. Anschließend kann das resultierende Modell Zusammenhänge zwischen den Eingabe- und Ergebnisdaten („z. B. Beziehungen zwischen Temperatur und Einkaufsbereitschaft und Prognosen über den zukünftigen Umsatz auf Basis der Wettervorhersage“) herstellen.
Ein weiterer Vorteil dieses Algorithmus besteht darin, dass er im Unterschied zu einem Menschen, der je nach seiner Emotionslage zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen gelangen kann, ausschließlich fakten- und zahlenbasiert funktioniert.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die zunehmende Bedeutung der Unternehmensplanung in einem volatilen Marktumfeld und definiert die Forschungsfrage sowie die methodische Vorgehensweise.
2 Allgemeine Grundlagen der modernen Unternehmensplanung: Dieses Kapitel erläutert die theoretischen Fundamente der Unternehmensplanung, relevante Softwaretechnologien und Methoden der Datenanalyse.
3 Digitale Lösungen für Unternehmensplanung: Hier werden ausgewählte Planungsplattformen vorgestellt und deren spezifische Architekturen, Funktionalitäten und Spezialisierungen eingehend diskutiert.
4 Empirische Untersuchung: Dieser Teil wertet umfassende Marktdaten (BARC-Umfrage) aus und liefert eine detaillierte Analyse der Stärken und Herausforderungen führender Planungstools.
5 Planungssoftware-Implementierung: Das Kapitel behandelt die grundlegenden Voraussetzungen für eine integrierte Unternehmensplanung und definiert einen strukturierten Prozess zur Softwareauswahl.
6 Fazit: Das Fazit fasst die Kernergebnisse zusammen, gibt Handlungsempfehlungen für Entscheidungsträger und gibt einen Ausblick auf die künftige Entwicklung von Planungssoftware.
Schlüsselwörter
Unternehmensplanung, Digitalisierung, Planungssoftware, Advanced Analytics, In-Memory-Datenbanktechnologie, Integrated Business Planning, BARC, Planungsprozess, Softwareauswahl, Performance Management, Simulation, Predictive Analytics, Datenintegration, Cloud Planning, Unternehmensperformance
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert die Einsatzmöglichkeiten digitaler Softwarelösungen zur Optimierung moderner Unternehmensplanungsprozesse vor dem Hintergrund steigender Marktdynamik.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen umfassen die theoretischen Grundlagen der Planung, moderne IT-Technologien wie Advanced Analytics und In-Memory-Computing sowie die empirische Marktanalyse führender Planungstools.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Die Arbeit zielt darauf ab zu beurteilen, wie moderne Softwarelösungen für die Unternehmensplanung konkret eingesetzt werden können, um Transparenz und Effizienz zu steigern.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine Kombination aus Literaturanalyse, der Untersuchung technischer Architekturen und einer quantitativen empirischen Auswertung unabhängiger Marktdaten (BARC-Studie) verwendet.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil befasst sich detailliert mit den Architekturen, Funktionalitäten und Spezialisierungen von fünf marktführenden Systemen sowie deren kritischer Beurteilung durch Anwender.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Unternehmensplanung, Digitalisierung, Advanced Analytics, Integrated Business Planning und die spezifischen Softwarelösungen Anaplan, Board, Jedox, LucaNet und Valsight.
Warum spielt die In-Memory-Technologie eine so wichtige Rolle?
Sie erlaubt das Speichern und Verwalten ganzer Datenbanken im Hauptspeicher, was die Zugriffszeiten drastisch reduziert und damit echtzeitnahe Planungen bei großen Datenmengen erst ermöglicht.
Was sind die häufigsten Herausforderungen bei der Implementierung von Planungssoftware?
Die Arbeit nennt insbesondere langwierige Auswahlprozesse, mangelndes Verständnis der Digitalisierung, hohen Ressourcenaufwand und Komplexität bei der Integration in bestehende IT-Landschaften.
- Quote paper
- Asijat Gotschiyaeva (Author), 2023, Digitalisierung der Unternehmensplanung. Einsatzmöglichkeiten von Softwarelösungen im Planungsprozess von Unternehmen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1393621
