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Adaptives Wissensmanagement. Wie Unternehmen in der wissensbasierten Wirtschaft durch digitale Transformation erfolgreich sein können

Titel: Adaptives Wissensmanagement. Wie Unternehmen in der wissensbasierten Wirtschaft durch digitale Transformation erfolgreich sein können

Studienarbeit , 2023 , 18 Seiten , Note: 1,0

Autor:in: Joerg Walbaum (Autor:in)

Informatik - Wirtschaftsinformatik
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Zusammenfassung Leseprobe Details

Diese Abhandlung untersucht die entscheidende Rolle des Wissensmanagements in der modernen, wissensbasierten Wirtschaft, indem sie die Herausforderungen und Möglichkeiten hervorhebt, die der digitale Wandel für die Geschäftsprozessoptimierung in Unternehmen mit sich bringt.

In der aktuellen Ära der wissensbasierten Wirtschaft ist die effektive Verwaltung und Nutzung von unternehmensinternem Wissen von wesentlicher Bedeutung, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und Geschäftsprozesse zu optimieren. Diese Geschäftsprozesse, definiert als systematische Abläufe von Aktivitäten, die zur Erstellung von Produkten oder Dienstleistungen führen, sind zentral für das Erreichen der Unternehmensziele. Eine zentrale Rolle spielt hierbei die Implementierung eines umfassenden Wissensmanagementsystems, das nicht nur die Erfassung und Speicherung von Wissen ermöglicht, sondern auch dessen effektive Weitergabe und Anwendung innerhalb der Organisation fördert. Mit dem Aufschwung der Digitalisierung erfährt die Arbeitswelt signifikante Veränderungen, die auch vor dem Wissensmanagement nicht Halt machen. Diese Entwicklung fordert eine agile Anpassung, um den sich wandelnden Anforderungen gerecht zu werden und weiterhin Innovation und Effizienz innerhalb der Geschäftsprozesse zu gewährleisten.

Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Problemstellung und Relevanz dieser Arbeit

1.2 Ziel und Aufbau dieser Arbeit

2 Theoretische Grundlage

2.1 Definition von Wissen

2.2 Definition von Geschäftsprozessen

3 Wissensbedarf in Geschäftsprozessen

3.1 Die Rolle von Wissen in Geschäftsprozessen

3.2 Arten von Wissen

3.3 Integration und Visualisierung von Wissen in Geschäftsprozessen

3.4 Beispiele der Integration von Wissensmanagement in Geschäftsabläufe

3.4.1 Fallbeispiel 1: Arcadis Deutschland GmbH

3.4.2 Fallbeispiel 2: usd AG

3.4.3 Fallbeispiel 3: Allianz Versicherungs-AG (Allianz)

4 Schlussbetrachtung

4.1 Zusammenfassung und Ausblick

4.2 Kritische Reflexion der eigenen Vorgehensweise

Zielsetzung & Themen

Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, die Bedeutung des Wissensmanagements für Geschäftsprozesse zu erfassen und absehbare Entwicklungen sowie Möglichkeiten der Integration aufzuzeigen, um die Effizienz und Innovationskraft von Unternehmen in einer wissensbasierten Wirtschaft zu steigern.

  • Grundlagen des Wissensmanagements und Definition von Wissen
  • Analyse des Wissensbedarfs innerhalb von Geschäftsprozessen
  • Methoden der Wissensintegration und -visualisierung
  • Die Rolle soziotechnischer Systeme und Wissensmanagement-Systeme
  • Praxisbeispiele zur Implementierung von Wissensmanagement-Konzepten

Auszug aus dem Buch

3.3.2 Visualisierungstechniken

Die Wissensvisualisierung kann als das Sichtbarmachen von abstrakten Daten und Beziehungen beschrieben werden, welche hierdurch in Informationen und, in diesem Zusammenhang, in Wissen münden. Die Visualisierung von Wissen in Geschäftsprozessen kann in der Praxis dazu beitragen komplexe Zusammenhänge und Informationen, z.B. durch Diagramme, Grafiken, Flip Chart oder Storytelling, verständlicher und anschaulicher zu machen. Dadurch wird die Interpretation und Anwendung des Wissens erleichtert. In einer Untersuchung wurden in Unternehmen verschiedene Visualisierungsarten in den Bereichen Finanzierung, Marketing/Verkauf, Kommunikation, Projektarbeit und Controlling auf ihre Tauglichkeit getestet. Dabei kristallisierten sich Maps bzw. die Kartenvisualisierungen als einzige Technik heraus, welche durchgängig in allen Bereichen geschäftswirksam eingesetzt werden konnten. Mapping-Techniken eignen sich als praktikable Lösung, insbesondere zur Abbildung von Strukturen und Relationen. Sie ermöglichen, Wissen hierarchisch zu organisieren und visuell zu erfassen. Sie können eingesetzt werden, um Prozessabläufe zu visualisieren oder Zusammenhänge zwischen verschiedenen Wissensgebieten darzustellen. Abbildung 4 zeigt die gängigsten Mapping Techniken, deren Funktionen und Softwarelösungen.

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der wissensbasierten Wirtschaft ein, erläutert die Problemstellung und definiert sowohl das Ziel als auch den strukturellen Aufbau der Arbeit.

2 Theoretische Grundlage: Es erfolgt die theoretische Fundierung durch die Definition der zentralen Begriffe Wissen und Geschäftsprozesse sowie die Vorstellung des Modells der Wissenstreppe.

3 Wissensbedarf in Geschäftsprozessen: Dieses Kapitel analysiert die Rolle von Wissen, klassifiziert verschiedene Arten von Wissen und diskutiert Techniken zur Integration und Visualisierung in der Praxis anhand von Fallbeispielen.

4 Schlussbetrachtung: Das Kapitel fasst die wesentlichen Erkenntnisse zusammen, gibt einen Ausblick auf künftige Entwicklungen im Bereich Wissensmanagement und reflektiert kritisch die gewählte Vorgehensweise.

Schlüsselwörter

Wissensmanagement, Geschäftsprozesse, Wissensintegration, Wissensvisualisierung, Wissensbedarf, implizites Wissen, explizites Wissen, Mapping-Techniken, Wissensmanagement-Systeme, Wissensnutzung, digitale Transformation, sozio-technische Systeme, Best-Practice-Prozesse, Prozesstransparenz, Wissenslogistik.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit behandelt die Bedeutung des Wissensmanagements für die Optimierung und Effizienzsteigerung von Geschäftsprozessen in modernen Unternehmen.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die Schwerpunkte liegen auf theoretischen Grundlagen, der Identifikation von Wissensbedarf, modernen Methoden zur Wissensintegration und der praktischen Anwendung mittels Fallbeispielen.

Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?

Das Ziel ist es, die Notwendigkeit einer systematischen Wissensverwaltung zu erfassen und aufzuzeigen, wie Unternehmen durch Wissensmanagement ihre Wettbewerbsfähigkeit durch Innovationen nachhaltig sichern können.

Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?

Die Arbeit basiert primär auf einer systematischen Literaturrecherche und der Analyse bestehender Konzepte zum Wissensmanagement in soziotechnischen Kontexten.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Begriffsbestimmung, die Analyse des Wissensbedarfs in Geschäftsprozessen sowie die methodischen Ansätze zur Wissensintegration und -visualisierung inklusive Praxisbeispielen.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Wissensmanagement, Prozessoptimierung, Wissensintegration, digitale Transformation und best practice sind zentrale Schlagworte dieser Publikation.

Welche Rolle spielen Mapping-Techniken in dieser Untersuchung?

Mapping-Techniken werden als besonders effektive Werkzeuge der Wissensvisualisierung hervorgehoben, da sie komplexe Strukturen hierarchisch ordnen und für Anwender besser erfassbar machen.

Wie trägt die Allianz Versicherungs-AG zur praktischen Veranschaulichung bei?

Das Beispiel der Allianz zeigt auf, wie durch den Einsatz von Algorithmen und digitalen Schadens-Apps der Wissensfluss automatisiert und die Prozessgeschwindigkeit in der Schadenabwicklung massiv erhöht werden kann.

Ende der Leseprobe aus 18 Seiten  - nach oben

Details

Titel
Adaptives Wissensmanagement. Wie Unternehmen in der wissensbasierten Wirtschaft durch digitale Transformation erfolgreich sein können
Hochschule
AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart
Note
1,0
Autor
Joerg Walbaum (Autor:in)
Erscheinungsjahr
2023
Seiten
18
Katalognummer
V1394545
ISBN (PDF)
9783346940612
ISBN (Buch)
9783346940629
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Wissensmanagement KI Künstliche Intelligenz North Geschäftsprozesse Mind Map Digitalisierung Transformation
Produktsicherheit
GRIN Publishing GmbH
Arbeit zitieren
Joerg Walbaum (Autor:in), 2023, Adaptives Wissensmanagement. Wie Unternehmen in der wissensbasierten Wirtschaft durch digitale Transformation erfolgreich sein können, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1394545
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Leseprobe aus  18  Seiten
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