Gegenstand dieser Bachelorarbeit ist die Untersuchung von Optimierungsmöglichkeiten durch den Einsatz künstlicher Intelligenz im Content Marketing von kleinen und mittleren Unternehmen. Die Arbeit beleuchtet die Optionen, die sich durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Content Marketing eröffnen, um Inhalte effizienter erstellen, verbreiten und evaluieren zu können. Dabei werden auch die Herausforderungen betrachtet, mit denen kleine und mittlere Unternehmen bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz konfrontiert sind. Ausgewählte Fallbeispiele geben einen Einblick in den bisherigen Einsatz künstlicher Intelligenz im Marketing. Die entwickelten Handlungsempfehlungen sollen kleine und mittlere Unternehmen dabei unterstützen, künstliche Intelligenz systematisch in den Content-Marketing-Prozess zu integrieren, um den steigenden Anforderungen ihrer Zielgruppe gerecht zu werden und langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Zielsetzung
- Forschungsfragen
- Gliederung der Arbeit
- Künstliche Intelligenz
- Definition künstliche Intelligenz
- Schwache und starke künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Deep Learning
- Content Marketing
- Definition und Abgrenzung Content Marketing
- Ziele des Content Marketings
- Content-Arten und Content-Formate
- Kanäle des Content Marketings
- Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz im Content Marketing
- Künstliche Intelligenz im Marketing
- Künstliche Intelligenz im Content Marketing
- Personalisierung
- Texterstellung und -verbesserung
- Bildgenerierung und -optimierung
- Videogenerierung und -optimierung
- Audiogenerierung und -optimierung
- Analysen und Planung
- Distribution und Erfolgskontrollen
- Herausforderungen bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz im Content Marketing für kleine und mittlere Unternehmen
- Aktueller Stand der Kl und des Content Marketings in KMU
- Herausforderungen
- Fachkräftemangel und fehlende Kompetenzen
- Unzureichende Datengrundlage und digitale Infrastruktur
- Gewährleistung der Datensicherheit
- Optimale Tool-Auswahl
- Akzeptanz der Kl bei Mitarbeiter:innen
- Fallbeispiele
- Zalando
- Sushi Bikes
- Lexus
- Handlungsempfehlungen für den erfolgreichen Einsatz von künstlicher Intelligenz im Content Marketing kleiner und mittlerer Unternehmen
- Strategische KI-Planung des Content-Marketing-Prozesses
- Auswahl geeigneter KI-Lösungen
- Interne Akzeptanzsicherung und personelle Planung
- Datenmanagement
- Kritische Reflexion
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der Optimierung von Content-Marketing-Prozessen in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Im Fokus stehen die Chancen und Herausforderungen, die sich durch die Integration von KI im Content Marketing ergeben.
- Analyse der Einsatzmöglichkeiten von KI im Content Marketing
- Bewertung der Vorteile und Herausforderungen der KI-Implementierung in KMU
- Entwicklung von Handlungsempfehlungen für die erfolgreiche Integration von KI im Content Marketing
- Beurteilung der aktuellen Entwicklungen und Trends im Bereich der KI-gestützten Content-Marketing-Strategien
- Vorstellung von Fallbeispielen, die den Einsatz von KI im Content Marketing in der Praxis veranschaulichen
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung führt in die Thematik der Bachelorarbeit ein und definiert die Forschungsfragen. Anschließend werden in Kapitel 2 die theoretischen Grundlagen zu künstlicher Intelligenz und Content Marketing erläutert. Kapitel 3 analysiert verschiedene Einsatzmöglichkeiten von KI im Content Marketing. Die Kapitel 4 und 5 beleuchten die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in KMU sowie relevante Fallbeispiele aus der Praxis. Abschließend werden in Kapitel 6 Handlungsempfehlungen für die Integration von KI im Content Marketing gegeben. Die Arbeit schließt mit einer kritischen Reflexion.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Content Marketing, KMU, Content-Erstellung, Personalisierung, Texterstellung, Bildgenerierung, Video- und Audiogenerierung, Analysen, Planung, Distribution, Erfolgskontrolle, Herausforderungen, Implementierung, Handlungsempfehlungen, Fallbeispiele.
- Arbeit zitieren
- Maite Knickmeier (Autor:in), 2023, Künstliche Intelligenz im Content Marketing, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1394761
